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数据分析图表怎么做 怎么做漂亮的数据分析图表

数据分析图表怎么做 怎么做漂亮的数据分析图表

大家好,今天给各位分享数据分析图表怎么做的一些知识,其中也会对怎么做漂亮的数据分析图表进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就...

大家好,今天给各位分享数据分析图表怎么做的一些知识,其中也会对怎么做漂亮的数据分析图表进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就马上开始吧!

数据分析图表基本方法

数据分析图表的基本方法有直方图表法和曲线图标法。

同期数据分析图表做法

同期数据分析是对不同时间段或者相同时间段不同群体的数据进行比较,以便找出数据变化趋势、异常现象等。在进行同期数据的分析时,可以采用以下几种图表:

折线图:折线图通常用于描绘随时间推移某一指标的变化趋势。通过比较不同时间点的数据,可以发现数据的波动情况和趋势。

柱状图:柱状图通常用于比较两个或多个时间段或群体的数据差异。通过柱状图可以清晰地看到不同时间或群体之间的差异。

面积图:面积图与折线图类似,是用来描述随时间推移某项指标的变化趋势。它与折线图不同的是,面积图的填充区域可以更直观地表达数据所占比例大小。

散点图:散点图通常用于研究两个变量之间的关系。通过对比不同时间或群体散点图的分布情况,可以发现数据之间是否存在相关性。

在制作同期数据分析图表时,需要注意以下几点:

根据数据类型选择合适的图表类型。

保证数据的准确性和完整性,在图表中标注数据来源以及单位。

突出重点,对于需要强调的数据点可以使用颜色、形状等方式进行标注。

适当地加入解释和说明,使读者更容易理解数据的含义。

ps怎么做数据分析

1.准备数据:将数据整理成表格形式,确保数据准确无误。

2.导入数据:在PS中打开一个新文档,然后选择“文件”>“导入”>“数据集”,选择您准备好的数据文件。

3.创建图表:在PS中选择“窗口”>“图表”,然后选择您想要创建的图表类型,例如柱状图、折线图等。根据您的数据和需求,设置图表的样式和属性。

4.导出图表:完成图表后,可以将其导出为图像文件或PDF文件,以便在其他应用程序中使用。

Excel如何做数据分析图表

欢迎来到“佑妈说Excel"问答领地。佑妈将用最大的热忱和最好的回答反馈您!先自我介绍下,佑妈是某电商互联网大数据工程师,著有《EXCEL图表之美》一书。

在回答问题之前,我们要做一件事情,分析题主的关键词:EXCEL,数据分析,图表。

也就是说题主的主要困惑是怎么利用EXCEL这款工具做出数据分析图表。对于数据分析这个关键词我们还需要转化下。啥叫数据分析?就是将一堆数据转化为可用图形展示的图表,用图表解析挖掘数据背后的价值。因此这道问答可以转化为:如何利用EXCEL做可视化图表,帮助数据进行分析。

那么,1、首先来说下EXCEL是什么?它有什么用?

我们经常说的Excel是微软公司的办公软件Microsoftoffice的组件之一,是由Microsoft为Windows和AppleMacintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel是微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和绘制图表,用来帮助企业进行辅助决策,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。掌握EXCEL强大的数据处理和绘图能力,能大大提高办公效率,提高个人实力!

2、接着说下EXCEL中的图表有哪些?如何使用?

在EXCEL中选择要展示的数据区域-【插入】-【图表】选项,可以看到EXCEL提供15种类型的图表,包括柱形图,折线图,饼图,条形图,面积图,XY散点图,股价图,曲面图,雷达图,树状图,旭日图,直方图,箱型图,瀑布图和组合图。图表类型非常丰富,涵盖了市面上所有比较流行的图表。(注意,EXCEL版本不一样,可能图表类型略有差别)

其中排名前10的图表类型主要是柱状图、条形图、饼图、环形图、线形图、面积图、散点图、雷达图,气泡图和仪表图。也就是说掌握了这10种图表你就可以玩转数据可视化了。

那么问题来了,这10种图表如何使用?以下一一跟大家介绍下:

1)柱状图

柱状图是商业应用较多的图表,主要用于单指标间对比分析,例如利润对比、销售对比、市场占有对比、薪资结构对比、产品质量索赔对比等。

2)条形图

条形图主要用于两个指标的多项对比或多个指标两项对比,例如利润结构对比、人力薪资结构对比、成本结构对比、销售结构对比、采购结构对比、产能结构对比、改善前后对比等。在工作中经常会用到条形图。条形图纵坐标轴表示各项目,横坐标轴表示各项目在两个指标的多项对比或多个指标的两项对比的数值。

3)饼图

饼图常用于统计学模型。饼状分布图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例关系。图表中的每个数据系列用不同的颜色显示,方便直观的看到各项数据系列的结构比例关系。

