什么库可以求解泊松方程

求解泊松方程的库有很多，以下是一些常用的库：

1. NumPy：NumPy 是 Python 的基础科学计算库，提供了高效的数组计算能力。虽然 NumPy 本身不直接求解偏微分方程，但它可以用来进行数值解法中的前处理和后处理。

2. SciPy：SciPy 是基于 NumPy 的科学计算库，提供了大量的数学函数和算法。SciPy 的 `scipy.linalg` 模块可以用来求解线性方程组，这在求解泊松方程时非常有用。

3. FEniCS：FEniCS 是一个开源的有限元素计算软件，可以用来求解偏微分方程。它支持多种偏微分方程的求解，包括泊松方程。

4. DOLFIN：DOLFIN 是 FEniCS 的前端，提供了与 FEniCS 相同的功能，但更加易于使用。

5. PyTorch：PyTorch 是一个流行的深度学习库，也可以用来求解偏微分方程。它提供了自动微分功能，可以方便地实现数值解法。

6. TensorFlow：TensorFlow 是另一个流行的深度学习库，也可以用来求解偏微分方程。它同样提供了自动微分功能。

7. OpenFOAM：OpenFOAM 是一个开源的CFD（计算流体动力学）软件，也可以用来求解泊松方程。

选择哪个库取决于你的具体需求、编程语言偏好以及你对该库的熟悉程度。对于大多数应用场景，FEniCS 和 DOLFIN 是不错的选择。