python json转excel(json怎么生成excel)

python操作excel真的那么神奇吗

所谓的神奇只不过是提供了大量第三方包，类似vba，将许多繁琐的手动操作转换为代码操作，提高了处理速度和工作效率，下面我简单介绍3个常用的pythonexcel处理包，感兴趣的朋友可以尝试一下：

这是2个非常基础的pythonexcel处理包，在日常excel处理中经常会用到，其中xlrd专门用去读取excel，xlwt专门用于写入excel，常见的单元格读写/合并、样式背景色的设置以及行高/列高的设置等这2个包都可以轻松完成，对于一些繁琐、重复的操作可以使用一下这2个包，简单易学，非常容易入门，而且官方自带有非常详细的教程，非常适合初学者学习和掌握：

这也是桌面端比较常用的一个pythonexcel处理库，和xlrd、xlwt类似，openpyxl融合了excel的读写，因此不需要单独分开编码，常见的样式设置、图片/表格插入、公式/函数使用、单元格合并等基本操作这个模块都可以轻松完成，如果你有一定python基础，熟悉openpyxl来说非常容易，官方有非常详细的教程示例，所有代码都可以直接运行，需要注意的是openpyxl只适用于xlsx/xlsm，xls并不适用：

这是python针对数据处理专门提供的一个第三方模块，在日常实验、报表等数据处理中经常会用到，内置了大量函数和类型（series/dataframe），可以轻松处理各种常见的文件格式，包括excel、csv、json、txt等，操作灵活、功能强大，只需简单几行代码就可快速加载处理数据，还支持数据可视化，在数据分析方面有着非常广泛的应用，非常值得学习，可以大大减少工作量，提高工作效率：

当然，除了以上3个常见的pythonexcel处理库，xlutils等也都非常不错，基本使用方式和原理都是一样的，官方也有参考代码和示例，只要你熟悉一下很快就能掌握的，至于选择哪个包，简单一些就是xlrd/xlwt、openpyxl，复杂一些就是pandas，神奇倒不至于，就是处理起来更方便而已，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

操控excel,选择Python还是vba

数据量大更建议用Python，vba一般都是将数据存放在内存中，当数据不拆分电脑配置又不高，就会显得比较卡，数据处理完毕后，不释放下内存电脑用起来也会比较卡，vba一般只会启动2个cpu核心进行数据计算，运算效率也比较低，现在微软已经停止对vba的更新，更建议学习Python，如果只是操作excel，这两个学习难度差别不大，但是Python发展空间会更好

还有一种更加便捷的方法，就是使用powerbi的三大组件进行数据处理，使用powerquery进行数处理，powerpivot进行分析，powerview进行数据可视化，优点就是学习周期短，数据可实现自动刷新，上手比较快，使用这个方法，效率可能会比excel快一些，但是速度仍然不及python，当然了为了长久可持续更建议学习Python，但是上手周期会比较长

epidata数据导出excel

1.

打开Epidata软件并打开你想要导出的项目。

2.

选择"File"菜单,从下拉菜单中选择“Export”。

3.

在弹出的窗口中选择你想要导出数据的格式,例如CSV、Excel等格式。

4.

接着选择“Browse”按钮,找到你想要保存数据的位置并命名文件。

5.

在该窗口中可以选择想要导出的数据范围。

6.

点击“OK”按钮,即可开始导出数据。

json怎么生成excel

json是一种数据格式，在与后端的数据交互中有较为广泛的应用。易于人的阅读和编写，易于程序解析与生产。那json文件怎么转换成excel文件?下面来我们就来给大家讲解一下这方面的内容。

json文件要想转换成excel文件还是很简单的，只要把json数据粘贴到转换工具中，点击导出excel按钮,就会把excel数据导出并且提供下载按钮,下载即可。

如何将Excel文件转为json格式的呢

1、工具/原料

（1）Excel2013或更新版

（2）ExcelOnline

2、首先打开Excel,找到“插入”，“我的加载项”，点击“我的加载项”。

3、在弹出的我的加载项窗口里面，选择“ExceltoJSON”，如果没有的话，可以百度下Office应用商店，去免费加载一下就可以了。

（1）在excel右边会弹出这个插件。

4、在excel部分输入需要转换的数据内容，然后选中需要转换成JSON的部分，在右侧的ExceltoJSON里面，点击GO。

5、转换完成了之后，会显示出来转换完成的JSON，大家可以直接复制或者导出，本例子中选择SaveAs，就是另存的意思。

6、另存会弹出一个窗口，选择保存，就会把转换的JSON保存到你的电脑上了。

7、注意事项

（1）Excel版本应该大于等于2013，Excel在线版也可以使用。

（2）需要联网，因为这个ExceltoJSON插件是需要联网的。

（3）ExceltoJSON插件目前只有英文版，但是还好只要点击Go按钮就可以转换，比较简单。

8、如果上述都无法解决问题，可能是程序出现了问题。建议重新下载安装试试，建议wps2016是目前最新版本，WPSoffice:

www.3322.cc/soft/9218.html

Python程序员如何处理EXCEL文件

这个就非常多啦，Python针对Excel操作提供了非常多的模块和函数，可以很轻松的完成对Excel的读写，下面我简单介绍3种比较常见的方法，分别是xlrd/xlwt、openpyxl和pandas，感兴趣的朋友可以尝试一下：

这是Python操作Excel最基本的2个模块，比较简单也比较基础，xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，安装的话，直接输入命令“pipinstallxlrdxlwt”即可，下面我简单介绍一下这2个模块的使用：

读取Excel

测试代码如下，基本思想先打开一个Excel文件，然后获取一个sheet工作簿，最后再直接读取行、列、单元格即可：

写入Excel

测试代码如下，基本思想先新建一个Excel文件，然后添加一个sheet工作表，最后再直接将数据写入对应行、列、单元格即可，这里支持样式的设置，包括黑体、斜体、下划线等，也可以进行单元格的合并：

这也是Python一个比较常见的Excel处理模块，基本功能和使用方式与xlrd/xlw类似，同时支持Excel文件读写，使用起来也非常容易，安装的话，直接输入命令“pipinstallopenpyxl”即可，下面我简单介绍一下这个模块的使用：

读取Excel

测试代码下，基本思想先打一个Excel文件，然后根据表名定位到对应工作簿，最后再直接读取行、列、单元格内容即可：

写入Excel

测试代码如下，基本思想也是先新建一个Excel文件，然后添加一个工作簿，最后再直接将数据写入行、列、单元格即可，这里支持样式设置、图片添加、单元格合并等基本操作，非常方便：

这是Python一个非常著名的数据处理模块，内置了大量函数和类型，可以很轻松的完成对Excel文件的处理，安装的话，直接输入命令“pipinstallpandas”即可，下面我简单介绍一下这个模块的使用：

读取Excel

测试代码如下，直接使用read_excel函数即可，返回值类型为DataFrame，类似一个二维表格，可以直接按行、按列获取数据，非常容易：

写入Excel

测试代码如下，新建一个DataFrame对象，传输需要写入的Excel数据，然后直接调用to_excel函数即可保存为一个Excel文件：

至此，我们就完成了利用Python来处理Excel文件。总的来说，这3种方法都非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下相关文档和示例，多调试几遍程序，很快就能掌握的，当然，还有许多其他Excel处理模块，像xlwings等，也都非常不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。