postgresql和mysql区别 postGRE和MySQL

其实postgresql和mysql区别的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解postGRE和MySQL，因此呢，今天小编就来为大家分享postgresql和mysql区别的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

SQL与MySQL有什么区别

随着Web开发的日趋活跃，数据库已成为网站的重要组成部分。甚至基本的基本应用程序也以一种或另一种方式使用数据库。

如今，几乎所有其他网站都可以存储，检索，修改数据以提供特定的输出。

随着数据库使用量的增加，拥有各种关系数据库管理系统或简单的RDBMS的基本思想现在变得至关重要。

什么是关系数据库管理系统？

简而言之，关系数据库管理系统是一个软件，人们可以通过该软件与数据库进行交互以更新，修改和管理数据。

在关系数据库中，数据以行和列的基本格式存储，从而使人们更容易遍历数据。

每个表中的值以一种或另一种方式彼此关联，因此称为“关系”。简而言之，各种RDMS软件都提供了可视化的数据表示形式，甚至使您可以直观地进行更改。

MySQL和SQLServer是两种最受欢迎的RDMS系统。实际上，按照最新趋势，MySQL正在以大约38.9％的份额占领整个数据库空间。

嗯，这两个系统都基于SQLServer，但是尽管执行相同的功能，但它们的工作却截然不同。

说到一些相似之处，这两个系统都利用表来存储数据，主要和外部基本引用以及在单个服务器中管理多个数据库的能力。

在我们深入了解MySQL和SQL的区别之前，我们先来看一下它们以更好地理解它们。

什么是SQL？

SQL是结构化查询语言。它是用于访问和管理数据库的语言。您可以在SQL的帮助下添加，检索，删除或访问特定数据库中的数据。

ANSI或美国国家标准协会（NationalNationalStandardsInstitute）使SQL成为管理数据库内数据的标准语言。

使用SQL，您可以创建程序来满足您修改数据库的需要。

在SQL中，您不必指定如何获取记录，使其成为最自然的数据库语言之一。最重要的是，您获得了通过单个命令访问多个记录的优势。

即使该语言遵循ISO/IEC9075标准，编写的代码也不是完全可移植的。您必须根据数据库系统进行一些更改。

什么是MySQL？

MySQL是一个开源关系数据库管理系统（RDMS），最初由MySQLAB在1995年设计。后来，该系统被OracleCorporation收购。

对于那些不知道的人，可以免费使用开放源代码软件，并且通常将其代码公开，以便其他开发人员可以对其进行修改。

如前所述，MySQL是流行的RDMS系统之一，它广泛用于Web而非脱机数据管理。

MySQL是使用C和C++语言编写的，并且支持所有主要平台，例如Windows，Linux，Solaris，macOS和FreeBSD。

该系统已经在许多Web应用程序中实现，这些Web应用程序是数据库驱动的，如WordPress，Joomla和Drupal。大多数流行的网站（例如Google，Facebook和Twitter）也以一种或另一种方式使用MySQL。

由于该服务是免费和开源的，因此在创业社区中非常受欢迎。通常，在Linux发行版之上，MySQL与PHP和APACHEWeb服务器一起使用，因此是流行的缩写LAMP（Linux，Apache，MySQL，PHP）。

MySQL和SQL之间的区别

在基本了解了SQL和MySQL的基础上，让我们看一下这两种流行术语之间的区别。

简而言之，SQL是一种查询语言，而MySQL是一种数据库管理系统。这是两者之间的深入区别。

顾名思义，SQL或结构化查询语言是一种创建用于管理关系数据库的语言。另一方面，MySQL是基于SQL语言的开源软件。使用MySQL，您可以修改存储在数据库中的数据。SQL是一种查询语言，而后者是一种使用SQL创建数据库查询的数据库软件。由于SQL是一种语言，因此它不会进行任何更新。命令始终保持不变。另一方面，MySQL是一种软件，因此它会经常收到软件更新。MySQL的当前稳定版本是8.0，它声称提供的体验比以前的版本快2倍。要使用SQL，您将需要花费数小时来学习该语言。另一方面，使用MySQL，您必须下载并安装该软件。借助可视化表示，您可以使用最新的MySQL软件轻松管理数据库。

