廖雪峰的python教程 python编程100例

大家好，关于廖雪峰的python教程很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于python编程100例的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

为什么廖雪峰被称为Python之父

廖老师在推广方面做了很多贡献，我也是跟着他的博客入门python的。

但是说他是python之父有点捧杀的感觉。父亲嘛，毕竟是创造者。廖老师是推广，创造应该另有其人。

但是廖老师的确是大牛，别会错意。

怎样用Windows入门Python

入门python来说，其实很简单，python做为一门面向对象的解释型语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门的门槛，易学易用，现在许多国家和地区的大学都已将python做为编程入门的首选语言，我国有些省份和地区也已开始推荐和普及python，下面我主要介绍一下windows环境下python的环境是如何搭建和怎样入门python，主要内容如下：

1.首先，搭建python开发环境，这里有两种方法，一种是直接在python官网下载python解释器，另一种是到anaconda官网下载anaconda，下面我分别介绍一下：

下载python解释器，官网地址https://www.python.org/getit/，直接点击下载就行，这中方法比较简洁，只是一个简单的解释器，没有集成任何第三方包，对于入门来说，可以了，这里我建议下载python3，毕竟是大势所趋：

下载anaconda，anaconda集成了众多第三方库，像scipy,numpy,pandas,matplotlib等，不需要我们在单独进行安装，而且自带了许多开发环境，如jupyternotebook,spyder等，使用起来更方便，我建议初学者可以直接安装这个软件，更方便，官网地址https://www.anaconda.com/download/，这里也有anaconda2和anaconda3区分，建议安装anaconda3，如下：

安装的话，这两个软件都是一个exe文件，直接双击就能安装，很简单，这里不再演示。

2.入门的话，网上的资料太多了，视频的、pdf等的一大堆，像什么用《用笨办法学python》，《python基础教程》等，也有许多在线的python教程，像慕课网，实验楼等，这里都可以学习，这里需要强调的是一定要一边学习一边练习，多调试代码，多总结经验，不要只看不练，这对于学编程和入门来说是非常不利的，谨记：

3.入门之后，就要选准一个自己感兴趣并且有前景的方向，不要什么方向都学，python的面涉及的太广了，像深度学习tensorflow,theano,keras，爬虫requests,bs4,scrapy，web框架django,flask,tornado，数据处理numpy,pandas，树莓派，测试等，根本没有精力和时间去一个一个研究深入，找准一个方向就行，而且python第三方库众多，这里的方针就是现学现用，没必要都学：

最后就是，多学多练多总结，相信你一定会很快入门python这门语言的，也会很快喜欢上这门编程语言，加油！

非计算机专业如何快速学会python爬虫

非计算机专业如何快速学会python爬虫？这个非常简单，爬虫就是基于一定规则自动抓取网络数据，当数据量庞大的时候尤其需要，python针对爬虫提供了许多高效实用的第三方包，因此入门来说非常容易，下面我简单介绍一下python爬虫的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：

第一阶段：python基础入门

基于python编写爬虫程序，首先也是必须的要有一定python基础，如果你没有任何基础，也就无从编写程序，基本的变量、函数、类、模块、文件操作、异常处理等都需要熟悉掌握，建议花个一两周时间学习一下，相比较c/c++、java等编程语言，python入门来说非常容易，语法简单、易学易懂，至于资料的话，网上教程非常多，菜鸟教程、慕课网、哔哩哔哩等都有大量文档和视频，非常适合初学者入门：

第二阶段：python爬虫入门

基础熟悉后，就是python爬虫入门，这里python针对爬虫提供了许多高效实用的第三方包，因此编写程序来说非常容易，基本的urllib、requests、lxml、bs4、selenium等都可以轻松爬取大部分网站，官方也自带有非常详细的入门教程，非常适合初学者学习，基本思想先请求获取数据，然后再解析提取，动态网页数据的获取可能需要抓包分析，但基本原理一样，都需要请求、解析、提取的过程，可以先从静态网页开始，爬取图片、文本、链接等，多练习、多编写代码，熟悉包的使用，积累开发经验：

