mysql索引下推 mysql联合索引

大家好，关于mysql索引下推很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于mysql联合索引的知识，希望对各位有所帮助！

mysql设置主键还要设置索引吗

不需要，主键具备索引的功能了。当你创建或设置主键的时候，mysql会自动添加一个与主键对应的唯一索引，不需要再做额外的添加。如果查询的条件中没有用到主键，可以将你的查询字段设置为索引。如果你想在主键上设置索引的话，主键就有索引的功能。扩展资料：

1、主键一定是唯一性的索引，唯一性的所以不一定就是主键。

2、一个表中可以有多个唯一索引，但是主键只能有一个。

3、主键列不允许为空值，而唯一性索引列允许空值。

4、主键也可以由多个字段组成，组成复合主键，同时主键也是唯一索引。

mysql的like为什么会导致索引失效

MySQL的LIKE操作符可以用于模糊匹配数据行中的某些文本或字符。然而，当使用LIKE语句时，如果搜索字符串的开头是通配符（如%），MySQL就无法使用索引来加速查询，因为它需要扫描整个表来查找匹配项。

这种情况下，MySQL优化器会选择进行全表扫描，因为它无法确定哪些索引列是需要使用的，因此会忽略所有的索引，从而导致索引失效。

例如，假设有一个包含“name”和“age”两列的表，其中“name”列采用了索引，现在需要查询名字开头为“Tom”的记录，SQL语句可能如下：

复制代码

SELECT*FROMusersWHEREnameLIKE'Tom%';

由于LIKE语句中的“%”通配符出现在搜索字符串的开头，MySQL无法使用索引来加速查询，只能对整个表进行扫描，查询效率会大大降低。

为了避免这种情况，可以尝试将LIKE语句中的通配符放在搜索字符串的末尾，这样MySQL可以利用索引来快速定位匹配项，例如：

复制代码

SELECT*FROMusersWHEREnameLIKE'%Tom';

总之，当使用LIKE语句时要注意通配符的位置，如果出现在搜索字符串的开头，可能会导致MySQL无法使用索引来加速查询，从而导致索引失效。

mysql数据库删除记录重建索引吗

会重建索引的，如果你删除的数据恰巧有索引指向它，索引就会重建

mysql索引底层原理

一、定义

索引定义：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。本质：索引是数据结构。

二、B-Tree

m阶B-Tree满足以下条件：1、每个节点至多可以拥有m棵子树。2、根节点，只有至少有2个节点（要么极端情况，就是一棵树就一个根节点，单细胞生物，即是根，也是叶，也是树)。3、非根非叶的节点至少有的Ceil(m/2)个子树(Ceil表示向上取整，如5阶B树，每个节点至少有3个子树，也就是至少有3个叉)。4、非叶节点中的信息包括[n,A0,K1,A1,K2,A2,…,Kn,An]，，其中n表示该节点中保存的关键字个数，K为关键字且Ki<Ki+1，A为指向子树根节点的指针。5、从根到叶子的每一条路径都有相同的长度（叶子节点在相同的层）

B-Tree特性：

1、关键字集合分布在整颗树中；2、任何一个关键字出现且只出现在一个节点中；3、每个节点存储date和key；4、搜索有可能在非叶子节点结束；5、一个节点中的key从左到右非递减排列；6、所有叶节点具有相同的深度，等于树高h。

B-Tree上查找算法的伪代码如下：

三、B+Tree

B+Tree与B-Tree的差异在于：1、B+Tree非叶子节点不存储data，只存储key；2、所有的关键字全部存储在叶子节点上；3、每个叶子节点含有一个指向相邻叶子节点的指针，带顺序访问指针的B+树提高了区间查找能力；4、非叶子节点可以看成索引部分，节点中仅含有其子树（根节点）中的最大（或最小）关键字；

四、B/B+树索引的性能分析

依据：使用磁盘I/O次数评价索引结构的优劣主存和磁盘以页为单位交换数据，将一个节点的大小设为等于一个页，因此每个节点只需一次I/O就可以完全载入。根据B树的定义，可知检索一次最多需要访问h个节点渐进复杂度:O(h)=O(logdN)dmax=floor(pagesize/(keysize+datasize+pointsize))一般实际应用中，出度d是非常大的数字，通常超过100，因此h非常小（通常不超过3，3层可存大约一百万数据）B-Tree中一次检索最多需要h-1次I/O（根节点常驻内存）B+Tree内节点不含data域，因此出度d更大，则h更小，I/O次数少，效率更高，故B+Tree更适合外存索引。

