headfirst系列怎么样(headfirst怎么读)

大家好，今天小编来为大家解答headfirst系列怎么样这个问题，headfirst怎么读很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

学习Android开发，有什么书籍值得推荐

在悟空上我回答过这个问题——【Android开发能推荐几本好书么？】”，问题地址为https://www.wukong.com/question/6520420123264680196/，下面再回答一遍。

其实这个问题之前在个人博客和知乎上分享过，不过当时只推荐了中高级的开发书籍，今天在悟空上也分享一下，也补充一些入门级别的书。

作为一名Android开发者，推荐几本个人认为不错的书，本着负责任的态度，以下推荐都是个人看过的。

Android开发入门系列，排名不分先后：

《第一行代码》——这本书已经出过两版了，作为入门系列，写的比较不错，作者郭霖在CSDN上的博客也非常通俗易懂。《HeadFirstAndroid开发》——HeadFirst系列图书的共同特点就是非常有趣味性，每个知识点附带精美有趣的插图，很适合入门。Android官方入门指南的Training系列，地址为https://developer.android.google.cn/training/index.html，国内都可以直接访问。国内也有翻译后的中文版，地址为http://hukai.me/android-training-course-in-chinese/index.html。个人非常推荐多阅读官方文档。

Android开发中高级系列，排名不分先后：

《深入理解计算机系统》——程序员是要跟计算机打交道的，那么最好首先明白它的工作原理，才能让你的代码游刃有余。《图解HTTP》——如今单机版的App还有吗？绝大多数App的网络通信是基于HTTP协议的，所以你需要深入了解它。《图解TCP/IP》——App开发无非网络和界面，TCP/IP作为网络的基础协议，其重要性不需多说。《EffectiveJava中文版（第2版）》——会Java只能让你写出普通的AndroidApp，而这本书将告诉你如何用Java写出高效的App。如果你说你用H5、JS、Kotlin或者以后用Swift开发Android，那就当我没推荐。《EfficientAndroidThreading》——Android中极为重要的概念之一，想一想每个界面的主线程、工作线程及线程通信吧。《ProAndroidAppsPerformanceOptimization》——这本书教你从哪些方面并且怎样进行Android性能优化。《Android开发艺术探索》——为数不多的国内作者写的不错的书，对Android知识点结合源码进行较为深入的分析。《App研发录》——也是国内作者写的，我也看到某人在博文里批此书内容空洞，但我认为是一本好书，喜欢作者提纲挈领，概括总结的风格，而不是拘泥于细节和代码。《构建安全的AndroidApp》——你的App被反编译过吗或者你反编译过别人的App吗？在这个年代，App安全越来越得到重视，所以它也是你需要的。《深入理解Android内核思想》——分上下册两本，从源代码角度分析了Android系统的设计和架构，了解了Android底层设计思想和逻辑，对于应用层的开发会更加游刃有余。Android官方开发文档及Android源码——原谅我不得不把它列进来，甚至它比上述所有书籍都重要，它是一座宝库，希望大家千万要重视并好好利用，同时还可以练习英语哦，一举两得。

书不在多，而在于精。其他的不错的书也可能有遗漏，希望读者能找到适合自己的学习方法。

看完了head first java,接下来应该朝哪个方向学习呢

headfirstjava属于java入门课，学完后只能是java刚入门，知识范围属于J2SE，还做不了多少东西，如果想要在java方向上继续发展的话，需要学习j2ee方向的相关知识，可以学习headfirstjsp和java编程思想。

学习j2ee的过程，需要多做实际操作，附带学习j2ee常见框架，比如spring,springmvc,mybatis,hibernat等，同时熟悉j2ee的运行环境，比如tomcat容器，jboss等等，然后学习一些页面的开发知识HTML，JS等以及常见框架，java是一个漫长之路，需要积累多方面学习。

《head first java》看不懂怎么办

我也同意楼上的看法，希望楼主好好反思自己，认识到自己的不足，学会利用搜索引擎，了解各种知识的程度，伤人误己不划算

head指针和*L的区别

head指针为单链表的头指针，单链表L：L既是单链表的名字，也是其头指针。链表中的最后一个结点的指针域定义为空指针(NULL)。

单链表的定义：当一个序列中只含有指向它的后继结点的链接时，就称该链表为单链表。

那么什么是头指针呢？我们把指向第一个结点的指针称为头指针，那么每次访问链表时都可以从这个头指针依次遍历链表中的每个元素，例如：

structnodefirst;

structnode*head=&first;

这个head指针就是头指针。

这个头指针的意义在于，在访问链表时，总要知道链表存储在什么位置（从何处开始访问），由于链表的特性（next指针），知道了头指针，那么整个链表的元素都能够被访问，也就是说头指针是必须存在的。

