python在线运行 百钱百鸡python编程

大家好，今天小编来为大家解答python在线运行这个问题，百钱百鸡python编程很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

如何运行Python文件

1.使用Python自带的IDLE在开始-->程序-->Python2.5(视你安装的版本而不同)中找到IDLE(PythonGUI)，

点击后弹出如下窗体：

在>>>提示符后输入代码，回车，就可以执行此代码。

IDLE支持语法高亮，支持自动缩进，支持方法提示，不过提示的很慢。

2.在命令行窗口上运行这种方法的前提是：你在系统的PATH变量中配置了Python的安装路径。

右键我的电脑-->属性-->高级-->环境变量，在系统变量列表中找到Path项，点击编辑按钮，在其中追加“C:\Python25;”(路径及版本视你安装而定)，保存退出。

开始-->运行-->输入cmd，回车，开启一个CMD窗口。

在DOS提示符>后，输入python，回车，进入Python环境。

它的运行和IDLE基本一致，但是没有了语法高亮、自动缩进、方法提示，唯一的好处就是运行速度比IDLE快了些(如果你告诉我可以加参数运行python，那你就不算新手了，也不用看这篇文章了)，所以用处不大。

退出此python环境使用Ctrl+Z，然后回车。

3.以脚本方式运行以上两种运行方式虽然简便，但是不适合大量代码的开发，只适合查看单句或少量几句代码的运行结果，或者验证某函数的调用方法，而这恰恰是我们平时调试、验证程序的常用方式。如果是正式的开发，则应该使用独立脚本的方式运行。

打开你的文本编辑器(我是用EmEditor，当然你使用记事本、写字板也都可以)，输入python代码，保存成*.py文件，然后双击运行它就可以执行了，当然前提也是必须配置系统PATH变量。

l在其所在目录下开启一个CMD窗口，输入python*.py运行

l在代码的最后增加如下语句：

raw_input()

然后你再双击运行，结果就会停留在那里，直到你敲击回车键才消失。

Linux下运行Python程序，一般说来有以下两种形式，其实和Windows下基本一样。

一、在IDLE中运行

在终端窗口输入$python进入交互式运行环境，然后就可以边输入边执行代码了：

>>>print'HelloPython'

HelloPython>>>退出使用Ctrl-D。

二、以脚本方式运行

在py脚本所在目录下输入

python怎么运行py文件

在如何使用Python脚本转换数据和命令行中，我们将深入探讨如何使用Python脚本和命令行来转换数据。

但是首先，值得提出一个您可能正在思考的问题：“Python如何适合命令行，为什么当我知道我可以使用IPython笔记本完成所有数据科学工作时，为什么还要使用命令行与Python进行交互?还是Jupyter实验室?”

笔记本非常适合快速进行数据可视化和探索，但是Python脚本是将我们学到的东西投入生产的一种方式。假设您想建立一个网站，以帮助人们发布具有理想标题和提交时间的HackerNews帖子。为此，您需要脚本。

本教程假定您具有函数的基本知识，并且有一点命令行经验也不会受到损害。如果您以前从未使用过Python，请随时查看我们涵盖Python函数基础的任务，或者更深入地研究我们的一些数据科学课程。最近，我们发布了两个新的交互式命令行课程：“命令行元素”和“命令行中的文本处理”，因此如果您想更深入地研究命令行，我们也建议您

也就是说，不必过分担心先决条件!我们将解释我们正在做的所有事情，所以让我们开始吧!

熟悉数据

HackerNews是一个站点，用户可以在该站点上通过Internet(通常是有关技术和创业公司)提交文章，而其他人可以“赞扬”这些文章，表示他们喜欢它们。提交的投票越多，在社区中就越受欢迎。热门文章进入HackerNews的“首页”，在其他网站上它们更有可能被他人看到。

我们将使用的数据集是由ArnaudDrizard使用HackerNewsAPI编译的，可以在此处找到。我们从数据中随机抽取了10000行，并删除了所有多余的列。我们的数据集只有四列：

submission_time-故事提交时。

upvotes-提交的投票数。

url—提交的基本域。

headline—提交的标题。用户可以对其进行编辑，而不必与原始文章的标题相匹配。

我们将编写脚本来回答三个关键问题：

哪些新闻最常出现在头条新闻中?

哪些域名最常提交给HackerNews?

大多数文章什么时候提交?

切记：在编程时，有多种方法可以处理任务。在本教程中，我们将逐步解决这些问题，但是肯定还有其他方法同样有效，因此请随时尝试并尝试提出自己的方法!

