单独学python能干嘛？学c++哪个机构好

大家好，关于单独学python能干嘛很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于学c++哪个机构好的知识，希望对各位有所帮助！

请问各位大佬，只学Python好就业吗

额，学习编程语言就跟买房一样也靠配套设施的。数据库mysql操作，优化，分库分表等，缓存redis，版本管理git，云存储，py相关框架熟悉不，服务器相关等等，这些是语言配套的基础设施，会用吗？熟嘛？配套设施加语言熟练作用，能实现常见功能，懂得如何快速排查问题，现在编程是考验综合能力

对比下python和php的趋势:

http://index.baidu.com/v2/main/index.html#/trend/python?words=python,php

https://trends.google.com/trends/explore?date=today%205-y&q=php,python

主要得益于人工智能，从百度和谷歌指数可以看到python明显比php关注度更高。

再看看上海和北京，php和python的工作职位数，拉勾:

上海php:

上海python:

北京php:

北京python:

简单对比可以看出北京php和python的工作机会明显多于上海，上海php和python需求差不多，北京php需求比python多。

结论就是虽然python趋势火爆但是从同城市工作岗位数可以看出php的需求有一定(可能入门简单吧)优势，python要求更高点.

自学python一年了，可以做什么赚外快

python虽然好学，但是如要学精通还是要花些功夫，我认为要掌握一门技术来赚外快，还不如学另外一个工具，编程不用，1个人就能玩赚一个软件项目。

（文末有新型工具送出。）

接下来，给大家送出8个接私活平台和1个工具。

程序员接私活秘籍：8大平台+1个工具，每年多收20万，很轻松

接私活有错么？

马无夜草不肥，人无外财不富。

凭心而论，程序员，接私活只要不影响正常工作，也无可厚非。

但程序员接私活，要不影响软件公司正常的工作，那必须要很容易接到单，而且要有一个好的工具，让这个私单能够快速交付，而不至于占用工作时间，或进占用太多的业务时间，以致于休息不好。

这里，给程序员朋友，送上8个很好的接单平台，最后一个更值得关注：

1.人人开发-集可视化开发，应用市场，威客众包，PaaS云于一体的企业级应用服务平台

2.码易众包平台-高质量软件众包交付服务平台3.开源中国众包平台oschina众包4.开发邦-专业互联网软件技术开发与咨询服务5.Coding码市-基于云技术的软件外包服务平台coding码市6.快码众包-让互联网产品开发更快速！7.程序员客栈：程序员的经纪人8.云表企业应用平台，无押金，零佣金提供订单，这个最值得关注

这个着重介绍一下，这个云表平台和上面的都不一样。但是更适合程序员接单。

云表，其实是一个零代码的软件开发平台，类似excel服务器，但是与excel没有关系，倒是与WPS有一定联系，因为云表是金山软件系的开发团队研发，据说，开发云表的团队，以前就是开发金山WPS出身的，所以技术没得说。

云表平台，有个自由市场，还有个应用商城

云表生态中有很多QQ群，微信群，云表的需求用户经常会发布需求，而且这个订单规模大小都有，当然10万以下的单是很多（很适合做私活），官方主要不是接单，所以这些单子都会转发到云表官网自由市场模块，想接私活都可以在上面与客户沟通接洽。

开发者可以做标准软件，放到云表应用商城，卖钱

前面说了，云表不是以接项目订单为主的，而是打造生态，云表官方很乐意让开发者接单的，而且是不收任何佣金的，而且官方还会极力协助你接单。因为只有开发者多了，这个平台才能壮大。

而且开发者开发的软件可以放到应用商城里销售，有朋友做了一套4S店管理系统，一年销售上几百套，每套5000元，你算一下多少钱？最重要的是，云表还在着力推广应用商城，所你不用担心没有销路。

一个工具，让开发效率提升10倍

云表开发平台，要在云表官方接私活，需要使用云表开发平台这个工具的，当然，这个工具很好，绝对比JAVA，等传统代码工具好，只要是企业管理类的软件都可以做，OA，进销存，ERP、物流，仓库管理，供应链。

类似EXCEL用法，只要三步完成软件开发

表格+流程+规则。画表格，设置流程，中文公式创建业务规则。就是一些拖拉拽的动作，就把软件做出来了。这种表格编程技术，绝对是当前最领先的。还可以0代码自动生成手机APP

和第三方软件对接，硬件对接，统统搞定。

自带数据库，mysql,sql,oracl等数据库都可以适用。部署也灵活，云端，本地私有都可以，有没有外网都能用

请问收费吗？

小单可以用永久免费版，中大单，使用收费版，一年1000，几千都有，当然这个费用最终还是客户出，程序员只要用最短最快的时间做好软件就行了。

总之，有单接，还有好的工具，用最小的成本，赚取最大的收益，最终用户还很满意。这才是接私活的最高境界

最后给大家把这个云表平台的地址送给大家

https://www.iyunbiao.com/signup/6RFE8Q931

现在学Python，可以从事哪些行业

目前市场上Python的应用范围是非常广泛，就业前景非常不错，需求量也很大，学习Python之后可以从事的岗位如下：

1、人工智能：Python语言是人工智能时代的首选语言，人工智能的时代即将到来，也会带领大家进入一个全新的时代之中。在Python语言中，人工智能是非常主要的发展方向，也是非常具有潜力和发展前景的，薪资待遇也是非常高的，根据市场上的就业情况来说，Python人工智能的就业薪资普遍达到了20K以上，即便是初级工程师薪资待遇也可以达到1w左右。

