创建线程需要注意什么:有什么潜在问题和最佳实践
- 编程技术
- 2024-11-06
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大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于创建线程需要注意什么:有什么潜在问题和最佳实践,创建线程的两种方式优缺点这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!文章目录...
大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于创建线程需要注意什么:有什么潜在问题和最佳实践,创建线程的两种方式优缺点这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
文章目录:
- 1、Redis最佳实践:7个维度+43条使用规范,玩转Redis
- 2、[原创]UE基础—多线程(一)
- 3、C++项目开发配置最佳实践(vscode远程开发配置、格式化、代码检查...
- 4、RabbitMQ最佳实践
- 5、Rust中的多线程编程
Redis最佳实践:7个维度+43条使用规范,玩转Redis
1、首先,确保内存管理高效,控制 key 的长度和避免 bigkey 存储,选择合适的数据类型,并使用 Redis 作为缓存,设置过期时间和实例内存上限,以及采用数据压缩技术。
2、在内存优化方面,关键在于控制键的长度,避免存储过大键值,选择合适的数据类型,以及利用Redis的特性优化内存使用。例如,合理控制键名长度,尽量将键名定义得短且清晰,同时避免存储过大值。选择适合的数据类型,如String、Set在存储整数时使用整数编码,Hash、ZSet在元素数量较少时采用压缩列表存储。
3、Redis 集群模式本身没有使用一致性 hash 算法,而是使用 slots 插槽。
4、对于Redis访问链路的响应时间,可以做个模拟,例如应用程序经过域名、VIP,最后到达Redis所在的服务器。这种情况下,可以分别模拟请求域名、请求VIP、请求直连Redis Server三条路径来评估响应时间是否确实变长。
[原创]UE基础—多线程(一)
1、UE多线程机制详解 在转战Unity到UE引擎的学习过程中,理解UE的渲染模块,尤其是多线程机制是关键。让我们通过分解来逐步揭示这一核心知识点。首先,多线程的基础源于对现代硬件局限的认识。由于硬件发展受限,单核性能提升有限,多核成为提升算力的手段。
2、UE5中的多线程设计主要通过FQueuedThread和相关类实现。FQueuedThread是一种可池化线程,它在大部分时间处于空闲状态,等待任务。线程通过DoWorkEvent接收任务,完毕后返回所属线程池,再次空闲状态。FThreadPoolPriorityQueue则是FQueuedThreadPool实现的优先级队列,用于任务调度。
3、在UE3版本中,所有示例图可通过Github获取高清版本,以解决可能的显示问题。首先,理解虚拟世界的构建是关键,UWorld负责整个虚拟世界,每个需要渲染的物体由UPrimitiveComponent图元组件承载,存储着渲染所需数据。在多线程渲染中,线程的UWorld会实时更新渲染线程的FScene,其中包含了网格体、灯光等对象。
C++项目开发配置最佳实践(vscode远程开发配置、格式化、代码检查...
在VsCode中,Vim插件的应用也至关重要,它支持快速切换编辑模式、常见编辑操作,并能实现多窗口编辑,简化代码切换。此外,批量注释功能极大地提高了代码修改的效率。综上所述,VsCode与Vim的结合使得项目开发变得更加高效。
掌握基础快捷键,如Code命令和连接远程服务器开发。Vim插件,利用vim模式提高编码效率。配置Git,虽然目前未涉及,但这是必要的。对于C++项目,配置涉及相关插件、设置编译器路径、配置tasks.json和launch.json。以编写Hello World程序为例,展示如何运行和调试。
在 Remote 跨平台能力方面,VSCode 通过封装一整套 ipc 通信协议,实现了本地 VSCode 与远程服务间的无缝连接。这种设计确保了本地与远程环境间体验的一致性,极大地扩展了 VSCode 的应用场景,支持了 SSH、code-rver 等多种远程开发模式。
RabbitMQ最佳实践
来自rabbitmq.com:“我们的目标是让消费者饱和工作,但要最大限度地减小客户机的缓冲区大小,因此更多的消息被留在Rabbit的队列中,从而对新的消费者可用,或者发送给那些变得空闲的消者。
另外,可以考虑使用其他语言实现RabbitMQ实践,例如golang,例如Ubuntu104+RabbitMQ3+Golang的最佳实践。
在编写RabbitMQ客户端代码时,应遵循最佳实践,确保消息正确发送和接收。这包括使用适当的消息确认机制、合理设置超时时间以及在处理过程中谨慎管理资源,避免因资源争用导致的消息丢失。最后,建立一个持续集成/持续部署(CI/CD)流程,确保在每次部署新版本时,对RabbitMQ配置和相关代码进行彻底的测试和验证。
其他技术点除了上述技术点,还包括如Zookeeper的分布式协调服务、消息中间件(如RabbitMQ、Kafka)的使用场景与实现机制、Dubbo的分布式服务框架应用、MongoDB的非关系型数据库特性、并发编程的最佳实践、以及各种开源框架(如Spring Cloud)的集成与配置等。
三,中间件rabbitmq ?对于中间件的选择,redis,MQ都可以,差异不作详细说明,视应用情况而选择。实践中采用rabbimq作为中间件,在此,对rabbimq路由做简单说明。
Rust中的多线程编程
**转移数据所有权**:通过在闭包前添加`move`关键字,可将栈上的数据所有权转移给新创建的线程。这将不允许在主线程中再次访问此数据。 **使用Arc指针**:Arc(Atomic Reference Count)是一个线程安全的引用计数智能指针。它将栈上的变量转移到堆上,并通过引用计数决定何时释放资源。
总之,Rust中的多线程编程通过所有权机制、Scoped Thread模型和Work Stealing算法等策略,为开发者提供了强大而灵活的并行计算支持,但在使用时需注意其限制和最佳实践。
介绍了一款用rust编写的多线程、断点续传Http器。github: github.com/ycysdf/http-...我最近在开发器时,将Http部分独立出来并开源。该器具备以下功能:支持动态调整连接数、速度限制等。部分功能通过扩展来实现,如:断点续传、速度限制、速度追踪、状态追踪等。
智能指针的定义就不详细讲解了。在多线程编程中使用了一种叫作原子计数指针Arc的异步指针,实际上每个线程拿到的只是(接收器的互斥锁)的原子指针,虽然实际编程中并没有直接使用Arc的计数功能,但在并发时Arc确实很好用。
文章分享结束,创建线程需要注意什么:有什么潜在问题和最佳实践和创建线程的两种方式优缺点的答案你都知道了吗?欢迎再次光临本站哦!
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