MySQL与PostgreSQL相比哪个更好

当然是postgresql更好。

1.mysql是商业公司控制的软件，容易产生商业风险，而postgresql是社区开发，不存在这一风险。

2.postgresql是多引擎存储，稳定性较高，而mqsql是单引擎存储，稳定性较差。

postgresql和mysql的区别

区别就是两者意思是不一样具体的不同如下

PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem，关系数据库管理系统)应用软件之一。MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。

mysql和postgresql的区别

1架构对比

MySQL：多线程

PostgreSQL：多进程

多线程架构和多进程架构之间没有绝对的好坏，例如oracle在unix上是多进程架构，在windows上是多线程架构。

PG的有多种集群架构可以选择，plproxy可以支持语句级的镜像或分片，slony可以进行字段级的同步设置，standby可以构建WAL文件级或流式的读写分离集群，同步频率和集群策略调整方便，操作非常简单。

pgsql对于numa架构的支持比mysql强一些，比MYSQL对于读的性能更好一些，pgsql提交可以完全异步，而mysql的内存表不够实用（因为表锁的原因）

2对存储过程及事务的支持能力

1）MySQL对于无事务的MyISAM表，采用表锁定，一个长时间运行的查询很可能会长时间地阻碍对表的更新，而PostgreSQL不存在这样的问题。

2）PostgreSQL支持存储过程，要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力；

3）MySQL4.0.2-alpha开始支持事务的概念，保留无事务的表类型，为用户提供了更多的选择。

3稳定性及性能

1）高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而MySQL明显出现一个波峰后下滑（5.5版本之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）

2）PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多MySQL用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

3）mysql的innodb引擎，可以充分优化利用系统所有内存，超大内存下PG对内存使用的不那么充分（需要根据内存情况合理配置）。从测试结果上看，mysql5.5的性能提升很大，单机性能强于pgsql，5.6应该会强更多。

pgsql语法跟mysql区别

mysql和pgsql的语法区别如下：

1.数据类型

-在pgsql中，除了和mysql相同的数据类型外，还有其他数据类型，如范围类型(range)、条件类型(condition)、图像类型(image)等，用于不同的应用场景。

-在pgsql中，整数数据类型有INT2、INT4、INT8等等。而mysql只有INT。

-在pgsql中，浮点数数据类型有FLOAT4、FLOAT8等等。而mysql只有FLOAT、DOUBLE。

-在pgsql中，日期时间类型可以直接存储时区信息。而mysql需要单独存储时区。

2.函数

-PgSQL支持预定义的复杂数据类型（例如范围类型），而MySQL不支持。

-PgSQL给函数的实参预留了名字空间，可以通过这种方式来指定参数。同时，PgSQL(psql)允许在调用函数时使用语义上的标签(标记)，从而更精确地指定函数参数。

-PgSQL允许函数有多个返回值，也可以在一组参数中返回一个复合值，而一个MySQL函数只能返回一个值。

3.数据库工具

-MySQL比PgSQL更适合处理模式更简单和查询的读取约束遵循主流的业界标准的一些场合。

4.外键

-PgSQL先定义数据类型，然后定义主/外键。而MySQL是相反的，先定义主/外键，再定义数据类型。

5.事务处理

-MySQL中，两个事务同时更新同一记录时，一个事务会等待另一个事务完成。而在PgSQL中，两个事务同时更新同一记录时，其中一个事务将被阻止，需要手动解锁才能保持事务。

6.条件控制语句

-PostgreSQL中可以使用一些比较高级的技术，如CASE表达式、操作符重载、复杂条件控制等。而MySQL运算符不支持重载，转化和比较限制比较明显。

7.语法和规范

-MySQL中的语法比较松散，更加灵活，允许在不同的情况下使用不同的语法，而PgSQL更加严格，更加遵循SQL标准。

-PgSQL使用一组LO族函数来操作大型二进制数据对象LOB(即LargeOBject),这些函数在功能和语句方面都有所改进。

总结：

当多个项目类型上较为紧密，数据库（DBMS）开销较大时，PgSQL更具优势，适合大多数项目类型。但是，如果处理原始数据或其它用途，例如存档或网页应用程序时，MySQL会更适合大多数项目类型。此外，对于大数据挖掘和分析等应用，通常推荐使用PgSQL。

