python编程从入门到实践电子版 python用什么软件编程

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从python基础到爬虫的书有什么值得推荐

1，《AByteofPython》，即《简明Python教程》，作者:SwaroopCH，译者:沈洁元。

最大的特点，就是够简单，从第一个helloworld程序开始，全书控制流、函数、模块、数据结构（list、tuple、dict）、类和对象、输入输出（i\o）、异常处理、标准库（i.e.sys,os,time,etc）等内容。

2,《Python编程：从入门到实践》作者:[美]埃里克·马瑟斯，译者:袁国忠。

全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；

第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python2D游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

3，《Python网络数据采集》作者:[美]米切尔，译者:陶俊杰/陈小莉。

全书第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。

第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。

4，scrapy框架，阅读官方文档吧，这是未完整翻译的1.0文档http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/stable/index.html。

5，《利用Python进行数据分析》作者:WesMcKinney，译者:唐学韬。以下是全书内容：

学习NumPy（NumericalPython）的基础和高级知识。

?从pandas库的数据分析工具开始。

?利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。

?利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。

?利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。

?处理各种各样的时间序列数据。

?通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经?济学等领域的问题

6.《数据挖掘导论》作者:Pang-NingTan/MichaelSteinbach/VipinKumar，译者:范明/范宏建。

本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。

除异常检测外，每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。

细心的可能已经发现上述书籍大部分是O'Reilly出版的。计算机类的书籍我实在太爱O'Reilly出版的了，每一本都恨不得买下来，绝对推荐。

祝您学习愉快！

python自学必看的3本书

《疯狂Python讲义》《零基础轻松学Python》《Python编程从入门到实践》

第一本《疯狂Python讲义》

从零开始学习，Python编程从入门到实践，看这本就够了。

这是一本非常适合Python零基础入门Python书籍。据说一个8岁的小朋友在此书未正式出版前就已学习了书里讲到的很多内容并动手写出了自己的程序（绝对不是在屏幕上显示“Helloworld！”）

该书同样也是为了那些打算深入掌握Python的编程爱好者而编写，适合各种层次的Python开发者阅读，它涵盖了网络编程、网络爬虫、数据分析等互联网企业需要用到的知识。

第二本《零基础轻松学Python》

连Python之父GuidoVanRossum都大力推荐的一本书！

本书提供了一套完整系统的Python基础内容，比如For、列表、函数、对象等内容，用通俗易懂的语言和有趣的案例，轻松从零开始让你熟悉和掌握Python。

《零基础轻松学Python》的每一部分内容不仅有生动有趣的实战项目演练，还有实际工作中需要注意的一些问题，一方面能让零基础的读者更好地学习，另一方面也能让有一定基础的Python开发者继续提升自身水平，可以说比《疯狂Python讲义》更适合零基础的人来学习，而且价格也很便宜！

第三本《Python编程从入门到实践》

大部分人都是通过这本书开始学习Python的！

我掐指那么一算，学习Python的人当中大约有80%都是选择了这本书，包括我自己最初也正是看的这本书（第1版）开启了我学习Python之路。

作为一本入门级的Python教材，可以说这本书的内容非常通俗易懂，而且这本书是用Python3进行讲解的，非常适合新手学习！

本书面向所有的Python层级的读者，分为两部分：

第一部分介绍了在使用Python编程时必须了解的基本概念，包括列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试，以及matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具的介绍；

第二部分则是将理论付诸于实践，向读者们详细介绍了如何开发三个具体项目。

简单的Python2D游戏开发

如何利用数据生成交互式的信息图

创建和定制简单的Web应用

《Python编程从入门到实践》（第2版）在详细讲解实践过程的同时还为读者提供了解决常见编程问题的方法，可以算得上Python学习中保姆级的教程了！

python零基础自学推荐书

如果你是零基础，想要自学Python编程，以下这些书籍可以作为参考：

1.《PythonCrashCourse》（中文名：《Python编程：从入门到实践》），作者EricMatthes。这本书是一本适合初学者的Python入门书，通过实际项目的编写来帮助读者学习Python语言。

