redis分布式锁怎么解

大家好，redis分布式锁怎么解相信很多的网友都不是很明白，包括redis分布式锁解决幂等性问题也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于redis分布式锁怎么解和redis分布式锁解决幂等性问题的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

文章目录：

• 1、面试官:Redis分布式锁超时了,任务还没完怎么办?
• 2、Redis的分布式锁
• 3、redisson分布式锁使用小记
• 4、细说Redis分布式锁!什么是tnx?什么是Redlock?什么是Redisson?_百度知...

面试官:Redis分布式锁超时了,任务还没完怎么办?

1、当分布式锁设置的超时时间到达而任务未完成时，可能出现锁自动释放的情况。这时，可以考虑使用可重入锁（Reentrant Lock）的特性，或者利用Redisson内部的看门狗机制，该机制在Redisson实例关闭前不断延长锁的有效期。默认看门狗检查锁超时时间为30秒，可通过Config.lockWatchdogTimeout进行调整。

2、tryAcquireAsync（）方法中，如果leaTime小于等于0，调用scheduleExpirationRenewal方法进行续期。从该方法中看到，leaTime表示锁的超时时间。如果调用tryLock方法加锁时设置了该参数，看门狗机制就不会生效。scheduleExpirationRenewal（）方法中调用了renewExpiration（）方法。

3、在脚本时，确保传入的参数正确地使用了字符串序列化器，避免类型不匹配的问题。使用Redis分布式锁过程中，应关注脚本逻辑、参数序列化方式以及返回值处理，以确保分布式锁的稳定性和高效性。如遇疑问或错误，寻求社区支持或专业意见是解决问题的有效途径。

Redis的分布式锁

1、分布式锁，即分布式中的锁，用于解决分布式中控制共享资源访问的问题。在单体应用中，锁是用来控制共享资源访问的，而分布式锁则是在分布式中控制共享资源访问的解决方。与单体应用不同，分布式中竞争共享资源的最小粒度从线程升级成了进程。

2、细说Redis分布式锁，分布式模型下数据共享场景中，锁技术被用于控制同时修改数据的进程数。与单机模式下的锁相比，分布式锁在实现上需要考虑进程与锁之间的网络问题，并且常将标记存储在如Redis、Memcache等公共内存中。利用数据库、文件等存储锁与单机实现类似，关键在于保证标记的互斥性。

3、首先，理解什么是分布式锁：它是一种机制，让分布式中的不同进程在共享资源上保持互斥，以保证一致性。当多个进程试图访问同一个资源时，锁会确保只有一个进程能够访问，而其他进程则需等待。第一种方是SETNX配合EXPIRE，使用SETNX获取锁，然后设置过期时间。

redisson分布式锁使用小记

这里断加锁我使用了：lock.isLocked（）&&lock.isHeldByCurrentThread（），这样可以确保只有一个线程锁的部分。

Redisson还内置了锁看门狗功能，防止分布式锁。默认的超时时间是30秒，用户可以自定义通过Config.lockWatchdogTimeout进行调整。加锁时，用户可以指定leaTime，自动在过期时解锁。RedissonRedLock类继承自RedissonMultiLock，提供tryLock方法，它允许设置等待时间和自动释放时间，确保加锁操作的灵活性。

首先，你需要通过 Redisson 的 Config 类创建一个 RedissonClient 实例。之后，通过这个实例获取分布式锁。在获取锁之后，确保将需要加锁的代码放在 try 块中，这样在完成后锁会自动释放。如果需要在失败后等待一段时间再重试，可以将 try 块内的代码放入一个循环。

细说Redis分布式锁!什么是tnx?什么是Redlock?什么是Redisson?_百度知...

细说Redis分布式锁，分布式模型下数据共享场景中，锁技术被用于控制同时修改数据的进程数。与单机模式下的锁相比，分布式锁在实现上需要考虑进程与锁之间的网络问题，并且常将标记存储在如Redis、Memcache等公共内存中。利用数据库、文件等存储锁与单机实现类似，关键在于保证标记的互斥性。

首先，理解什么是分布式锁：它是一种机制，让分布式中的不同进程在共享资源上保持互斥，以保证一致性。当多个进程试图访问同一个资源时，锁会确保只有一个进程能够访问，而其他进程则需等待。第一种方是SETNX配合EXPIRE，使用SETNX获取锁，然后设置过期时间。

分析源码我们了解 Redisson 模式的分布式，解决了锁过期时间和可重入的问题。但是针对 redis 本身可能存在的单点失败问题，其实是没有解决的。

其实目前通常所说的 tnx 命令，并非单指redis的 tnx key value 这条命令，这条命令可能会在后期redis版本中删除。

为了提高可用性，可以使用如Redisson等库实现RedLock算法。RedLock算法通过向多个独立的Redis实例发送指令来实现锁的获取与释放，确保在集群中锁的正确性和可用性，但需要注意时钟漂移等细节问题，以保证算法的正确。

分布式锁的核心特点包括：互斥性、原子性、一致性以及可撤销性。其主要实现方式包括利用Redis等分布式缓存。本文主要探讨基于Redis的分布式锁实现，重点关注tnx+expire命令与Lua脚本的使用，同时提及更高级的Redlock算法以及Redisson等的实现。

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