如何为2000万数据建立索引，多少万数据要用索引

数据库索引是什么,有什么用,怎么用

索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构（B 树）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。作用：索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。

索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。

使用MySQL处理百万级以上数据时,不得不知道的几个常识

并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

在没有where条件的情况下，count(*)和count(常量)，如果有非聚簇索引，mysql会自动选择非聚簇索引，因为非聚簇索引所占的空间小，如果没有非聚簇索引会使用聚集索引。count(primary key)主键id为聚集索引，使用聚集索引。

所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。

百万级是正常范围。mysql性能主要耗在表间查询，如果没有涉及多个表的操作，性能不会下降太多。在同一张表内的话，再多也是没问题的。另外，表内也可以指定某字段为索引（创建时指定主键的话会自动创建索引）。

现在往里面填充数据，填充1 MySQL数据库优化处理实现千万级快速分页分析，来看下吧。

oracle中大慨一张表有多少数据时才考虑建索引?

这个没有明确规定的，其实是否应该建索引和行数没有直接关系，而是和查询用到的字段有关。有必要建索引的字段，就在建表的时候一起建好，否则等数据多了再建，要花很长的时间。

在 理论上，虽然一个表可以设置无限的索引。但是，数据库管理员需要知道，表中的索引越多，维护索引所需要的开销也就越大。每当数据表中记录有增加、删除、更 新变化的时候，数据库系统都需要对所有索引进行更新。

oracle中视图可以创建索引，没有不好的影响，创建索引方法。如下参考：打开Navicat，如下图所示。右键单击oracle数据库，然后单击[openconnection]，如下图所示。

如果查询时需要以该字段为查询条件，则需要创建索引。但是要注意，如果是需要将字段转换大小写后再匹配的，需要考虑建函数索引。

主要看你建立的索引的字段在查询的时候返回量的大小，如果量过大，按照oracle的原则超过总量4%左右时索引会失效，进行全表扫码，这个时候建议先建分区，再建索引。

首先创建索引的目的是为了优化sql确保执行效率。这个表的数据量达到了用索引比不用索引快，前提是索引字段会在条件中出现，如果这个表的确够大但是索引字段不作为条件出现是不会走索引的，等于没有索引。

oracle3000万条数据建索引多久

时间肯定较长，不过估计12小时有可能做得完的，可以试一试，不行的话随时中断也可以的，不会造成数据回滚。

分钟。数据创建索引需要索引排序，建立分支索引复合B树，每分钟可以创建140多万条数据，建立好索引后逐批导入数据，数据越多需要的时间越长，1亿条数据创建索引大约需要70分钟。

小时。2000w数据的表占用内存应为2G，经过数据人员测试得知加索引要12小时。索引（index）是指一类特殊的数据结构，它由索引键和指向数据文件中相应记录的记录指针(或记录号)组成。

秒。根据查询博客园显示，oracle，需重建索引，在重建后，可以6秒完成此操作。oracle数据库是甲骨文公司的一款关系型数据库。

万数据写入数据库需要16800秒oracle。根据查询相关资料信息，插入10万数据要42秒，则插入4000万数据写入数据库需要16800秒，等于280分钟，等于4个小时又40分钟。

Mysql大表加索引

1、那解决办法肯定是加索引喽。但是这个表是一直在线上运行，很重要和业务部分。如果给千万级的大表在线加索引 ，肯定会卡死。

2、主键索引：一般在建表的时候就添加了 比如：id 一般是主键索引加自动递增。建表后添加主键索引 ：alter table table_name add primary key (column name)；主键索引的特点：不能为空且唯一。

3、MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。

100万数据加索引要多久

时间肯定较长，不过估计12小时有可能做得完的，可以试一试，不行的话随时中断也可以的，不会造成数据回滚。

分钟。数据创建索引需要索引排序，建立分支索引复合B树，每分钟可以创建140多万条数据，建立好索引后逐批导入数据，数据越多需要的时间越长，1亿条数据创建索引大约需要70分钟。

看这个表的设计怎样，还有你访问的语句怎样。如果表设计的比较好，关键字段建立了索引，而且你查询语句也用到了索引并起作用，那么查一百多万的数据也是10秒以内的事。

分钟。插入100万数据大概20s左右，更新100万数据，用like语法，使用时间2分钟，此处用like是确实只有这个条件可以查询出需要更新的数据，暂时没有想到其他比较好的方法。

建立索引后 插入大量数据回很慢.解决办法就是在插入大量数据之前先不要索引或删除索引，然后再建立索引。