r语言如何剔除异常值

在R语言中，剔除异常值（Outliers）有多种方法，以下是一些常见的方法：

1. 使用箱线图（Boxplot）

箱线图是一种常用的图形方法，可以直观地识别异常值。

```R

set.seed(123)

data

绘制箱线图

boxplot(data)

剔除异常值

outliers

data_clean

```

2. 使用IQR（四分位数范围）

IQR是一种常用的数值方法，可以量化异常值。

```R

set.seed(123)

data

计算IQR

Q1

Q3

IQR

定义异常值

outliers (Q3 + 1.5 IQR)

剔除异常值

data_clean

```

3. 使用z-score

z-score衡量的是数据点与均值的距离。

```R

set.seed(123)

data

计算z-score

z_scores

定义异常值

outliers 3

剔除异常值

data_clean

```

4. 使用robust Z-score

robust Z-score对异常值更稳健。

```R

set.seed(123)

data

计算robust Z-score

outliers 3

剔除异常值

data_clean

```