2.《Python学习手册》（中文名：《Python学习手册》），作者MarkLutz。这本书是一本全面深入的Python教程，涵盖了Python的基础语法、高级特性、文件和数据处理、网络编程、GUI编程和Web编程等各个方面。

3.《Python编程导论》（中文名：《Python编程导论》），作者JohnV.Guttag。这本书是一本介绍Python的基础概念和编程技术的教材，适合初学者入门学习。

4.《Python基础教程》（中文名：《Python基础教程》），作者MagnusLieHetland。这本书是一本涵盖Python的基础语法、函数、控制结构、模块、面向对象编程和GUI编程等方面的入门教程。

5.《Python编程：入门到实践》（中文名：《Python编程：入门到实践》），作者PaulBarry。这本书通过实例讲解的方式介绍了Python的基础语法、数据类型、控制结构、函数、面向对象编程和GUI编程等方面。

需要注意的是，Python是一门非常灵活、易学易用的编程语言，除了书籍学习外，还可以通过在线教程、视频教程、编程练习网站等多种方式进行学习。最重要的是，不断地动手实践才能真正掌握Python编程。

新手小白想自学python语言，求推荐基本书，没有编程经验的小白怎么办

在生活中学会不断挖掘自己的潜力。我们都是一个普通人，可能并不清楚自己到底在哪方面占有优势。所以，学着在生活中找到自己的优势，并根据优势选择一定的就业方向。不随波逐流。不要看周围的人做什么，自己就做什么，也许别人做的并不适合你。别人的优势很可能会成为你的劣势。所以，坚定自己的想法，让自己知道那些方面适合自己，自己可以胜任。不断尝试可能成为自己的优势。你不知道什么适合自己，所以才要大胆、勇敢地尝试。找到一种可以属于你的独特的优势。坚定信念。一旦你坚定了自己的信念，就不要被别人的意见或是讽刺或是嘲笑所干扰。别人不是你，不懂的你在想什么，不清楚你开始这件事的源头。你的事情，不了解你的人，没有资格轻易评说。不茫然，不多想。别让太多的事干扰到你奋斗下去的信念。梦想不容许太多的杂念。那些杂念只会让你的心愈来愈脆弱，多为一个人考虑，到头来，伤害的还是自己。择自己学习方法每个人都有适合自己的方法，有的人去选择自学，有的人选择看视频学习，有的人选择报名培训班，那在这个时候，你就要自己考虑清楚，到底哪样对你的帮助是最大的，学习python有那些误区具体里面的误区非常的多，那些就不需要我去写出来，我给你说的一般都是心态的问题，首先一个觉得自己会java和c++，然后我学习python就很牛，但是你要知道语言是有很多相同的地方，但是不是通用，一定要自己学习的仔细。还有一种就是觉得我不会英语，我要先去把英语学习好在来学python。因为自己想还坏主意然后学习，这样的都是容易找进误区的。

学习是对自己最好的投资，而机会属于有准备的人，这是一个看脸的时代，但最终拼的是实力。人和人之间的差距不在于智商，而在于如何利用业余时间，所以没有等出来的辉煌，只有干出来的精彩。其实只要你想学习，什么时候开始都不晚，不要担心这担心那，你只需努力，剩下的交给时间，而你之所以还没有变强，只因你还不够努力，要记得付出不亚于任何人的努力。1、选择Python版本对于Python工程师来说，Python的版本则是你们的工作环境。所以在学习之前一定要考虑选择一个合适自己的版本，Python3对零基础的小白很友好，易上手。选好版本后就可以开始学习了。2、学习Python基础知Python是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。首先需要学习Python的基础知识，下载、安装、导入库、字符串处理、函数使用等等。

我大学只读了2年，现在28岁，如果零基础开始学python，可以找到工作吗

1、自学编程能找到工作吗？

想必这是大家最关心的问题了，我的经历告诉你们，是可以的。同样先辈们的经验也能够给我们肯定的回答，小有名气的架构师张宴毕业于中南民族大学经济学院国际经济与贸易专业（和我一个专业，看来这个专业出编程人才啊），京东创始人刘强东学的社会学，如果说这两位学校都还不错，那么90后小猪cms的创始人猪哥初中没毕业，现在公司营业额过千万。再比如我现在的同事高中没毕业，自学python三个月就能找到现在的工作。只要你有技术，别人为什么不要你，这行有技术就不怕找不到工作。

