递归反转链表动图解析

大家好，递归反转链表动图解析相信很多的网友都不是很明白，包括递归算法反转字符串也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于递归反转链表动图解析和递归算法反转字符串的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

文章目录：

• 1、大学生入门Python看这四个阶段就够了
• 2、OJ题库比较常见的题型都有哪些?
• 3、几乎刷完了力扣所有的链表题,我发现了这些东西。。。
• 4、二叉树02.深度优先遍历之Morris遍历

大学生入门Python看这四个阶段就够了

1、第七天：在拒绝中学习（~小时）：每次你被拒绝的时候，找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后花4-5天的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。

2、第一阶段：熟悉Python 一基本概念（4小时） ：prnt量， 输 入，条件语句。基本概念5小时， 列表for循环，whle循环， 函数， 导入模块。

3、第三阶段、网络爬虫的学习，一般是3周左右，学习爬虫的工作原理和设计思想以及使用Scrapy框架和MongoDB实现百万量数据的爬取，学完这一阶段，基本可以胜任Python爬虫工程师的职位。

4、在我看来，Python学习可以分为以下几个阶段：第一阶段：基础语法和入门对于初学者来说，首先需要掌握Python的基础语法，包括变量、数据类型、控制流、函数等等。这个阶段需要了解Python的基本概念和用法，能够编写简单的程序，解决一些基础问题。

OJ题库比较常见的题型都有哪些?

OJ题库中常见的题型包括贪心算法、字符串操作、数学问题、数据结构问题等。各类算法竞赛和程序设计课程广泛采用Online Judge（OJ）作为训练和考核的平台，这些收录的题目覆盖了算法和数据结构的各个领域。

OJ是Online Judge的简称，用来检测程序源代码的正确性。著名的OJ有RQNOJ、URAL等。国内著名的题库有北京大学题库、浙江大学题库、电子科技大学题库、杭州电子科技大学等。国外的题库包括乌拉尔大学、瓦拉杜利德大学题库等。Online Judge（简称OJ）是一个的题。

是。华为oj机考题目是都来自题库。新入职华为的小伙伴们都有在oj上面刷题的任务，共需要刷100道初级题，45道中级题，5道高级题。

Optional Jumping 可能与社区中的可选体育活动相关。Orange Juice 则是一种常见的饮料，属于食品类别。Orange Julius 和 Oscar Justin 也是名字或昵称，可能出现在名人列表中。Outdoor Journey 指的是户外探险或旅行，属于体育类别。

oj梅奥是一款程序设计竞赛平台，是国内比较知名的评测之一。它提供了丰富的题库资源，包括ACM、IOI、NOI等国内外各种比赛的题目，并且支持多种语言的提交和评测，如C、C++、Java、Python等。同时，oj梅奥还提供了编译器和代码库，方便用户进行代码的编写和调试。

回车确认，然后输入密码，再回车确认即可成功 成功后，即可通过 putty 将代码提交到OJ平台。OJ是Online Judge的简称，用来检测程序源代码的正确性。著名的OJ有RQNOJ、URAL等。国内著名的题库有北京大学题库、浙江大学题库等。国外的题库包括乌拉尔大学、瓦拉杜利德大学题库等。

几乎刷完了力扣所有的链表题,我发现了这些东西。。。

1、数组和链表都是线性数据结构，但它们在物理存储和操作上存在差异。数组提供随机访问，而链表通过指针链接实现顺序访问。数组在插入和删除操作上通常不如链表灵活。链表题难度与解题策略 链表题在 LeetCode 上难度适中，大多数题目可以通过熟悉基本操作和逻辑解决。

2、力扣刷题是有意义的。力扣（LeetCode）是一个的编程练习平台，主要面向准备求职的数据结构和算法题目，通常也被称为“LeetCode”。通过刷题可以提升个人的编程能力、理解并掌握数据结构与算法知识以及提高对问题的解决能力等都是有很大帮助作用的。

3、估计 leetcode（力扣）大家都很熟悉了，都被推荐烂了，很多国内外的程序员在上面刷题，难度从 Easy、Medium 至 Hard 都有，据说很多面试官都会从中挑选各种题目，号称大厂的筛码工。

4、曾经有一位来自阿里资深技术专家，他通过在LeetCode上深入刷题，整理出一套性的笔记。这套笔记涵盖了从基础的数据结构到高级的算法技巧，从简单的数组、链表、栈、队列到复杂的递归、深度、广度优先搜索。通过不断实践和总结，他不仅攻克了算法难关，还在面试中脱颖而出，成功获得阿里的高薪Offer。

5、力扣热题速通指南： 精炼策略，带你高效破题 两指之和： O（n）高效法：字典查找，双指针同步推进。 两数相加： 循环加法，关注进位，时间复杂度O（n）。 无重复字符子串： O（1）巧解：双指针+动态规划，记录上次出现位置。

二叉树02.深度优先遍历之Morris遍历

通过在二叉树节点增加前驱和后继指针，可以非常方便地进行向前查找、向后查找和遍历等线性化操作，相当于是二叉树和链表的结合。这其中指向前驱和后继的指针称之为线索，而包含线索的二叉树则称之为线索二叉树（Threaded Binary Tree）[3]。

前序遍历：根节点+左子树+右子树。遍历左子树和右子树时，仍然先访问根节点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。中序遍历：左子树+根节点+右子树。遍历左右子树时，仍然先遍历左子树，再遍历根节点，后遍历右子树。后序遍历：左子树+右子树+根节点。

深度优先遍历算法是经典的图论算法。从某个节点v出发开始进行搜索。不断搜索直到该节点所有的边都被遍历完，当节点v所有的边都被遍历完以后，深度优先遍历算法则需要回溯到v以前驱节点来继续搜索这个节点。注意：深度优先遍历问题一定要按照规则尝试所有的可能才行。

因为深度优先搜索算法是先访问根节点，接着遍历左子树再遍历右子树。为了方便，我们可以引入 堆栈 这个数据结构来帮我们快速解决DFS算法。因为栈是 后进先出 的结构，所以我们可以先将 右子树压栈，再将左子树压栈 ，这样左子树就位于栈顶，可以保证先遍历左子树再遍历右子树。

深度优先遍历（DFS）：是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。

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