oracle查询有哪些库，sqlserver跨数据库查询

大家好，oracle查询有哪些库相信很多的网友都不是很明白，包括sqlserver跨数据库查询也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于oracle查询有哪些库和sqlserver跨数据库查询的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

oracle如何进行全库查询

查询oracle数据库名：sql>selectnamefromv$database。

查看实例名：sql>selectinstance_namefromv$instance。

数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。

数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据;多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。

Python中有没有操作Oracle、Mysql、Sqlite的通用方法或者第三方库有什么推荐

对于操作Oracle、Mysql、Sqlite等多种关系型数据库，推荐使用PythonRecords模块,其适用于绝大多数关系型数据库的原始SQL操作，同时支持将查询结果导出到xlsx,xls,csv,json,yaml,pandas,html等文件中，强无敌！

我们在开发过程中经常会涉及与数据库进行交互，比如题目中提到的MySQL、Oracle、PostgreSQL、Sqlite关系型数据库。较以往，我们会选择其对应的Python第三方模块，实现相关数据库的增删改查等操作，不同数据库对应的Python模块如下：

Oracle数据库：cx_OracleMySQL数据库：mysql-connector，pymysqlPostgreSQL数据库：psycopg2SQLite数据库：sqlite3

就像，问题到提到的那样，当同一程序中需要操作不同的数据库时，有没有一种通用的方式或者模块，可以实现不同数据的各种操作呢？否则，我们将不得不面临一个问题，当代码中涉及不同数据库操作时，容易出现代码冗余、不规范，风格不统一等等问题。

那么究竟有没有一种通用而优雅的支持各种数据库操作的库呢？答案是肯定，SQLAlchemy库。

后来接触到PythonSQLAlchemy（ORM框架），其一定程度上解决了各数据库的SQL差异，可是SQLAlchemy在消除不同数据库间SQL差异的同时，引入了各框架CRUD的差异。可开发人员往往是具备一定的SQL基础。假如一个框架强制用户只能使用它规定的CRUD形式，那反而增加用户的学习成本，导致学习曲线增长。

当然你也可以尝试SQLAlchemy，那么除了SQLAlchemy我们还有其他选择吗？

遇见Records

Records是一个使用简单且功能非常强大的库，适用于绝大多数关系型数据库的原始SQL操作。强无敌！

Records有哪些特点呢，如下：

其基于SQLAlchemy与Tablib开发。使用简单且统一。支持缓存查询的数据。无需关注数据连接状态，自动实现上下文管理器。支持数据库事务，能够保持数据的原子性和一致性。支持安全的参数化查询，防止因SQL语句不规范而导致安全问题发生。支持主流数据库，如Oracle,MySQL,Postgres,SQLite等关系型数据库。御剑Records

接下来，我们在Windows10的Python3环境中，使用pip方式进行安装Records，命令如下：

pipinstallrecords

安装过程非常简单，如下：

接下来，我们以SQLite数据库为例，介绍如何使用Records进行数据库CRUD操作。

关于不同数据库的统一连接方式，如下：

Records基于SQLAlchemy实现的，因此数据库的统一连接方式与SQLAlchemy相同，如下

Records操作各种数据的步骤也非常简单，如下：

连接数据库，获取数据库对象。使用数据库对象的query方法执行增删改查SQL语句。根据开发需求，使用all方法获取查询结果进行处理。

说了这么多，接下来，让我们了解下如何使用Records完成数据库的增删改查等操作。

创建表数据写入

Records支持安全的参数化，我们可以使用:variable定义变量，然后通过传入参数完成动态传值，对于需要动态加载数据的场景来说非常的高效，如批量入库操作。

数据批量写入

我们使用SQL语句实现数据批量入库时，操作比较冗余，Records模块提供了bulk_query方法能够非常简洁的插入数据和更新数据，如下。

数据查询

我们可以通过all方法获取执行SQL所返回的全部记录，first方法是获取第一条记录。

字段获取

我们可以像操作字典那样，直接获取对应字段的查询结果，如下：

执行上述代码，输出结果如下：数据导出

我们可以将查询的结果直接导出到xlsx当中，如下：

执行上述代码，实现数据库查询结果的导出到xlsx中，如下：

数据导出为yaml

我们也可以将查询结果直接导出到yaml文件中，如下：

此外，还支持导出为xls,csv,json,pandas,html等多种数据格式。

oracle删库命令

drop，truncate，delete均可进行删库。但三者有所不同，delete只是删除数据并且可以回滚；truncate删除表，也可回滚；drop删除得最为干净。

MySQL中实现oracle中to_number函数。在将开放库中的to_number函数迁移到正式环境时，to_number函数失效

报错信息是30.11并不是整型的，但是你函数定义那边CAST(inputASUNSIGNEDINTEGER)是转成无符号整型，所以不行你要改成CREATEFUNCTIONto_number(inputVARCHAR(100))RETURNSint(10)BEGIN RETURNCAST(inputASDECIMAL);END

OK，关于oracle查询有哪些库和sqlserver跨数据库查询的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。