scalar有方向吗，scalar chain

各位老铁们好，相信很多人对scalar有方向吗都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于scalar有方向吗以及scalar chain的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

向量投影的定义

1.向量投影的定义是，将一个向量在另一个向量上进行投影，得到的就是投影向量。2.向量投影在计算向量相互之间的夹角和距离等问题中非常常见，是重要的线性代数概念。3.向量投影也有很多实际应用，如计算矢量的速度、角度和力的分解等。

bc向量在ab向量方向上的投影

设两个非零向量a与b的夹角为θ，则将|b|·cosθ叫做向量b在向量a方向上的投影或称标投影（scalarprojection）。

Tensorflow中的张量是什么意思

TensorFlow的tensor（张量）来自于数学上的张量概念。

(柯西应力张量，图片来源：维基百科）

什么是张量

19世纪末，TullioLevi-Civita和GregorioRicci-Curbastro提出了张量，张量的提出是为了研究一些不依赖于坐标系的内在的几何性质和物理性质。相对论出现以后，张量这个概念被发扬光大了（相对论需要研究不同参考系下的同一物理系统的规律）。在现代数学上，张量定义为多重线性映射（multilinearmap）。

不过以上其实都不重要。-_-!!!

实际上你需要记住的只有一点，在进行张量运算的时候，经常把张量当成多维数组进行计算。

张量和多维数组

没错，TensorFlow中的Tensor或者说张量就是多维数组！

（我猜之所以叫TensorFlow，不叫ArrayFlow，是因为TensorFlow听起来比较高大上。）

举几个例子吧：

1是一个0维张量/0维数组，又叫标量（scalar），形状为[]。[1,2,3]是一个1维张量/1维数组，又叫向量（vector），形状为[3].[[1,2,3],[4,5,6]]是一个2维张量/2维数组，又叫矩阵（matrix），形状为[2,3]。[[[1,2,3]],[[4,5,6]]]是一个3维张量/3维数组，有时候，张量特指3维以上的张量（低于3维的，如前所述，分别叫标量、向量、矩阵），形状为[2,1,3]。

向量的投影概念是什么

设两个非零向量a与b的夹角为θ，则将|b|·cosθ叫做向量b在向量a方向上的投影或称标投影（scalarprojection）。

在式中引入a的单位矢量a（A），可以定义b在a上的矢投影（vectorprojection）

由定义可知，一个向量在另一个向量方向上的投影是一个数量。当θ为锐角时，它是正值；当θ为直角时，它是0；当θ为钝角时，它是负值；当θ=0°时，它等于|b|；当θ=180°时，它等于-|b|。

设单位向量e是直线m的方向向量，向量AB=a，作点A在直线m上的射影A'，作点B在直线m上的射影B'，则向量A'B'叫做AB在直线m上或在向量e方向上的正射影，简称射影。

扩展资料

向量a与向量b的夹角：已知两个非零向量，过O点做向量OA=a，向量OB=b，则∠AOB=θ叫做向量a与b的夹角，记作<a,b>。已知两个非零向量a、b，那么a×b叫做a与b的向量积或外积。向量积几何意义是以a和b为边的平行四边形面积，即S=|a×b|。

向量a在向量b上的投影是什么意思

设两个非零向量a与b的夹角为θ,则将(∣b∣·cosθ)叫做向量b在向量a方向上的投影或称标投影（scalarprojection）.

|b|cosθ=（a·b）/|a|=b·a（A）

投影也是一个向量。

向量a在向量b上的投影，是指向量a在向量b上的分量，它仍然是个向量，等于向量a乘以a、b夹角的余弦。

c是b方向上的投影怎么理解

设两个非零向量a与b的夹角为θ，则将|b|·cosθ叫做向量b在向量a方向上的投影或称标投影（scalarprojection）。

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