第三阶段：python爬虫框架

为了避免反复造轮子，提高开发效率，也为了方便后期维护和扩展，这里可以学习一下常用的python爬虫框架，比较著名、也比较受欢迎的就是scrapy，免费开源跨平台，只需简单的更改代码即可快速开启一个爬虫程序，程序扩展和维护来说也非常容易，如果你需要做大型爬虫程序，考虑到分布式、多线程，建议学习一下，相对于urllib、requests等基础包来说，可以省去许多代码的编写和优化：

目前就分享这3个方面吧，python爬虫入门来说，其实非常容易，只要你有一定python基础，熟悉一下urllib、requests、lxml、bs4等基础包，很快就能编写一个爬虫程序，后期可以基于分布式、多线程提高采集速度，也可基于数据做简单分析统计，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

零基础如何学Python小白学Python需要多久三年五年

python挺好入门的，我是自己学的python,通过各种免费网络课程，和资料。自学有一个很大的弊端，知识体系不完善而且特别浪费时间。有一次看免费网课的时候突然课程中断，后面的东西就学不到了，换另一个教程中间的链接其实就已经断了需要很长时间来整理。

入门python不需要很久，有老师带的话，多则一个月，少则一两个星期。入门后的学习就是一辈子的事了，知识是永远学不完的。

自学python看哪个网课

以下是一些适合大学生学习Python的在线课程：

1.极客时间：《Python核心技术与实践》

极客时间是知名的IT在线教育平台，该平台的“Python核心技术与实践”针对Python的编程语言核心、Web开发、数据分析等方面进行讲解，从简单到复杂，通俗易懂，适合初学者学习。

2.Coursera：《PythonforEverybody》

Coursera是知名的在线教育平台，该平台由美国密歇根大学的计算机教授ChuckSeverance所主讲的“PythonforEverybody”课程，注重Python编程的基础知识和实践技能，适合所有初学者，无需专业的编程背景。

3.麻省理工公开课：《IntroductiontoComputerScienceandProgramminginPython》

麻省理工公开课提供了免费的Python课程资源，其中“IntroductiontoComputerScienceandProgramminginPython”是一门面向Python编程的入门课程，适合初学者，通过医学和金融等案例，让学生快速入门Python编程，增强实践能力。

4.廖雪峰Python3教程

廖雪峰是网络上做得比较好的Python编程教程，该教程注重实战应用，内容涵盖爬虫、Web框架和数据处理等方面等，讲解通俗易懂，适合大学生自学Python。

需要注意的是，Python是一门理论与实践相结合的计算机语言，学习过程需要注重实践和练习。在学习过程中，可以运用在线编码平台（如JupyterNotebook）或者各类开源工具（如Anaconda、PyCharm等）来进行编程练习，并结合经典的Python编程教材加强学习效果。

学python这条路怎么走

学Python这条路怎么走？这是很多初学者都会问的一个问题，这个时候要问下自己，学Python想干嘛？为了兴趣？还是为了找份工作？亦或是其他目的。

Python的应用领域非常广泛，如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、Web开发及游戏开发等。

不论选择哪一条路，Python基础，常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。

Python基础

Python作为一门编程语言，首先需要学习Python的语法基础。

Python数据分析三大件

对于Python数据分析来说，常用到三个数据分析扩展包：Numpy、pandas、matplotlib。

在掌握了Python基础及一些常用的库后，就可以深入学习某个领域了，如机器学习、Python爬虫、PythonWeb开发等。

方向一：Python机器学习

Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域，但对于数学有一定要求，Python只是一个工具而已。

方向二：Python爬虫

Python爬虫主要用于数据采集、竞品监控等，属于相对灰色的一个行业。

方向三：PythonWeb开发

实际的Web开发基本都是前后端分离的，前端人员负责前端开发，切图、页面制作等，后端开发人员负责后端一些功能的开发等。

以上是常见的三大Python应用领域，精通其中任何一个领域，都可以获得一份薪资不错的工作。

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关于廖雪峰的python教程的内容到此结束，希望对大家有所帮助。