使用命令行和Python脚本读取数据

要加注星标，让我们Transforming_Data_with_Python在桌面上创建一个文件夹。要使用命令行创建文件夹，可以使用mkdir命令，后跟文件夹名称。例如，如果要创建一个名为的文件夹test，则可以导航到Desktop目录，然后键入mkdirtest。

我们将稍后讨论为什么创建文件夹，但是现在，让我们使用cd命令导航到创建的文件夹。该cd命令允许我们使用命令行更改目录。

尽管有多种使用命令行创建文件的方法，但我们可以利用一种称为管道传输和重定向输出的技术来一次完成两件事：将输出从stdout(命令行生成的标准输出)重定向到文件中并创建一个新文件!换句话说，我们可以让它创建一个新文件并使它的输出成为该文件的内容，而不是让命令行仅打印其输出。

要做到这一点，我们可以使用>和>>，这取决于我们想用文件来完成。如果文件不存在，两者都会创建一个文件;但是，>将使用重定向的输出覆盖文件中已有的文本，同时>>将任何重定向的输出附加到文件中。

我们希望将数据读入该文件并创建一个描述性的文件名和函数名称，因此我们将创建一个名为的函数，load_data()并将其保存在名为的文件中read.py。让我们使用读取数据的命令行创建函数。为此，我们将使用该printf函数。(我们将使用printf它，因为它允许我们打印换行符和制表符，我们将使用它们来使脚本对自己和其他人更具可读性)。

为此，我们可以在命令行中输入以下内容

printf"importpandasaspd\n\ndefload_data():\n\thn_stories=pd.read_csv('hn_stories.csv')\n\thn_stories.colummns=['submission_time','upvotes','url','headline']\n\treturn(hn_stores)\n">read.py

检查上面的代码，有很多事情要做。让我们将其分解。在函数中，我们是：

a.请记住，我们要使脚本可读，我们正在使用printf命令通过命令行生成一些输出，以在生成输出时保留格式。

b.进口大熊猫。

c.将数据集(hn_stories.csv)读入pandas数据框。

d.使用df.columns列名添加到我们的数据帧。

e.创建一个名为的函数load_data()，其中包含用于读取和处理数据集的代码。

f.利用换行符(\n)和制表符(\t)保留格式，因此Python可以读取脚本。

g.将输出重定向printf到read.py使用>运算符调用的文件。由于read.py尚不存在，因此已创建文件。

运行上面的代码后，我们可以catread.py在命令行中键入并执行命令以检查的内容read.py。如果一切正常运行，我们的read.py文件将如下所示：

创造__init__.py

在该项目的其余部分，我们将创建更多脚本来回答我们的问题并使用该load_data()函数。尽管我们可以将该函数粘贴到使用该函数的每个文件中，但是如果我们正在处理的项目很大，则可能会变得非常麻烦。

为了解决这个问题，我们可以创建一个名为的文件__init__.py。本质上，__init__.py允许文件夹将其目录文件视为包。最简单的形式__init__.py可以是一个空文件。它只需要存在就可以将目录文件视为包。您可以在Python文档中找到有关包和模块的更多信息。

因为load_data()是中的函数read.py，所以我们可以使用导入包的相同方法来导入该函数：fromreadimportload_data()。

还记得使用命令行创建文件的多种方法吗?我们可以使用另一个命令来创建文件__init__.py这次，我们将使用该touch命令来创建文件。touch是一个在您运行命令后立即为您创建一个空文件的命令：

探索标题中的单词

现在，我们已经创建了一个脚本来读取和处理数据以及创建的数据__init__.py，我们可以开始分析数据了!我们要探索的第一件事是标题中出现的独特词。为此，我们要执行以下操作：

1)count.py使用命令行创建一个名为的文件。

2)load_data从导入read.py，并调用函数以读取数据集。

3)将所有标题合并为一个长长的字符串。当您合并标题时，我们希望在每个标题之间留一个空格。在此步骤中，我们将使用Series.str.cat连接字符串。

4)将长字符串拆分成单词。

5)使用Counter类可以计算每个单词在字符串中出现的次数。

6)使用该.most_common()方法将100个最常用的单词存储到wordCount。

如果使用命令行创建此文件，则外观如下：

printf"fromreadimportload_data\nfromcollectionsimportCounter\n\nstories=load_data()\nheadlines=stories['headline'].str.cat(sep='').lower()\nwordCount=Counter(headlines.split('')).most_common(100)\nprint(wordCount)\n">count.py

