python从入门到精通电子版(为什么不建议学python)
- 开发语言
- 2023-08-13
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大家好,python从入门到精通电子版相信很多的网友都不是很明白,包括为什么不建议学python也是一样,不过没有关系,接下来就来为大家分享关于python从入门到精通...
大家好,python从入门到精通电子版相信很多的网友都不是很明白,包括为什么不建议学python也是一样,不过没有关系,接下来就来为大家分享关于python从入门到精通电子版和为什么不建议学python的一些知识点,大家可以关注收藏,免得下次来找不到哦,下面我们开始吧!
编程零基础应当如何开始学习python
你好,零基础学习Python,推荐选择《笨办法学Python》这本书,这本书的作者讲的很直白话,可以简单直白的说,是个人都能学会的那种地步了,当然,这本书只适合陪你渡过新手期,学完这本书的前面章节,你基本就了解熟悉了整个python基础。学一门编程语言,最好要把基础抓牢实,多写多动手,多思考。如果你在学习的过程中遇见了你理解不透的东西,你先放一放,继续往后学,学着学着你就明白了前面不懂得点,如果后面学了,还是有不懂得点,多提问,多查资料,百度谷歌是你学习过程中最好的老师,不要加什么学习群,因为那些群对你没有任何帮助。反而是浪费时间,所以你遇到的问题你需要自己动手解决,哪怕是查资料解决了也比询问别人强。最后,找一个书中的项目进行实战,然后自己再想一个项目,逐步的去实现,根据项目再去选择性的学习框架内容。
希望你早日学有所成。happycoding.
Python有多难可以自学吗
100天,python从新手变成大师,我是如何做到的?
看到很多回答,逻辑都不够清晰,看完之后云里雾里,这还怎么学?
这个python学习项目从上线以来,收到了8W+星标,而且还有视频讲解。
我猜,你肯定也想了解一下,如何用100天让自己学会。
先说python在各方面的应用,来坚定一下你学习的信心吧。
后端开发,数据采集,数据处理,机器学习,自动化,可别再问python能干啥了!
首先,给初学者2个建议:熟能生巧,让英语成为你的工作语言。
熟能生巧这个我就不说了,来说说英语,大家也都知道,编程讲究的是思维逻辑,并不是英语水平,但是如果英语水平太差也不行,起码得看得懂基本单词吧。
1、15天基础学习
主要讲一些基础概念和常规用法,千万别大意,这就是地基,一定一定要好好学,不然后面难起来还得回头查看多麻烦。
这个阶段多尝试去理解。
如果安装错了python版本,那么找到网页上对应版本下载的安装包
这阶段,你肯定会遇到语言报错的问题,调整好心态,好好检查就行。
如图所示,python错误提示最后一行SyntaxError:invalidsyntax,表示语法错误:无效的语法。
Python语言异常错误提示还是非常人性化的,它会帮你检测哪里出现了问题。
哦对了,在这15天里,你还会遇到python做一个小游戏这种有趣的项目,哈哈,相信你会感兴趣。
2、python进阶
打起精神,这部分会讲到数据结构与高级用法了。
还有算法的生动案例。
如果这阶段过去,你已经是一个半年经验的python工程师了。
3、系统入门
前端入门,这里有可视化的知识:vue、html、css
linux系统
数据库知识:MySQL的安装和使用、在Python中操作MySQL、NoSQL、Redis等
4、实战开始!!!
Django、Flask、爬虫、数据处理和机器学习实战、团队项目开发
这其中,数据处理和机器学习是历时最长的,为什么要这么安排呢?
