mysql查询树有多少层的简单介绍

mysql索引的数据结构是什么

1、mysql索引一般使用的数据结构是：普通索引：最基本的索引，没有任何限制。唯一索引：与“普通索引”类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。主键索引：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。

2、MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树，HASH，FULLTEXT。

3、MySQL支持的索引结构有四种：B+树，R树，HASH，FULLTEXT。B树是一种多叉的AVL树。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量。其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。

4、文就是对这两种数据结构做简单的介绍。 B-Tree B-Tree不是“B减树”，而是“B树”。

5、B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。

6、mysql的数据结构用的是b+而不是b 红黑树等数据结构也可以用来实现索引，但是文件系统及数据库系统普遍采用B-/+Tree作为索引结构，这一节将结合计算机组成原理相关知识讨论B-/+Tree作为索引的理论基础。

彻底搞懂MySql的B+Tree

1、B+Tree是在B-Tree基础上的一种优化，使其更适合实现外存储索引结构，InnoDB存储引擎就是用B+Tree实现其索引结构。这个时候有个问题思考下？为什么mysql推荐ID自增呢？这个时候是不是心里有了答案呢？或许自己可以先想想再看。

2、MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言，由于其体积小、速度快、开放源码等特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。

3、MySQL支持的索引结构有四种：B+树，R树，HASH，FULLTEXT。B树是一种多叉的AVL树。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量。其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。

4、MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树，HASH，FULLTEXT。B 树是一种多叉的 AVL 树。B-Tree 减少了 AVL 数的高度，增加了每个节点的 KEY 数量。

5、B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。

mysql怎么检查组织树是否缺层级

返回boole或者0、1即可。问题2：当我以cat_name为查询条件是，查询出此数据后把此数据下所有的子数据也查出来。不要用递归一直去请求数据库。查询出的数据不需要组成树结构，只要查出符合的List数据即可。PS：mysql数据库抱歉，没钱了。

connect by prior mgr= empno；mysql里面如果sql不能实现，那就用程序里面的list啊，查询一个添加一个，循环（while）直到它的上级id为空为止。事实上更建议用程序的方法，程序写代码更灵活，而sql不必写的太复杂。

不一定是3层啊，可以扩展到多层，道理是一样的。检索的时候沿着根开始找，直到找到对应的叶子节点，就是要找的数据了。

pid) where b.pid =0；select distinct a.id from tree as a inner join tree as b on (a.pid = b.pid) where b.pid =2；通过程序或数据库的store procedure来实现了。 在mySQL中无法以一句SQL实现。

现有情况首先，先假设有这么一颗树，一共9个节点，1是root节点，一共深3层。

mysql的innodb引擎特点

（1）MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎 （2）具有检查和修复表格的大多数工具.（3）表格可以被压缩 （4）支持全文搜索.（5）不是事务安全的.如果事物回滚将造成不完全回滚，不具有原子性。（6）不支持外键。

InnoDB存储引擎 InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），其它存储引擎都是非事务安全表，支持行锁定和外键，MySQL5以后默认使用InnoDB存储引擎。

自适应哈希索引(ahi)Adaptive Hash index属性使得InnoDB更像是内存数据库。

InnoDB 引擎：InnoDB 引擎提供了对数据库 acid 事务的支持，并且还提供了行级锁和外键的约束，它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。MySQL 运行的时候，InnoDB 会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。

Innodb引擎Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别。