head first python 第二版和第一版区别

headfirstpython第二版是单函数成像。而第一版是双函数成像。

O'Reilly系列的Python书有什么区别

作为O'Reilly的脑残粉，这个问题我喜欢。

长文预警。长文预警。长文预警。

回答的结构共分三部分：

一、汇集15本O'Reilly书籍的书名、封面、作者、页数、目录、简评，以供选择。

二、其它7本O'Reilly出版的Python书名

三、个人推荐的Python书籍

四、大家最最喜欢的下载地址

第一部分：

0.《LearningPython》中文名《Python学习手册》

作者MarkLutz共1600页

主要内容：

学习Python的主要内建对象类型：数字、列表和字典。

使用Python语句创建和处理对象，并且学习Python的通用语法模型。

使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。

学习Python模块：封装语句、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件。

Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。

学习异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。

了解包括装饰器、描述器、元类和Unicode处理等高级Python工具。

显然，这是一本Python语言较为全面的入门书籍。

1.《ProgrammingPython》中文名《Python编程》

作者MarkLutz共1584页

主要内容：如何应用Python进行系统管理、GUI编程和web开发，并探索Python在网络、数据库、前端、脚本层、文字处理等方面的应用。

显然，此书侧重于Python在现实世界的编程任务的应用。

2.《PythonPocketReference》中文名《Python袖珍指南》

作者MarkLutz共189页

以上三本是同一作者的配套书

主要内容：

部分目录：

正如书名，一本袖珍指南书籍。

3.《HeadFirstPython（中文版）》

作者:Barry.P.共457页

主要内容：简单介绍Python的基础知识，然后转向持久存储、异常处理、Web开发、SQLite、数据加工和lGoogleAppEngine，以及为Android编写移动应用。

更偏向实用，而非全面介绍Python的书籍。

4.《PythonCookbook》

作者DavidM.Beazley/BrianK.J共684页

主要内容：介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法。

原书说得很清楚：

5.《Python语言入门》作者MarkLutz，2001年出版的，就直接忽略吧。

6.《PythonforDataAnalysis》中文《利用Python进行数据分析》

作者WesMcKinney共464页

主要内容:

?将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。

?学习NumPy（NumericalPython）的基础和高级知识。

?从pandas库的数据分析工具开始。

?利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。

?利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。

?利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。

?处理各种各样的时间序列数据。

?通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经?济学等领域的问题。

部分目录

如果想用python进行数据分析，显然此书不应错过。

7.《ThinkPython》中文名《像计算机科学家一样思考Python》

作者AllenB.Downey共328页

主要内容：

作者从最基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。

此外，书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。

每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。

此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。

作者针对每章中所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。

这是一本实用的入门书籍，适合没有python编程经验的程序员阅读。

8.《Python网络数据采集》

作者米切尔共200页

主要内容：

第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理：

如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。

第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。

讲得不够深入，但这是市面最全面最值得一看的Python爬虫入门书籍了。

9.《FlaskWeb开发：基于Python的Web应用开发实战》

作者MiguelGrinberg共224页

主要内容：

学习Flask应用的基本结构，编写示例应用；

·使用必备的组件，包括模板、数据库、Web表单和电子邮件支持；

·使用包和模块构建可伸缩的大型应用；

·实现用户认证、角色和个人资料；

·在博客网站中重用模板、分页显示列表以及使用富文本；

·使用基于Flask的REST式API，在智能手机、平板电脑和其他第三方客户端上实现可用功能；

·学习运行单元测试以及提升性能；

·将Web应用部署到生产服务器。

基于Python的FlaskWeb应用开发实战书籍。

10.《FluentPython》中文名《流畅的Python》

作者LucianoRamalho共600页

主要内容：

●Python数据模型：理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。

●数据结构：充分利用内置类型，理解Unicode文本和字节二象性。

●把函数视作对象：把Python函数视作一等对象，并了解这一点对流行的设计模式的影响。

●面向对象习惯用法：通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。

●控制流程：学习使用上下文管理器、生成器、协程，以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。

●元编程：理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。

这是一本从语言设计层面剖析编程细节的进阶书籍。

11.《Python高性能编程》

作者MichaGorelick，IanOzsvald

主要内容：

围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。

本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。

最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。

这是一本Python进阶必读书籍

12.《DataWranglingWithPython》中文《Python数据处理》

主要内容：

本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。

这是难得一见的精讲数据处理的书籍。

13.《IntroducingPython》

作者BillLubanovic共476页

主要内容：

前7章讲解python基础，之后分别是python在web、数据库、网络等方面的应用，附录介绍了图像、数学统计(Math、NumPy)等模块的应用。

这是一本快速上手python实践的书籍

14.《TheHitchhiker'sGuidetoPython》中文《Python最佳实践指南》

作者KennethReitz/TanyaSchlusser共300页

主要内容:旨在为Python初学者和专家提供一个关于Python安装、配置、和日常使用的最佳实践手册。

如果你不知道如何着手学习Python，那么先阅读此书就对了。

它会告诉你如何安装Python，如何选择开发工具和配置开发环境，以及阅读哪些书籍学习python。

以下分割线部分来自此书：

第二部分：其它7本O'Reilly的Python书籍

1.《PythonandAWSCookbook》

2.《PythonandHDF5》

3.《IntroductiontoMachineLearningwithPython》

4.《DataVisualizationwithPythonandJavaScript》

5.《FoundationsforAnalyticswithPython》

6.《PythonDataScienceHandbook》

7.《ThoughtfulMachineLearningwithPython》

第三部分：个人推荐的书单

1.0基础入门：

《父与子的编程之旅》《python简明教程》《笨方法学python》

2.五本有特色实例易上手书籍：

《Python编程：从入门到实践》《Python编程快速上手》《HeadFirstPython》

《ThinkPython》即《像计算机科学家一样思考》

《Python基础教程》

3.全面权威的入门书籍

《python核心编程》第二版+第三版

《python学习手册》、《python编程》均第四版

《python标准库》

进阶需读：

《PythonCookbook》

《FluentPython》中文名《流畅的Python》

《Python高性能编程》

《EffectivePython_编写高质量代码改善Python程序的91个建议》

《WritingIdiomaticPython》

第四部分：

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关于headfirst系列怎么样到此分享完毕，希望能帮助到您。