hive如何定位失败位置

在Hive中，如果你想要定位到查询失败的位置，你可以采取以下几种方法：

1. 查看Hive日志：

Hive的日志文件通常位于Hadoop的日志目录中，你可以查看Hive执行时的日志来定位失败的原因。

Hive日志目录：通常为 `/app/hive/log/` 或 `/hadoop-hive-2.3.3/logs/hive/`（根据你的Hadoop和Hive版本可能有所不同）。

查看日志：使用 `cat`, `tail`, `less`, `grep` 等命令查看日志。

例如：

```bash

tail -f /app/hive/log/hive.log

```

2. 查看YARN的日志：

如果你的Hive作业是在YARN上运行的，那么可以查看YARN的日志来获取更多关于作业失败的信息。

YARN日志目录：通常为 `/app/hadoop-2.7.3/logs/mapred/yarn/job/`（根据你的Hadoop版本可能有所不同）。

查看日志：同样可以使用 `cat`, `tail`, `less`, `grep` 等命令。

例如：

```bash

tail -f /app/hadoop-2.7.3/logs/mapred/yarn/job/...

```

3. Hive的执行计划：

在执行查询前，你可以使用 `EXPLAIN` 关键字来查看Hive的执行计划，这有助于你理解查询的执行路径，并定位可能的瓶颈或问题。

```sql

EXPLAIN SELECT FROM your_table;

```

4. 设置Hive的详细日志：

你可以在Hive的配置文件中设置详细的日志级别，以便获取更多的执行信息。

在 `hive-site.xml` 中设置：

```xml

hive.root.logger

INFO,console

```

5. 查看Web UI：

如果你使用的是Hive on Tez或Hive on Spark，你可以通过YARN的Web UI查看作业的执行情况。在Web UI中，你可以看到作业的各个阶段，以及每个阶段的详细信息。

以上方法可以帮助你定位Hive查询失败的位置。日志文件可能非常大，所以你可能需要使用一些日志分析工具来帮助你更高效地查找问题。