五、MySQL索引实现1、MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址；MyISAM主索引和辅助索引在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复；

2、InnoDB的数据文件本身就是索引文件，叶节点包含了完整的数据记录，这种索引叫做聚集索引。因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键。InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址；辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录；

3、页分裂问题

如果主键是单调递增的，每条新记录会顺序插入到页，当页被插满后，继续插入到新的页；

如果写入是乱序的，InnoDB不得不频繁地做页分裂操作，以便为新的行分配空间。页分裂会导致移动大量数据，一次插入最少需要修改三个页而不是一个页。

如果频繁的页分裂，页会变得稀疏并被不规则地填充，所以最终数据会有碎片。

六、总结

了解不同存储引擎的索引实现方式对于正确使用和优化索引都非常有帮助

1、为什么不建议使用过长的字段作为主键？

2、为什么选择自增字段作为主键？

3、为什么常更新是字段不建议建立索引？

4、为什么选择区分度高的列作为索引？区分度的公式是count(distinctcol)/count(*)

5、尽可能的使用覆盖索引

七、优化LIMIT分页查询

SELECT*FROMtablewhereconditionLIMIToffset,rows;上述SQL语句的实现机制是：1、从“table”表中读取offset+rows行记录。2、抛弃前面的offset行记录，返回后面的rows行记录作为最终的结果。覆盖索引：selecta.id,sid,parent_s_idfromcashpool_account_relationshipajoin(selectidfromcashpool_account_relationshipLIMIT1000000,10)bona.id=b.id;selectid,sid,parent_s_idfromcashpool_account_relationshipwhereid>=(selectidfromcashpool_account_relationshipLIMIT1000000,1)LIMIT10;

八、Q&A

1、InnoDB支持hash索引吗？--马欣InnoDB是支持hash索引的，不过其支持的hash索引是自适应的，InnoDB存储引擎会根据表的使用情况自动为表生成hash索引，不能人为干预是否在一张表中生成hash索引。2、InnoDB主键索引的叶节点含完整的数据记录，那主键索引文件要比数据文件大吗？--徐财厚1）.在Innodb引擎中，主键索引中的叶子结点包含记录数据，主键索引文件即为数据文件。2）.在tables表中统计的data_length数据为主键索引大小，index_length为统计的这个表中所有辅助索引（二级索引）索引的大小。

mysql怎样让日期范围走索引

建立索引常用的规则如下：

1、表的主键、外键必须有索引；

2、数据量超过300的表应该有索引；

3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；

4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引

mysql技术要点

技术要点如下：

在MySQL数据库中，索引和表、视图、同义词等类似是数据库“对象”的一种。可看做字典的目录。是对数据库表中一列或者多了的值进行排序后的一种结构，其作用就是提高表中的数据查询速度。MySQL中的索引分为如下几种：

1.普通索引

普通索引是由key或index定义个索引，它是MySQL中的基本索引类型，可以创建在任何数据类型中。其值是否唯一和非空有字段本身的约束条件所决定。例如，在student表的id字段上建立一个普通索引，查询记录时，就可以根据该索引查询，从而提高效率。

2.唯一性索引

唯一性索引是指由unique定义个索引，该索引所在字段的值必须是唯一的。例如，在grade表的stu_id字段上建立唯一性索引，那么stu_id字段的值就必须是唯一的。

3.全文索引

全文索引是由fulltext定义的索引，它只能创建在char、varchar或text类型的字段上。并且现在只有MyISAM存储引擎支持全文索引。

4.单列索引

单列索引指的是在表中单个字段上创建索引，它可以是普通索引、唯一索引或者全文索引，只有保证该索引只对应表中一个字段即可。

5.多列索引

多列索引是指在表的多个字段上创建索引，只有在查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时，该索引才会被使用。如，在student表的id、name和score字段上创建一个多列索引，那么只有查询条件中使用了id字段时，该索引才会被使用。

相较于单列索引，当我们频繁的需要同时检索表中多列时，多列索引的效率会高很多。

关于mysql索引下推到此分享完毕，希望能帮助到您。