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随机抽样中随机数字表法(解释随机抽样的随机原则)

随机抽样中随机数字表法(解释随机抽样的随机原则)

这篇文章给大家聊聊关于随机抽样中随机数字表法,以及解释随机抽样的随机原则对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站哦。随机数表法详细步骤例题1、随机号码表法应用...

这篇文章给大家聊聊关于随机抽样中随机数字表法,以及解释随机抽样的随机原则对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站哦。

随机数表法详细步骤例题

1、随机号码表法应用的具体步骤是:将调查总体单位一一编号;在随机号码表上任意规定抽样的起点和抽样的顺序;依次从随机号码表上抽取样本单位号码。

2、凡是抽到编号范围内的号码,就是样本单位的号码,一直到抽满为止。

3、下面举一具体例子:例如,某企业要调查消费者对某产品的需求量,要从95户居民家庭中抽选10户居民码表法抽选样本。

4、具体步骤如下:第一步:将95户居民家庭编号,每一户家庭一个编号,即01~95。

随机数表如何选数

随机号码表法应用的具体步骤是:将调查总体单位一一编号;在随机号码表上任意规定抽样的起点和抽样的顺序;依次从随机号码表上抽取样本单位号码。凡是抽到编号范围内的号码,就是样本单位的号码,一直到抽满为止。

随机抽样计算公式

.简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:

(1)对于平均数类型的变量

对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量.已知期望调查结果的精度(E),期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据,总体单位数N.

计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n=Z2σ2/e2

例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96.根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000.

样本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

(2)于百分比类型的变量

对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量.已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度,总体数为N.

则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+P(1-P)/N)

同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n=Z2P(1-P)/e2

一般情况下,我们不知道P的取值,取其样本变异程度最大时的值为0.5.

例如:希望平均收入的误差在正负0.05之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为1.96,估计P为0.5,总体单位数为1000.样本量为:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278

随机数表法怎么用

随机号码表法亦称“乱数表法”,就是利用随机号码表抽取样本的方法。

将0~9的10个自然数,按编码位数的要求(如两位一组,三位一组,五位甚至十位一组),利用特制的摇码器(或电子计算机),自动地逐个摇出(或电子计算机生成)一定数目的号码编成表,以备查用。这个表内任何号码的出现,都有同等的可能性。利用这个表抽取样本时,可以大大简化抽样的繁琐程序。缺点是不适用于总体中个体数目较多的情况。

随机数法抽样怎么做

基本操作骤:将调查对象全部排队,排号。通过抽签(包括用机器摇号或掷骰子)等方法,从中抽取所需要的一定数量的调查对象。对抽取的调查对象进行实际

调查。当调查对象总数量不十分庞大,调查对象个体差异较小时,可用此方法。

单纯随机抽样如何估算样本量

先随机抽样

一般的,设一个总体个数为N,如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本,且每次抽取时,每个个体被抽到的概率相等,这样的抽样方法为简单随机抽样。

样本量的计算公式为:

n=(Zσ/d)^2

其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5。

关于随机抽样中随机数字表法,解释随机抽样的随机原则的介绍到此结束,希望对大家有所帮助。

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