tensorflow gpu安装？tensorflow检测不到gpu

各位老铁们好，相信很多人对tensorflow gpu安装都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于tensorflow gpu安装以及tensorflow检测不到gpu的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

pycharm为什么一定要tensorflowgpu

安装GPU版本的tensorflow就可以了pipinstall--upgrade还需要安装GPU加速包，CUDA和cuDNN的安装包了，注意版本号分别是CUDA8.0和cuDNN5.1。如果都安装成功，运行程序时会自动使用GPU计算

tensorflow怎样确定是cpu还是gpu

piplist，看下你安装的模块，如果有tensorflow-gpu就是GPU版本的

如何学习tensorflow

tensorflow是目前非常流行的基于Python的机器学习框架，先要学一些python基础，如果没有学过python，可以先找一些python入门的教程来学习，了解一些基础的语法，能编写和运行简单的python程序即可；

tensorflow的网上教程很多的，官方网站上就有免费教程：https://tensorflow.google.cn/resources/learn-ml

https://tensorflow.google.cn/tutorials/

如果您想找老师辅导您学习tensorflow，可以报名一些收费的tensorflow网络课程来学习。

tensorflowcpu版本和gpu版本可以同时安装吗

可以。现在tensorflow已经支持windows的安装了。 window10不是问题。关键是你的显卡计算能力跟cuda是否匹配。

tensorflow如何使用GPU来加速训练

Tensorflow支持GPU，而且默认情况下，在操作同时支持GPU和CPU的情况下，会优先使用GPU。所以Tensorflow的GPU加速训练是开箱即用的，唯一需要注意的是安装的时候不要装错了版本。

首先，确保你的硬件没问题。一般来说，不是太老或太低端的N卡基本上都没问题。具体支持的硬件可以查看Nvidia的文档（https://developer.nvidia.com/cuda-gpus），根据你的显卡所属的系列，查看是否支持（需要支持CUDA3.5以上，CUDA3.0以上，但小于3.5的话，需要通过源码编译安装Tensorflow）。

（Nvidia网站截屏）

其次，确保你的软件依赖没问题：

然后，就是安装TensorFlow了。

注意，通过`pipinstalltensorflow`安装的是CPU版本！你需要使用`pipinstalltensorflow-gpu`！pip3同理。相应地，如果你选择通过docker安装，也别忘了加上-gpu后缀，比如`nvidia-dockerrun-ittensorflow/tensorflow:latest-gpubash`。

tensorflow支持amd显卡吗

tensorflow的gpu版本暂时只支持N卡，需要安装cuda

关于本次tensorflow gpu安装和tensorflow检测不到gpu的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。