PostgreSQL与MySQL相比，优势何在

PostgreSQL类似于Oracle的多进程框架，可以支持高并发的应用场景。

如果把OracleDBA转到PostgreSQL数据库上是比较容易的，毕竟PostgreSQL数据库与Oracle数据库很相似。

PostgreSQL几乎支持所有的SQL标准，支持类型相当丰富。PostgreSQL数据库的源代码要比MySQL数据库的源代码更容易读懂，如果团队的C语言能力比较强的话，就可以在PostgreSQL数据库上做开发，比方说实现类似greenplum的系统，这样也能与现在的分布式趋势接轨。

为了说明PostgreSQL的功能，下面从“从Oracle迁移到Mysql之前必须知道的50件事”简要对比一下PostgreSQL数据库与MySQL数据库之间的差异。

从Oracle迁移到Mysql会面对的50件难事

1、对子查询的优化表现不佳。（PostgreSQL可解决）

2、对复杂查询的处理较弱。（PostgreSQL可解决）

3、查询优化器不够成熟。（PostgreSQL可解决）

PostgreSQL完全支持SQL-92标准，对SQL的支持也很全面，可以支持复杂的SQL查询。

4、性能优化工具与度量信息不足。（PostgreSQL可解决）

PostgreSQL提供了执行计划和详细的cost值，可以方便看到SQL的执行效率。

5、审计功能相对较弱。

6、安全功能不成熟,没有用户组与角色的概念,没有回收权限的功能(仅可以授予权限)。当一个用户从不同的主机/网络以同样的用户名/密码登录之后,可能被当作完全不同的用户来处理，没有类似于Oracle的内置的加密功能。

7、身份验证功能是完全内置的，不支持LDAP、ActiveDirectory或其它类似的外部身份验证功能。

8、MysqlCluster可能与你想象的有较大差异。

9、存储过程与触发器的功能有限。（PostgreSQL可解决）

PostgreSQL提供了完善的存储过程和触发器支持。

10、垂直扩展性较弱。

11、不支持MPP(大规模并行处理)。（PostgreSQL可解决）

PostgreSQL是类似Oracle数据库的多进程架构，而不像MySQL是多线程的架构，所以能支持MPP。

12、支持SMP(对称多处理器),但是如果每个处理器超过4或8个核(core)时,Mysql的扩展性表现较差。

13、对于时间、日期、间隔等时间类型没有秒以下级别的存储类型。

14、可用来编写存储过程、触发器、计划事件以及存储函数的语言功能较弱。

15、没有基于回滚(roll-back)的恢复功能,只有前滚(roll-forward)的恢复功能。

16、不支持快照功能。

17、不支持数据库链(databaselink)。有一种叫做Federated的存储引擎可以作为一个中转将查询语句传递到远程服务器的一个表上,不过,它功能很粗糙并且漏洞很多。

18、数据完整性检查非常薄弱,即使是基本的完整性约束，也往往不能执行。（PostgreSQL可解决）

PostgreSQL提供完善的数据完整性检查机制，支持外键。

19、优化查询语句执行计划的优化器提示非常少。

20、只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-mergejoin)与散列连接(hashjoin)。（PostgreSQL可解决）

PostgreSQL则支持这些表连接类型。

21、大部分查询只能使用表上的单一索引;在某些情况下,会存在使用多个索引的查询,但是查询优化器通常会低估其成本,它们常常比表扫描还要慢。（PostgreSQL可解决）

PostgreSQL数据不存在这个问题，假设表T的两个字段col1的col2上有两个索引,idx_1和idx_2，那么select*fromtwherecol1=:aandcol2=:b;查询时，PostgreSQL数据库有可能把这个查询转化为select*fromtwherecol1=:aintersectselect*fromtwherecol2=:b，这样两个索引都可以使用上。

