caffe如何多个gpu训练

在Caffe中，可以使用`GPU`层来指定使用GPU进行训练。以下是使用多个GPU进行训练的基本步骤：

1. 确保CUDA支持：确保你的系统已经安装了CUDA，并且NVIDIA驱动程序已经正确安装。

2. 安装Caffe：确保你的Caffe版本支持GPU加速。通常，Caffe的官方版本已经支持GPU。

3. 修改Caffe配置文件：

打开Caffe的配置文件`caffe/python/caffe.py`。

在`caffe.py`中找到`caffe.set_mode_gpu()`函数调用，并确保它已经被调用。这个函数用于设置Caffe使用GPU模式。

4. 修改训练参数：

打开你的训练配置文件（通常是`.prototxt`文件）。

在`Solver`层中，添加`gpu`参数来指定使用哪些GPU。例如：

```protobuf

solver {

type: "SGD";

lr: 0.01;

momentum: 0.9;

weight_decay: 0.0005;

display: 100;

max_iter: 100000;

snapshot_prefix: "snapshot";

net: "path/to/your/network.prototxt";

gpu: 0; 使用GPU 0

如果你有多于一个GPU，可以继续添加

gpu: 1; 使用GPU 1

...