2、大数据：数据已经成为了我们生活中非常重要的一部分，大数据技术已经融入到我们的日常生活之中，虽然还没有完全的应用，但是在多个行业都已经开始崭露头角了，Python语言在数据分析上相对于是非常具有优势的，非常的具有效率，虽然学习起来比较难一些，但是可以与Python进行有效的对接。在市场数据分析工程师就业薪资水平也是非常高的，一直都处于不断上升的趋势之中。

3、爬虫工程师：爬虫在我们的生活中一直都是应用非常广泛的，网络爬虫是数据采集的关键，作用是非常明显的。Python因为具32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333431366338有独特的优势所在，可以很快提升对数据抓取程度，目前爬虫工程师的薪资待遇也是非常高的，可以达到15k左右。

4、web开发：基于web开发的框架不是很多，比如说Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django应用范围是非常广泛的，开发速度也是非常快速的，学习门槛很低，可以帮助我们提供工作的效率。

5、数据分析：在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

去年毕业，机电专业，考虑上个培训班，学python，求大佬给一点意见

机电专业毕业，不大建议去学习python。

原因有以下几点：

1.由于是机电专业的缘故，可能缺少很多计算机基础相关的知识，例如数据结构，正则表达式，计算机算法，计算机专业英语等，刚入门python的时候，可能觉得这些东西并不重要，随着技术的提升，并且想提升工资，这些专业课程就会成为很大的薄弱环节，计算机专业的学生可能轻轻松松就能理解的事情，但自己很可能要花很长的时间。

2.现在做软件开发，单靠python一门语言是没有用的，必须得掌握多种语言，python作为一种脚本解析语言，由于其运行速度较慢，很难应用于要求运行速度较快的场合，如果你是想做科学研究，python作为一种辅助工具，那么只学python就可以。

3.Python语言有其应用的局限性。因为它是一种解析性语言，而现在的嵌入性设备，由于其处理器运行速度较慢，很难使用python语言编写，嵌入式设备由于其成本，运行速度和功耗的考虑，大多还是使用c语言进行编写。

综上所述。既然你是机电专业毕业，建议去学习C语言，然后从事机器人开发相关的工作，这样使你的本专业不会浪费，而又充分满足了对于编程开发的兴趣。这种交叉学科所组成的机器人开发，也是有很大的难度的。随着中国制造2025的进行，从事这一交叉领域，会让你的未来发展比较好。

python的用处多吗，可以给一个学习路线吗

分享2019年最新Python全栈开发学习路线和导图，希望对目前正在考虑和已经踏入软件测试学习行列的朋友们有所帮助。

Python全栈开发学习路线图，禁止盗用。

第一阶段：专业核心基础

阶段目标：

1.熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识

2.熟练运用Python面向对象知识进行程序开发

3.对Python的核心库和组件有深入理解

4.熟练应用SQL语句进行数据库常用操作

5.熟练运用Linux操作系统命令及环境配置

6.熟练使用MySQL，掌握数据库高级操作

7.能综合运用所学知识完成项目

知识点：

Python编程基础、Python面向对象、Python高级进阶、MySQL数据库、Linux操作系统。

1、Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。

2、Python面向对象，核心对象，异常处理，多线程，网络编程，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。

3、类的原理，MetaClass，下划线的特殊方法，递归，魔术方法，反射，迭代器，装饰器，UnitTest，Mock。深入理解面向对象底层原理，掌握Python开发高级进阶技术，理解单元测试技术。

4、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，PDBC，深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为Python后台开发打下坚实基础。

5、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境配置，Docker，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。

第二阶段：PythonWEB开发

阶段目标：

1.熟练掌握Web前端开发技术，HTML，CSS，JavaScript及前端框架

2.深入理解Web系统中的前后端交互过程与通信协议

3.熟练运用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系统开发

4.深入理解网络协议，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知识

5.能够运用所学知识开发一个MiniWeb框架，掌握框架实现原理

6.使用Web开发框架实现贯穿项目

知识点：

Web前端编程、Web前端高级、Django开发框架、Flask开发框架、Web开发项目实战。

1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript，JQuery与Bootstrap掌握前端开发技术，掌握JQuery与BootStrap前端开发框架，完成页面布局与美化。

2、前端开发框架Vue，JSON数据，网络通信协议，Web服务器与前端交互熟练使用Vue框架，深入理解HTTP网络协议，熟练使用Swagger，AJAX技术实现前后端交互。

