left join数据重复，left join后数据量增多解决

大家好，left join数据重复相信很多的网友都不是很明白，包括left join后数据量增多解决也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于left join数据重复和left join后数据量增多解决的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

sql多表联查为什么结果重复四次

当进行多表联查时，结果重复四次通常是由于连接条件不正确或存在多个匹配的记录导致的。

这可能是因为连接条件中的某些列具有重复的值，导致了不必要的重复结果。

此外，如果未正确指定连接条件或未使用适当的连接类型（如INNERJOIN、LEFTJOIN等），也可能导致结果的重复。检查连接条件并确保其准确性，使用适当的连接类型，以避免结果重复。

left join左表大还是右表大

在SQL的左连接（LEFTJOIN）操作中，左表指的是在JOIN操作中放在LEFTJOIN关键字之前的表，右表指的是放在关键字之后的表。

当我们谈论左表大还是右表大时，通常是指两个表的记录数量。左表大指的是左表的记录数量大于右表的记录数量，而右表大指的是右表的记录数量大于左表的记录数量。

在LEFTJOIN操作中，结果集中会包含左表的所有记录，而右表只包含与左表匹配的记录。因此，如果左表数量大于右表数量，那么结果集中会有一些左表中没有匹配到的记录，对应的右表字段将会被填充为NULL。反之，如果左表数量小于右表数量，那么结果集中可能会有一些右表记录没有匹配到左表，这些记录将会被排除在结果集之外。

总而言之，LEFTJOIN的结果集的行数取决于左表和右表中记录数量较大的那个表。

left join效率为什么低

为什么子查询比连接查询（LEFTJOIN）效率低

MySQL从4.1版本开始支持子查询，使用子查询进行SELECT语句嵌套查询，可以一次完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作。子查询虽然很灵活，但是执行效率并不高。

那么问题来了，什么是子查询？为什么它的效率不高？

子查询：把内层查询结果当作外层查询的比较条件

示例：

selectgoods_id,goods_namefromgoodswheregoods_id=(selectmax(goods_id)fromgoods);

执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。

优化方式：

可以使用连接查询（JOIN）代替子查询，连接查询不需要建立临时表，因此其速度比子查询快。

leftjoin和子查询哪个效率高

leftjoin

leftjoin理论上效率高些,但是容易出现重复关联等更为复杂的问题。其实子查询实际效果上来讲比leftjoin并不差,并且可以有效避免重复关联,但是要避免返回多行。

left join数据会发散吗

会

innerjoin,leftjoin时，如果表不是一对多。而是多对多时，就会导致数据发散。数据量会变大

检测临时表C的数据是否异常，如果数据正常，说明在推送过程中出现了异常，检查sqoop推送过程中的参数设置是否异常，比如说需要每次推送导入pg库，需要用sqoop上删除上一次导入的的数据，但是参数时间设置错误，未能执行。（2）如果表C数据发散，那就是代码逻辑存在错误。

join和left join的区别

它们的区别是意思不一样。

1.join，意思是参加;加入;连接；接合;联结;结合。

2.leftjoin，意思是左连接;左表;左外连接;左联接;左外联接。

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