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自相关法是什么

自相关法是一种统计方法，用于分析序列数据中的相关性。它主要关注的是同一数据序列在不同时间点之间的相关性，即序列的内部相关性。具体来说，自相关法包括以下几个关键点：1....

自相关法是一种统计方法，用于分析序列数据中的相关性。它主要关注的是同一数据序列在不同时间点之间的相关性，即序列的内部相关性。

具体来说，自相关法包括以下几个关键点：

1. 定义：自相关系数（Autocorrelation Coefficient）是衡量序列与其滞后序列之间线性相关程度的指标。自相关系数的取值范围在-1到1之间，接近1表示高度正相关，接近-1表示高度负相关，接近0表示无相关。

2. 计算：计算自相关系数通常使用以下公式：

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rho_{k

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