首要呢，你零根底，那么就意味着你一切都要从头开始。咱们知道，有句话叫万事开头难，所以你一定要做好心理准备。半途而废就没意思啦，千万不能遇到问题就打退堂鼓，否则你最后也仍是一无所得，时刻金钱精力倒是耗费了不少。

2、学习方法

如果是0基础学习，还是推荐《笨办法学Python》这本小册子开始。很直白，没有上来就讲语法，仅仅是照着敲就行了。这个小册子看完后我当时看的是《Python核心编程-第二版》上面讲的还是Python2.5。现在出了第三版，但是已经不推荐初学者去看了。现在你可以直接去看人民邮电出版社的《Python编程从入门到实践》，这本书我简单翻过，内容还是很不错的，包括大量的实际案例，可以亲手做出一点好玩的应用来。

除了Python外还要了解基本的HTML/CSS/JS。这些东西花几天时间在W3School看一看就差不多了。在这个过程中可以到网上看看别人都用Python来做哪些好玩的事情，可以跟着学学。知乎上有很多好的问题和答案，非常值得学习。

在学习过程中不必要求100%掌握，一些高级用法不理解没关系，等代码写得多了就懂了。上面基础知识看完后就要选择一个方向了，比如WEB,数据分析等。做WEB的话Python最流行的两个框架Django和Flask选一个深入学一下就好了，我当时学的是Flask，不过Django是一个大而全的框架，不需要你去找各种第三方模块来使用，文档也很全面，都很适合来学习。

当时网上关于Python的视频资源也很少，现在在慕课网、网易云课堂上都有大量Python的视频资源了，包括很多培训机构的教学视频网上都可以找到。这些都是很好的学习资源。

这里插一句，如果有想报培训机构学习的，我还是推荐一下缔凡的线上培训课。16年开了线上培训课，收费是7k人民币，报名者众多，我从朋友那里听过几节他的讲课，我觉得7k很值得。从HTTP协议开始讲起，一步一步搭建一个简易的Web框架，包括基础的ORM操作。这些东西搞完后你就理解了WEB框架的原理，你再去看Flask，Django这些都是一样的套路。当然上面这些不是广告，人家也不需要我给打广告。我只是单纯感觉如果你要报班，那么他的绝对不会让你后悔。

最后多说一句，小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“01”即可领取。

python编程到底好不好学

首先，答案是肯定的，Python语言还是比较好学的。

语法简单易学是Python语言一个重要的特点，学习Python语言也几乎不需要任何基础，所以Python也是少儿编程的常见编程语言之一。

Python语言是典型的函数式语言与面向对象语言的结合体，所以编写Python代码会非常灵活，也非常直接，想用什么功能直接写就可以了，这与Java这样的纯面向对象语言还是有较大区别的，也许这也是Python语言比较受程序员欢迎的原因，因为没有人愿意复杂。Python语言比较简单还体现在丰富的“库”上，Python为各个常见的开发领域都准备了丰富的库，只要把这些库导进来就可以方便的使用。

虽然Python语言简单易学，但是Python语言的应用领域却比较广泛，语言生态也相对比较健全。目前Python语言在Web开发、大数据开发（数据分析）、人工智能开发（机器学习、计算机视觉、自然语言处理）、嵌入式开发等领域均有广泛的应用，相信随着大数据和人工智能的不断发展，未来Python语言的发展空间还是非常广阔的。

当然，采用Python语言也可以写出非常复杂的程序，尤其在人工智能领域，采用Python来完成算法实现的过程还是相对比较复杂的。不少开发团队把算法设计和算法实现进行了分离，从事算法实现的工程师往往需要通过Python等语言来实现算法设计师的设计方案，这个过程往往还是具有一定难度的，而且要求算法实现工程师也要具备扎实的算法基础。当然，目前不少团队的算法工程师既要完成算法设计，也需要完成算法实现，而且这似乎是目前一个发展趋势。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

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