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什么是重分类错误

重分类错误（Recall Error）是指在数据分类任务中，一个模型未能正确识别出所有属于某个类别的样本，即模型在识别正类样本时出现的漏检情况。在机器学习和数据挖掘领域...

重分类错误（Recall Error）是指在数据分类任务中，一个模型未能正确识别出所有属于某个类别的样本，即模型在识别正类样本时出现的漏检情况。在机器学习和数据挖掘领域，重分类错误是衡量分类模型性能的一个重要指标。

具体来说，重分类错误可以从以下几个方面进行理解：

1. 定义：重分类错误是指模型在分类过程中，将实际属于某个类别的样本错误地分类到了其他类别。

2. 计算：重分类错误的计算公式为：

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