数据结构与算法学什么(数据结构与算法内容简介)

大家好，关于数据结构与算法学什么很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于数据结构与算法内容简介的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

数据结构与C语言之间的联系和区别是什么

数据结构和C语言是紧密相关的，因为C语言是一种用于操作数据结构的高级编程语言。下面是它们之间的联系和区别：

联系：

-C语言提供了许多数据结构的实现方式，比如数组、链表、栈、队列、树和图等等。

-C语言也提供了很多数据结构操作的函数和算法，如快速排序、二分查找、深度优先搜索和广度优先搜索等等。

-在学习数据结构的时候，C语言经常被用来实现和演示数据结构的概念，比如用C语言实现一个栈或队列，展示它们的操作和性能等等。

区别：

-数据结构是一门研究数据的组织、存储和操纵方法的学科，而C语言是一种编程语言。

-C语言是一种通用的编程语言，它不仅仅可以用于实现数据结构，还可以用于编写操作系统、网络程序、嵌入式系统等等。

-数据结构通常不关注语言的实现细节，而C语言需要考虑内存管理、指针操作等诸多底层细节。

总的来说，C语言是实践数据结构的有力工具和平台，它为实现和操作各种数据结构提供了良好的支持和便利。同时，数据结构也可以帮助程序员更好地理解和掌握C语言的编程方法和技巧。

一般大学里面数据结构都学多久

大学如果不是计算机专业，数据结构一般都是选修课，我们学的是数据结构和算法分析，是英文的，datastructuresandalgorithm，主要是lists，stacks，queues，trees，graphalgorithm，sortingandselectionalgorithm。

其中最主要的是lists（线性表），stacks（栈），queues（队列）还有trees（主要二叉树，树的递归和非递归遍历）。

学习数据结构和算法有什么用

比如，八皇后问题(即在8*8的国际棋盘上放8个皇后，要求互不能吃到），如果不会数据结构和算法，那就只能用穷举了（严格说，穷举也是一种算法……），效率极低，如果会数据结构和算法，就可以轻松的用深搜或者宽搜来解决。

再比如，最短路径问题，也是如此。

没有数学基础能看懂数据结构与算法吗

没有数学基础，是要看没有到什么程度，如果连加减乘除都不会，那显然是不行的。那你不可能理解时间，空间复杂度的计算等知识，也就无从判定一个算法性能的优劣。更别提算法的选择和改进了。

如果数学能够达到高中的毕业水平，数据结构与算法的学习基本是无障碍的。

数据结构与算法的学习更多的是一种逻辑思维的学习，和数学的很多思维方式不完全相关，但又有其相关性。所以学好数学对学习数据结构和算法肯定是有帮助的。

如果基础不是太差，边学数据结构边学数学也是来得及的。

程序员该如何学习数据结构与算法

谢谢邀请，

一个成熟的程序员数据结构和算法属于基本必备素质，很多程序员觉得算法距离自己有点距离，正常情况下算法不是渗透到每个角落。但程序的执行效率散布在每个角落。所以学习数据结构和算法能让效率的执行贯彻到每个角落里面，优秀的程序员会反复的揣摩自己写代码执行效率，以及代码的耐久程度，这点经常玩开源社区的小伙伴应该有启示，之前订阅过linux内核以及浏览器内核邮件每天邮件数量成千上万，不仅仅为了给软件增加新的功能，更多的是对软件代码的重构，觉得之前的代码实现效果不如想象的样子，于是推到重来继续搞，觉得还不过瘾，继续重构直到达到实际效果为准，这里面包含着一种内在的求知欲。

1.单纯意义上的算法并不是实时出现在程序中，绝大部分模块功能对于算法要求不是那么细致，算法主要出现在影响效率的地方，举个例子在搞浏览器的时候需要增加一个广告过滤的功能，要过滤掉一些网站广告就需要增加一些广告的网址，然后这些网址放在一个文件里面，如果只有几十条记录这种效率影响很小，但如果是几百条或者上千条这个效率影响就非常大了，如果单纯采用穷举法不是不行，效率就真的非常低了。

2.纯正的算法在某些领域属于常态，3D游戏，ai领域对于算法需求无处不在，人工智能这块专门有个职位叫算法工程师，而且薪水待遇比起普通的程序员还要高不少，毕竟物以稀为贵，头条里面的智能推荐算法，会有专门的算法工程师支撑这块业务。

3.程序员在构思模块设计的时候，其实数据逻辑都是围绕数据结构展开，数据结构完成了代码逻辑差不多也就完成了，数据结构里面的每个数值如何传递，如何处理这条线路走通了整个设计逻辑框架也就出来了。

有一本专门涉及到算法是书籍，《算法导论》值得学习看下，里面列举了很多常用的算法，有兴趣的可以去研究看下，不能只是研究需要把算法对应到代码去看，学以致用。

学习算法与数据结构，有什么比较好的MOOC或者比较好的书籍推荐

清华邓老师的《数据结构算法》,C++,非常经典，质量非常高，最大的特色是讨论问题系统完整，难度有，最大的价值是那套完整的数据结构code，唯一的缺点是题太少，可能是邓老师不主张刷题吧。

要刷题的话，浙大《数据结构算法》，课程内容也不错（但显然是不如邓老师的课），好处是题多，有一整个oj给你各种难度慢慢刷，可以好好刷题。刷累了可以再去考一个姥姥的PAT。哈哈哈哈。

edx上普林斯顿的《算法》，也就是算法那本书的作者按照《算法》书的顺序给你讲一遍，java,讨论问题很深入，PPT非常好。可以零散的听作为邓老师的课的补充。当然，如果你必须要javabased的，那也可以系统跟这门。

最后是stanford的《算法分析与设计》，是《数据结构及算法》的进阶课。目前没有可以替代且质量高的中文课程。

这四门这些年断断续续基本都刷完了，有些内容甚至刷了很多遍。如果你想要系统的学一遍的话，建议1先系统啃一遍。

至于MIT的算法和高级数据结构这两门课。《算法》属于录制课程，配套不是很完善，视频也不清晰，难度是有，总之学习体验真的很不友好，在完全木有mooc的当时，mit的全面开放录制课程确实值得d大大的点赞，但现在来看，这批视频的质量还有配套设施都有点落后了，我个人不是很推荐。高级数据结构那些数据结构真的是太fancy了，我真的觉得没什么用。

书这块的话。不要刷《算导》，不要刷《算导》，不要刷《算导》。我这辈子就没见过谁，真的刷完了算导。这就是本工具书，查一查了不得了。翻译也不是非常好。

看〈算法〉不如去看作者讲的课。〈算法设计与分析〉是好书，可看。但我觉得Stanford的课更好。

倒是推荐两本，一本是我软的〈编程之美〉，一本是〈编程珠玑〉，两本都不是那么典型的数据结构教程，而是真的应用算法解决实际问题的书。其中，珠玑是解决真的工程问题。而编程之美则是五花八门什么样的问题都有。

最后的最后，万事开头难，如果是选择一件事去做的话，我选邓老师的数据结构与算法课。

OK，关于数据结构与算法学什么和数据结构与算法内容简介的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。