数据结构与算法目录？数据结构与算法的作者是谁

其实数据结构与算法目录的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解数据结构与算法的作者是谁，因此呢，今天小编就来为大家分享数据结构与算法目录的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

简述数据的逻辑结构和存储结构的区别与联系，它们如何影响算法的设计与实现

数据结构的存储结构是和相应的数据在内存中的物理地址之间的关系有关。而逻辑结构只是描述数据之间的关系（三大逻辑结构的一种）。举例说，线性表（元素之间的逻辑关系是线性的）可以是顺序存储的方式，即所有元素相邻存放，在物理地址上是连续的（存储结构）；而对于链式存储的线性表，他的所有元素之间不一定是线性相连的，可能是第一个结点（元素）的地址为0x123,而第二个元素又出现在物理地址0x100上。也就是说逻辑结构是线性的但是存储结构不一定就是线性的了。

程序员该如何学习数据结构与算法

谢谢邀请，

一个成熟的程序员数据结构和算法属于基本必备素质，很多程序员觉得算法距离自己有点距离，正常情况下算法不是渗透到每个角落。但程序的执行效率散布在每个角落。所以学习数据结构和算法能让效率的执行贯彻到每个角落里面，优秀的程序员会反复的揣摩自己写代码执行效率，以及代码的耐久程度，这点经常玩开源社区的小伙伴应该有启示，之前订阅过linux内核以及浏览器内核邮件每天邮件数量成千上万，不仅仅为了给软件增加新的功能，更多的是对软件代码的重构，觉得之前的代码实现效果不如想象的样子，于是推到重来继续搞，觉得还不过瘾，继续重构直到达到实际效果为准，这里面包含着一种内在的求知欲。

程序员具体什么情况下使用数据结构或者算法？

1.单纯意义上的算法并不是实时出现在程序中，绝大部分模块功能对于算法要求不是那么细致，算法主要出现在影响效率的地方，举个例子在搞浏览器的时候需要增加一个广告过滤的功能，要过滤掉一些网站广告就需要增加一些广告的网址，然后这些网址放在一个文件里面，如果只有几十条记录这种效率影响很小，但如果是几百条或者上千条这个效率影响就非常大了，如果单纯采用穷举法不是不行，效率就真的非常低了。

2.纯正的算法在某些领域属于常态，3D游戏，ai领域对于算法需求无处不在，人工智能这块专门有个职位叫算法工程师，而且薪水待遇比起普通的程序员还要高不少，毕竟物以稀为贵，头条里面的智能推荐算法，会有专门的算法工程师支撑这块业务。

3.程序员在构思模块设计的时候，其实数据逻辑都是围绕数据结构展开，数据结构完成了代码逻辑差不多也就完成了，数据结构里面的每个数值如何传递，如何处理这条线路走通了整个设计逻辑框架也就出来了。

有一本专门涉及到算法是书籍，《算法导论》值得学习看下，里面列举了很多常用的算法，有兴趣的可以去研究看下，不能只是研究需要把算法对应到代码去看，学以致用。

在C语言编程中数据结构与算法是怎么体现的，或者说怎么理解数据结构的作用

举个例子，你写个程序，要存全校学生的信息。

首先学生数量可能是变动的，你不可能写成固定数组。你可以思考下怎么存。这时候就可以建立一个链表，在每次输入一个新生时把他挂入链表。这样就可以遍历学生信息了。这里只是讲数据结构对存储的作用，另外一方面是，好的数据结构，可以使算法简单，可以让程序结构清晰。这里我想吐槽下，学校的教育模式：学生都不知道是干嘛的，干嘛要去学，还要考高分？而老师只会说：能到以后你们就会明白的，我靠。不知道学的东西是干嘛用的，我怎么想去学，怎么会有兴趣，怎么会去主动。

数据结构，算法，模型，这三者的关系

数据结构和算法在编程中是两个不可或缺的概念，少了任何一个都不行。形象地打个比方，编程就像盖房子，数据结构是砖头，算法则是架子。算法把数据结构整合，变换，计算，才能形成程序大楼。模型的概念则比较宽泛，很多东西都能被称为模型，比如数据库模型，算法模型，是一种更高级一点的概念。也是一种更抽象的概念，可以将模型理解为一种设计，从广而大的角度来看的一种设计。

数据结构与算法和数据结构与操作系统谁难

数据结构与操作系统更难数据结构与操作系统相比，不仅需要掌握数据结构与算法的基础知识，还需要理解操作系统的原理和工作机制，掌握底层代码编写的实践能力等等，可以说是相对难度更大的一门课程在计算机学科的范畴里，数据结构与算法是大家必须学习的基础课程，二者难度相差不是太大不过难度的大小也由每个人的学习能力和个人技术水平而定如果你对编程比较熟悉且擅长算法思想的运用，那么学习数据结构与算法可能不如数据结构与操作系统困难

数据结构与算法是不是1对1的关系，如果是，为什么如果不是，请说明原因并举例

数据结构与算法不是一一对应的。一种结构可能对应一种算法，但是一种算法可以有多种数据结构来实现，比如排序算法，有多种实现方式。

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