运行上面的代码后，您可以catcount.py在命令行中键入并执行命令以检查的内容count.py。如果一切正常运行，您的count.py文件将如下所示：

现在，我们已经创建了Python脚本，我们可以从命令行运行脚本以获取一百个最常用单词的列表。要运行脚本，我们从命令行键入pythoncount.py命令。

脚本运行后，您将看到以下打印结果：

[('the',2045),('to',1641),('a',1276),('of',1170),('for',1140),('in',1036),('and',936),('',733),('is',620),('on',568),('hn:',537),('with',537),('how',526),('-',487),('your',480),('you',392),('ask',371),('from',310),('new',304),('google',303),('why',262),('what',258),('an',243),('are',223),('by',219),('at',213),('show',205),('web',192),('it',192),('–',184),('do',183),('app',178),('i',173),('as',161),('not',160),('that',160),('data',157),('about',154),('be',154),('facebook',150),('startup',147),('my',131),('|',127),('using',125),('free',125),('online',123),('apple',123),('get',122),('can',115),('open',114),('will',112),('android',110),('this',110),('out',109),('we',106),('its',102),('now',101),('best',101),('up',100),('code',98),('have',97),('or',96),('one',95),('more',93),('first',93),('all',93),('software',93),('make',92),('iphone',91),('twitter',91),('should',91),('video',90),('social',89),('&',88),('internet',88),('us',88),('mobile',88),('use',86),('has',84),('just',80),('world',79),('design',79),('business',79),('5',78),('apps',77),('source',77),('cloud',76),('into',76),('api',75),('top',74),('tech',73),('javascript',73),('like',72),('programming',72),('windows',72),('when',71),('ios',70),('live',69),('future',69),('most',68)]

在我们的网站上滚动浏览它们会有些尴尬，但是您可能会注意到最常见的词，例如等等。这些词被称为停用词the，toafor这些词对人类语音很有用，但对数据分析没有任何帮助。您可以在我们的spaCy教程中找到更多有关停用词的信息;如果要扩展此项目，则从我们的分析中删除停用词将是一个有趣的下一步。

即使包含了停用词，我们也可以发现一些趋势。除了停用词之外，这些词中的绝大多数都是与技术和创业相关的术语。考虑到HackerNews专注于科技创业公司，这并不奇怪，但是我们可以看到一些有趣的特定趋势。例如，谷歌是该数据集中最常提及的品牌。Facebook，Apple和Twitter等其他品牌也是讨论的热门话题。

探索域提交

现在我们已经探索了不同的标题并显示了前100个最常用的词，现在我们可以探索域提交了!为此，我们可以执行以下操作：

1)domains.py使用命令行创建一个名为的文件。

2)load_data从导入read.py，并调用函数以读取数据集。

3)使用value_counts()大熊猫中的方法来计算列中每个值的出现次数。

4)遍历该系列并打印索引值及其关联的总数。

这是命令行形式的外观：

printf"fromreadimportload_data\n\nstories=load_data()\ndomains=stories['url'].value_counts()\nforname,rowindomains.items():\n\tprint('{0}:{1}'.format(name,row))\n">domains.py

再一次，如果我们catdomains.py在命令行中输入来检查domains.py，我们应该看到：

探索提交时间

我们想知道大多数文章何时提交。一种简单的重组方法是查看文章的提交时间。为了弄清楚这一点，我们需要使用该submission_time列。

该submission_time列包含如下时间戳：2011-11-09T21:56:22Z。这些时间以UTC表示，UTC是大多数软件用于保持一致性的通用时区(想象一个数据库中填充的时间都具有不同的时区;要使用它会非常麻烦)。

要从时间戳获取小时，我们可以使用该dateutil库。中的parser模块dateutil包含parse函数，该函数可以带一个时间戳，如何使用Python脚本转换数据和命令行https://www.aaa-cg.com.cn/data/2304.html并返回一个datetime对象。这是文档的链接。解析时间戳后，hour结果日期对象的属性将告诉您文章提交的时间。

为此，我们可以执行以下操作：

1)times.py使用命令行创建一个名为的文件。

2)编写一个函数以从时间戳中提取小时。此函数应首先用于dateutil.parser.parse解析时间戳，然后从结果datetime对象中提取小时，然后使用来返回小时.hour。