4)环形图

环形图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起,挖去中间的部分所构成的图形。

要用于分类多次细分,例如财务季度月度对比分析、销售市场与结构拆解、目标与达成情况分析、质量索赔拆解分析、人力资源部门按部门配备情况等。

5)线形图

线形图主要用于预实结合分析,风险评估,经常用于销售预测与实际走势、材料实况预测、财务利润预实走势、风险评估等。在工作中经常用于相等时间间隔下数据的趋势走向。线形图的横坐标轴表示相等时间间隔时间序列,纵坐标轴表示各项目多个指标数值。

6)面积图

面积图是将各项目按时间序列进行排序的一种图表,可以直观地了解各项目随时间变化的趋势情况。面积图主要用于趋势分析,经常和折线匹配使用,很多应用范畴类似折线图,适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势变化情况分析。

7)散点图

散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图。散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,判断两个变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。

8)雷达图

雷达图主要用于展示多维数据,也经常叫做蜘蛛图、网状图。

9)气泡图

气泡图主要用于二维或三维相关性数据用于相关性分析,例如分析产品价格与销量、索赔与销量、能力学历与薪酬关系、制造投入与产出情况等。象限图本质是散点图,在工作中应用较广泛。

10)仪表图

仪表图就是类似汽车仪表盘的一种图表,在企业中经常用来表示完成率、达标率这样的指标,表达简单直观。其实本质是利用一些辅助数据+饼图完成的。酷不酷!

3、最后说下什么叫EXCEL可视化,如何美化图表?

EXCEL可视化是指将一堆数据,转化为以上10种图表类型进行组合展示,用图形化的语言进行直接描述,挖掘数据背后的价值。

那么可视化的三大马车主要是:排版、美化和配色。

首先是排版。制作图表时必须搞清楚以上10种图表类型的基本制作方法以及适用场景,然后对最终要表达的内容进行整体布局排版,是一个图表还是多个图表展示,图表之间的关系是什么结构,图表之间是否对齐,是否居中,该选择哪种类型的图表展示。在布局阶段就要考虑清楚,这样才能做到整体协调统一。

其次是美化。我经常用的是5步美化法,包括设置标签格式,设置数据系列格式,设置坐标轴格式,设置网格线格式和设置标题格式。

最后是配色。图表是有感情的,而颜色占了90%。EXCEL中的【填充】色板上的颜色是按套系排列的,一列就是一个色系。选择色系的时候尽量选择一个色系,通过颜色深浅来表达不同差异。也可以通过EXCEL中的取色器获取RGB进行配色。

以下图表制作遵循选色系原则,不刺眼,有差异,不凌乱。

最后,给大家推荐两本非常有用的书

想要学好EXCEL可视化图表,先给大家推荐两本书:《EXCEL图表之美》和《EXCEL数据之美》。

【E神小结】

普通人掌握10种基本的EXCEL图表类型通过系统的学习便可以进行图表美化,高手则在此基础上通过排版、美化和配色三大步最终实现各种图表美化,那是因为高手具备整体构图思维和审美思维,最终做出了“惊艳”的图表!希望大家跟我一起努力学习EXCEL,提高工作效率,节省时间!

产量数据分析图表怎么做

回答如下:产量数据分析图表可以使用以下步骤进行制作:

1.收集数据:收集需要分析的产量数据,例如每月或每年的产量数据。

2.选择合适的图表类型:根据数据类型和分析目的,选择合适的图表类型,如柱状图、折线图、饼图等。

3.绘制图表:使用Excel等数据处理软件绘制所选择的图表类型,将数据导入表格中,然后选择对应的图表类型进行绘制。

4.添加标签和标题:添加图表的标题和标签,使图表更加清晰明了,便于阅读和理解。

5.分析数据:通过观察图表,分析数据的趋势、变化和规律,得出结论。

6.优化图表:根据分析结果,对图表进行优化,例如调整图表的颜色、字体大小和线条粗细等,使图表更加美观和易读。

7.记录和分享:将分析结果记录下来,并与团队或上级分享,以便更好地理解和利用产量数据。

excel数据分析和曲线图表制作

首先要建立规范的excel数据,中间为数据,左侧和顶部为科目,数据与左侧和顶部的科目可以一一对应。

做数据分析图时候,先选中要做分析的数据

然后,选择菜单栏的插入,在下拉菜单中选择图表

点击图表后,出现图表类型选择,可根据需要选择柱状图、曲线图、折线图、饼状图。

以柱状图为例,我们根据提示可以一步步的来做,点击下一步后,

如果想同时体现两个科目的数据,我们可以先选择两个科目的数据,然后按照上边的步骤来操作。

图表做出来后,如果想对其进行调整设置,可以选中图表,然后按鼠标右键在弹出菜单中的各个选项中修改。

OK,关于数据分析图表怎么做和怎么做漂亮的数据分析图表的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。

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