PaddlePaddle：全面解析深度学习框架，满足你的AI开发所需

人工智能四层框架

人工智能四层框架包括：底层芯片、深度学习框架、大模型以及AIGC应用层。底层芯片：核心硬件基础：支撑着算法的运行和大规模数据处理的需求。主要类型：包括GPU、CPU、FPGA和ASIC等，它们在不同场景下发挥着重要作用，满足了人工智能多样化的需求。

人工智能四层框架构成了一个性的结构，从底层到应用层，每个层次都扮演着关键角色，共同推动着人工智能的快速发展。下面，我们将逐一探索这四个层次的核心组件和功能。底层芯片是人工智能的核心硬件基础，支撑着算法的运行和大规模数据处理的需求。

四层框架结构是什么 四层框架结构，也叫四层网络结构，是计算机网络中一种广泛应用的架构体系。它由四层组成，从下到上分别是物理层、数据链路层、网络层和传输层。这些层次相互协作，用于实现网络通信和数据传输。