3)使用pandasapply()方法创建提交时间列。

4)使用value_counts()大熊猫中的方法来计算每小时发生的次数。

5)打印结果。

我们在命令行中执行以下操作：

printf"fromdateutil.parserimportparse\nfromreadimportload_data\n\n\ndefextract_hour(timestamp):\n\tdatetime=parse(timestamp)\n\thour=datetime.hour\n\treturnhour\n\nstories=load_data()\nstories['hour']=stories['submission_time'].apply(extract_hour)\ntime=stories['hour'].value_counts()\nprint(time)">times.py

这是它看起来像一个单独.py文件的样子(如上所述，您可以通过cattimes.py从命令行运行以检查文件来进行确认)：

现在，我们已经创建了Python脚本，我们可以从命令行运行脚本，以获取特定时间内发布了多少篇文章的列表。为此，您可以从命令行键入pythontimes.py命令。运行此脚本，您将看到以下结果：

您会注意到大多数提交内容是在下午发布的。但是请记住，这些时间是UTC时间。如果您有兴趣扩展此项目，请尝试在脚本中添加一个部分，以将UTC的输出转换为本地时区。

下一步

在如何使用Python脚本转换数据和命令行中，我们探索了数据并建立了一个短脚本目录，这些短脚本可相互配合以提供所需的答案。这是构建我们的数据分析项目的生产版本的第一步。

但是，当然，这仅仅是开始!在如何使用Python脚本转换数据和命令行中，我们没有使用过upvotes数据，因此这是扩展分析范围的一个不错的下一步：

a.标题长度最大才能获得最多投票?

b.提交时间最多的是什么?

c.投票总数随时间变化如何?

我们鼓励您结合自己的问题，并在继续探索此数据集时发挥创造力!

https://www.toutiao.com/i6831049808313057804/

python怎么运行

1.在开始菜单输入IDLE，然后打开python自带的IDLE。

2.点击file-newfile，然后就会弹出一个新的空白窗口。之后写入程序

3.写完以后点击file-save，保存的时候注意要选择pythonfiles类型，文件名以py为结尾。

4.要运行这个程序，可以直接点击run-runmodule。

5.在IDLE看到程序运行的结果。

6.可以打开命令行模式，菜单栏寻找cmd即可

7.输入python文件名.py即可运行。或者输入python文件路径.py也是可以运行的。

怎么运行python程序

运行Python程序有多种方式，以下是其中几种常见的方式：

1.在命令行中运行

可以使用终端（Mac/Linux）或命令提示符（Windows）来运行Python程序。只需打开终端或命令提示符窗口，并输入以下命令：

```

python/path/to/your/python/program.py

```

/path/to/your/python/program.py是指你要运行的Python程序的路径和文件名。输入完命令后按回车键即可运行程序。

2.使用Python解释器交互式运行

可以在Python解释器环境下直接运行Python代码，输入以下命令即可进入解释器环境：

```

python

```

进入解释器环境后，可以直接输入Python代码并按回车键执行。

3.使用IDE运行

可以使用集成开发环境（IDE）来编写、调试和运行Python程序。常用的PythonIDE有PyCharm、VisualStudioCode、SublimeText等。具体操作步骤可以根据IDE的说明进行。

无论使用哪种方式运行Python程序，需要确保在运行程序之前已经安装Python解释器，并将其添加到系统PATH环境变量中。

Python运行

可以运行。因为Python是一种高级编程语言，具有简单易学、易维护、跨平台等特点，且支持大量的第三方库和模块，所以在实际应用中被广泛使用。在编写Python程序后，可以通过器对程序进行运行。除了可以在本地计算机上运行Python程序，还可以在云服务器、手机等设备上运行。同时，Python也可以与其他语言如Java、C++等进行集成运用，使得开发更加多样化和高效化。

如何运行Python程序

1、打开python可执行文件的目录，双击可执行文件

2、在第一个页面，首选勾选下面的AddPython3.6toPATH,将python加到windows环境中

3、如果你想快速的安装的话，可以直接点击InstallNow但是笔者这里选择Customizeinstallation自定义安装

4、在这一步，这里的内容全部勾选，然后点击next

5、在这个页面，首先勾选最上面的Installforallusers,就是所有用户都可以使用这个python，然后点击Install

6、稍等片刻，安装完成之后，点击Close

7、在下面搜索框中输入idle，就会出现python的桌面应用，说明安装成功了，点击打开

输入我们的第一行代码print("helloworld")回车，成功输出，程序运行成功

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

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