22、不支持位图索引(bitmapindex)。每种存储引擎都支持不同类型的索引。大部分存储引擎都支持B-Tree索引。

23、管理工具较少,功能也不够成熟。

24、没有成熟能够令人满意的IDE工具与调试程序。可能不得不在文本编辑器中编写存储过程,并且通过往表(调试日志表)中插入记录的方式来做调试。

25、每个表都可以使用一种不同的存储引擎。（PostgreSQL可解决）

26、每个存储引擎在行为表现、特性以及功能上都可能有很大差异。（PostgreSQL可解决）

27、大部分存储引擎都不支持外键。（PostgreSQL可解决）

28、默认的存储引擎(MyISAM)不支持事务,并且很容易损坏。（PostgreSQL可解决）

29、最先进最流行的存储引擎InnoDB由Oracle拥有。（PostgreSQL可解决）

30、有些执行计划只支持特定的存储引擎。特定类型的Count查询,在这种存储引擎中执行很快,在另外一种存储引擎中可能会很慢。（PostgreSQL可解决）

PostgreSQL只有一种存储引擎，所以不存在上面的情况。而PostgreSQL支持完善的事务。

31、执行计划并不是全局共享的,,仅仅在连接内部是共享的。

32、全文搜索功能有限,只适用于非事务性存储引擎。Ditto用于地理信息系统/空间类型和查询。（PostgreSQL可解决）

PostgreSQL数据库支持全文搜索，支持更多类型的索引，如B-tree,R-tree,Hash,GiST,GIN，R-tree,GIST,GIN索引可用于空间类型和查询。

33、没有资源控制。一个完全未经授权的用户可以毫不费力地耗尽服务器的所有内存并使其崩溃,或者可以耗尽所有CPU资源。

34、没有集成商业智能(businessintelligence),OLAP**数据集等软件包。

35、没有与GridControl类似的工具

36、没有类似于RAC的功能。如果你问”如何使用Mysql来构造RAC”,只能说你问错了问题。

37、不支持用户自定义类型或域(domain)。（PostgreSQL可解决）

PostgreSQL支持丰富的类型，同时也支持自定义类型。

38、每个查询支持的连接的数量最大为61。

39、MySQL支持的SQL语法(ANSISQL标准)的很小一部分。不支持递归查询、通用表表达式（Oracle的with语句）或者窗口函数（分析函数）。支持部分类似于Merge或者类似特性的SQL语法扩展,不过相对于Oracle来讲功能非常简单。（PostgreSQL可解决）

这些PostgreSQL数据库都支持，如窗口函数。

40、不支持功能列(基于计算或者表达式的列,Oracle11g开始支持计算列,以及早期版本就支持虚列(rownum,rowid))。

41、不支持函数索引,只能创建基于具体列的索引。（PostgreSQL可解决）

PostgreSQL支持函数索引。

42、不支持物化视图。

43、不同的存储引擎之间,统计信息差别很大,并且所有的存储引擎支持的统计信息都只支持简单的基数(cardinality)与一定范围内的记录数(rows-in-a-range)。换句话说，数据分布统计信息是有限的。更新统计信息的机制也不多。

44、没有内置的负载均衡与故障切换机制。

45、复制(Replication)功能是异步的,并且有很大的局限性。例如,它是单线程的(single-threaded),因此一个处理能力更强的Slave的恢复速度也很难跟上处理能力相对较慢的Master。

46、Cluster并不如想象的那么完美。或许我已经提过这一点,但是这一点值得再说一遍。

47、数据字典(INFORMATION_SCHEMA)功能很有限,并且访问速度很慢(在繁忙的系统上还很容易发生崩溃)。

48、不支持在线的AlterTable操作。

49、不支持Sequence。（PostgreSQL可解决）

PostgreSQL支持sequence。

50、类似于ALTERTABLE或CREATETABLE一类的操作都是非事务性的。它们会提交未提交的事务,并且不能回滚也不能做灾难恢复。Schame被保存在文件系统上,这一点与它使用的存储引擎无关。（PostgreSQL可解决）

PostgreSQL不存在这个问题。

每种数据库都有不同的应用场景PostgreSQL具备了更高的可靠性，对数据一致性、完整性的支持高于MySQL，因此PostgreSQL更加适合严格的企业应用场景，MySQL查询速度较快，更适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景。

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关于postgresql和mysql区别的内容到此结束，希望对大家有所帮助。