和真实的工作有关,而且你看,和我之前讲过的一些基础概念是不是差不多,这些我都在文章、问答里详细解释过。
看着这些项目的名字,熟悉我的人应该都学过吧。
5、一些面试题
附上整个0-100天学习的地址:jackfrued/Python-100-Days
21天能精通python吗,怎么学好
Python虽然容易上手,但真正精通一般人21天肯定不够(大神就不说了),21天
能精通某一领域的程序、算法就很不错了,很多书籍、教程都打着这样的旗号,但想要精通还需要大量的实践。
Python涉及的领域很多,包括Web和Internet开发,科学计算和统计,人工智能,桌面界面开发,软件开发,后端开发,网络爬虫开发。每一项还涉及到背后的基础知识,如果没有基础知识支撑,那只会简单的程序操作也没有啥用。
很多人说Python简单,但是如何入门Python并精通
1.Python怎么学
一般来说,Python几个月应该是可以入门了。如果你几个月还没有入门,一定是方法不对,要么就是偷懒了.我在公众号里面有一篇文章详细写过"初学者上来不要学爬虫",爬虫虽然非常有趣,但是不适合小白用户。这里我列出2点:
1).Python再简单再通俗,它也是一门语言,掌握一门语言绝非一朝一夕,我个人不建议初学者上来就学爬虫的,我举个非常简单的列子,爬虫会用到很多第三方库,很多模块,还有很多内置的库,正则表达式.
2).有的同学都没有搞清楚学py2还是py3,字典列表还没有用熟练,就上来照着例子一顿敲,运气好的话,运行成功;运气不好的,可能要调试老半天,即使你学了一些爬虫基础知识,你学scrapy这样的爬虫框架的时候,你也很吃力,比如里面会有大量的yield,大量的正则表达式,你连基本的语法都没有完全摸透,试问你怎么可能学的通,看的明白,更不要说理解,自己能灵活运用了.
3).特别是那些没有基础的同学呢,或者是其他非计算机专业,跨界过来的,很多都会被爬虫或者机器学习吸引,网上这样的文章很多,非常吸引眼球,但是说实话,这样的文章对于初学者来,很容易被引诱。
4).遇到问题会很苦恼,可能会挫伤学习Python的积极性,如果身边没有人及时指导的话,有的干脆不学了
补充一句:
那么爬虫什么时候学,爬虫确实非常好玩,我建议是入门之后,有一定的基础才开始学.
爬虫其实只是获取数据的一个途径而已,如果要玩数据分析,爬虫只占1/3不到.
打好基础才是最关键的.
2.Python的方向
Python的方向非常多,可以web开发,Django/flask都是不错的框架;可以做数据分析,数据分析要学很多东西(重要的库Pandas/Numpy,数据库SQL/MongoDB,数据可视化Matplotlib,sns,ggplot,Tableau);机器学习(统计学,概率论,算法一堆)等等。
上面三个方面,都是不错的方向.初学者很容易分心,今天听别人说web开发很有前途,学了1个星期的Django,明天说数据分析不错,开始学Pandas.后台数据挖掘也不错开始学sklearn.这样到最后很容易分散精力,你什么都学,等于什么都没有学。
我个人觉得比较好的方向是:Python入门之后,狂写程序把基础打牢了,然后开始选择一个好玩的方向:
1).比如给自己1个月的时间,拿下Django,搭建一个小的web网站玩玩。在没有完成目标之前,不要分散精力去学数据分析和数据挖掘。当你在搭建网站的过程中,你会遇到一些问题,会发现自己的基础薄弱环节,通过这样的方式,反过来不断的弥补自己的不足。从而进一步提高自己的功力.当你把网站搭建完了之后,自己会比较有成就感,你会发现自己的Python功力又提高到了一个档次.
2).当然你也可以选择从数据分析入手,过程和前面的类似,主要看自己的兴趣和喜好.
3.如何学好Python
其中最重要的还是要多练多思考再多练,然后要花时间投入。我个人觉得学代码没有什么好的捷径,因为编程是一个实战性要求强的过程,光看书上的代码,看着看着会前面忘了后面,知识很多,很零碎。API库一堆,语法很多,函数很多。如果你不敲几遍,很难领悟和理解.别人说千遍道万遍,不如你花时间敲2遍.
简单说:通过实战来提高自己的功力,但是不要贪多方面突破,要从一个点突破,以战养练,以练养战。
新手想自学python该从何开始呢
首先是基本语法的学习,这方面可以下载《简明Python教程》学习,也可以到廖雪峰的官方网站学习。
然后,找个感兴趣的方向深入研究相关的库的使用。
Web开发方面,可以学习一下Flask和Django数据可视化方面,可以学习一下numpy、matplotlib图形界面开发方面,可以学习一下Tk、GTK+、PyQt等python从入门到精通电子版的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于为什么不建议学python、python从入门到精通电子版的信息别忘了在本站进行查找哦。
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