哈希表的平均查找长度：影响因素及优化方法

各位老铁们好，相信很多人对哈希表的平均查找长度：影响因素及优化方法都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于哈希表的平均查找长度：影响因素及优化方法以及哈希算法平均查找长度怎么算的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

文章目录：

• 1、哈希表查找不成功的平均查找长度
• 2、哈希表查找平均长度是多少?
• 3、哈希表——线性探测法、链法、查找成功、查找不成功的平均长度

哈希表查找不成功的平均查找长度

综合考虑各种填充因子的情况，可以得出结论：线性探测法查找失败的平均查找长度大约是哈希表长度的一半。这个结论基于概率和统计的分析，实际情况可能会因为数据分布的不均匀性而有所偏差。

分别计算等概率情况下查找成功和查找不成功的平均查找长度。Ans：（1）.首先明确一个概念装载因子，装载因子是指所有关键子填充哈希表后饱和的程度，它等于 关键字总数/哈希表的长度。 根据题意，我们可以确定哈希表的长度为 L = 7/0.7 = 10；因此此题需要构建的哈希表是下标为0~9的一维数组。

开放法中的线性探测法，犹如接力赛，依次寻找下一个空位，尽管有时需耗费更多时间，但其平均查找长度成功时仅为5，不成功时为91/13。

开放定址法是哈希冲突处理方法之一，查找不成功时的平均查找长度相当于在表中查找元素不成功时的平均比较次数，可以理解为向表中插入某个元素，该元素在每个位置都有可能，然后计算出在每个位置能够插入时需要比较的次数，再除以表长即为查找不成功时的平均查找长度。

“求查找不成功时的平均查找长度，一般情况下分母为表长，但精确地讲是表长的有效位个数”（红字部分）注意这里的表长其实就是你说的16，而有效位个数其实就是12，博客随后还举了个字母表的例子进一步说明这个问题。

在数据结构哈希表中不成功平均查找长度和成功平均查找长度之间并没有什么直接的关系。他们都是对于特定的哈希表和特定的查找序列，才有意义的。

哈希表查找平均长度是多少?

1、综合考虑各种填充因子的情况，可以得出结论：线性探测法查找失败的平均查找长度大约是哈希表长度的一半。这个结论基于概率和统计的分析，实际情况可能会因为数据分布的不均匀性而有所偏差。

2、顺序查找，从表的一端开始，顺序扫描线性表，依次将扫描到的节点关键字和给定值k相比较。等概率条件下...平均查找长度：ASL = （n+...+2+1）/n= （n+1）/2。二分法查找，前提是线性表是有序表。

3、请画出所构造的散列表。（2） 分别计算等概率情况下查找成功和查找不成功的平均查找长度。Ans：（1）.首先明确一个概念装载因子，装载因子是指所有关键子填充哈希表后饱和的程度，它等于 关键字总数/哈希表的长度。

4、而链法，或称拉链法，通过链表结构巧妙地存储冲突元素，避免堆积，平均查找长度成功时为7/4，不成功时则是不同链长的加权平均，如13个位置中有4条短链，2条中链，2条长链，这样计算下来，不成功的平均长度更显节省空间。

哈希表——线性探测法、链法、查找成功、查找不成功的平均长度

1、哈希表，这个高效的查找，利用散列函数将键值对映射到一个预设的空间，让我们能在瞬息之间完成数据检索，其查找时间复杂度堪称奇迹——O（1）。哈希表的基石在于巧妙地处理冲突，而冲突解决策略主要有线性探测法、链法等，每种方法都有其独特的魅力和适用场景。

2、ASL查找失败次数是由到空位置的比较次数。5个1的原因：哈希表5个空位置，各比较一次 5个5的原因：哈希表中已经有关联字的位置比较1次，公共溢出区比较3＋1次。

3、开放方法（再散列法）可以通俗理解为所有的都对所有的数值开放，而不是链式法的封闭方式，一个数值固定在一个索引位置。

4、将 哈希值 相同的数据元素存放在一个 链表 中，在查找 哈希表 的过程中，当查找到这个链表时，必须采用线性查找方法。这样的好处是，不怕冲突多；缺点是降低了散列结构的随机存储性能。本质是用单链表结构辅助散列结构的不足。

5、如果是拉链法，如果链表为空。就不需要断第一个节点（因为根本没有）。

关于哈希表的平均查找长度：影响因素及优化方法的内容到此结束，希望对大家有所帮助。