3、自定义Web开发框架，Django框架的基本使用，Model属性及后端配置，Cookie与Session，模板Templates，ORM数据模型，Redis二级缓存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技术，开发完整的WEB系统和框架。

4、Flask安装配置，App对象的初始化和配置，视图函数的路由，Request对象，Abort函数，自定义错误，视图函数的返回值，Flask上下文和请求钩子，模板，数据库扩展包Flask-Sqlalchemy，数据库迁移扩展包Flask-Migrate，邮件扩展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，与Django框架的异同，并能独立开发完整的WEB系统开发。

第三阶段：爬虫与数据分析

阶段目标：

1.熟练掌握爬虫运行原理及常见网络抓包工具使用，能够对HTTP及HTTPS协议进行抓包分析

2.熟练掌握各种常见的网页结构解析库对抓取结果进行解析和提取

3.熟练掌握各种常见反爬机制及应对策略，能够针对常见的反爬措施进行处理

4.熟练使用商业爬虫框架Scrapy编写大型网络爬虫进行分布式内容爬取

5.熟练掌握数据分析相关概念及工作流程

6.熟练掌握主流数据分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用

7.熟练掌握数据清洗、整理、格式转换、数据分析报告编写

8.能够综合利用爬虫爬取豆瓣网电影评论数据并完成数据分析全流程项目实战

知识点：

网络爬虫开发、数据分析之Numpy、数据分析之Pandas。

1、爬虫页面爬取原理、爬取流程、页面解析工具LXML，Beautifulfoup，正则表达式，代理池编写和架构、常见反爬措施及解决方案、爬虫框架结构、商业爬虫框架Scrapy，基于对爬虫爬取原理、网站数据爬取流程及网络协议的分析和了解，掌握网页解析工具的使用，能够灵活应对大部分网站的反爬策略，具备独立完成爬虫框架的编写能力和熟练应用大型商业爬虫框架编写分布式爬虫的能力。

2、Numpy中的ndarray数据结构特点、numpy所支持的数据类型、自带的数组创建方法、算术运算符、矩阵积、自增和自减、通用函数和聚合函数、切片索引、ndarray的向量化和广播机制，熟悉数据分析三大利器之一Numpy的常见使用，熟悉ndarray数据结构的特点和常见操作，掌握针对不同维度的ndarray数组的分片、索引、矩阵运算等操作。

3、Pandas里面的三大数据结构，包括Dataframe、Series和Index对象的基本概念和使用，索引对象的更换及删除索引、算术和数据对齐方法，数据清洗和数据规整、结构转换，熟悉数据分析三大利器之一Pandas的常见使用，熟悉Pandas中三大数据对象的使用方法，能够使用Pandas完成数据分析中最重要的数据清洗、格式转换和数据规整工作、Pandas对文件的读取和操作方法。

4、matplotlib三层结构体系、各种常见图表类型折线图、柱状图、堆积柱状图、饼图的绘制、图例、文本、标线的添加、可视化文件的保存，熟悉数据分析三大利器之一Matplotlib的常见使用，熟悉Matplotlib的三层结构，能够熟练使用Matplotlib绘制各种常见的数据分析图表。能够综合利用课程中所讲的各种数据分析和可视化工具完成股票市场数据分析和预测、共享单车用户群里数据分析、全球幸福指数数据分析等项目的全程实战。

第四阶段：机器学习与人工智能

阶段目标：

1.理解机器学习相关的基本概念及系统处理流程

2.能够熟练应用各种常见的机器学习模型解决监督学习和非监督学习训练和测试问题，解决回归、分类问题

3.熟练掌握常见的分类算法和回归算法模型，如KNN、决策树、随机森林、K-Means等

4.掌握卷积神经网络对图像识别、自然语言识别问题的处理方式，熟悉深度学习框架TF里面的张量、会话、梯度优化模型等

5.掌握深度学习卷积神经网络运行机制，能够自定义卷积层、池化层、FC层完成图像识别、手写字体识别、验证码识别等常规深度学习实战项目

知识点：

1、机器学习常见算法、sklearn数据集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、归一化、标准化、数据主成分分析PCA、KNN算法、决策树模型、随机森林、线性回归及逻辑回归模型和算法。熟悉机器学习相关基础概念，熟练掌握机器学习基本工作流程，熟悉特征工程、能够使用各种常见机器学习算法模型解决分类、回归、聚类等问题。

2、Tensorflow相关的基本概念，TF数据流图、会话、张量、tensorboard可视化、张量修改、TF文件读取、tensorflowplayround使用、神经网络结构、卷积计算、激活函数计算、池化层设计，掌握机器学习和深度学习之前的区别和练习，熟练掌握深度学习基本工作流程，熟练掌握神经网络的结构层次及特点，掌握张量、图结构、OP对象等的使用，熟悉输入层、卷积层、池化层和全连接层的设计，完成验证码识别、图像识别、手写输入识别等常见深度学习项目全程实战。

对应每个阶段和知识点的免费学习视频正在收集整理中，敬请期待后续分享更新……

Python是什么有什么用

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。