python入门经典实例(python练手经典100例)

很多朋友对于python入门经典实例和python练手经典100例不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

Python有多难可以自学吗

100天，python从新手变成大师，我是如何做到的？

看到很多回答，逻辑都不够清晰，看完之后云里雾里，这还怎么学？

这个python学习项目从上线以来，收到了8W+星标，而且还有视频讲解。

我猜，你肯定也想了解一下，如何用100天让自己学会。

先说python在各方面的应用，来坚定一下你学习的信心吧。

后端开发，数据采集，数据处理，机器学习，自动化，可别再问python能干啥了！

首先，给初学者2个建议：熟能生巧，让英语成为你的工作语言。

熟能生巧这个我就不说了，来说说英语，大家也都知道，编程讲究的是思维逻辑，并不是英语水平，但是如果英语水平太差也不行，起码得看得懂基本单词吧。

1、15天基础学习

主要讲一些基础概念和常规用法，千万别大意，这就是地基，一定一定要好好学，不然后面难起来还得回头查看多麻烦。

这个阶段多尝试去理解。

如果安装错了python版本，那么找到网页上对应版本下载的安装包

这阶段，你肯定会遇到语言报错的问题，调整好心态，好好检查就行。

如图所示，python错误提示最后一行SyntaxError:invalidsyntax，表示语法错误：无效的语法。

Python语言异常错误提示还是非常人性化的，它会帮你检测哪里出现了问题。

哦对了，在这15天里，你还会遇到python做一个小游戏这种有趣的项目，哈哈，相信你会感兴趣。

2、python进阶

打起精神，这部分会讲到数据结构与高级用法了。

还有算法的生动案例。

如果这阶段过去，你已经是一个半年经验的python工程师了。

3、系统入门

前端入门，这里有可视化的知识：vue、html、css

linux系统

数据库知识：MySQL的安装和使用、在Python中操作MySQL、NoSQL、Redis等

4、实战开始！！！

Django、Flask、爬虫、数据处理和机器学习实战、团队项目开发

这其中，数据处理和机器学习是历时最长的，为什么要这么安排呢？

和真实的工作有关，而且你看，和我之前讲过的一些基础概念是不是差不多，这些我都在文章、问答里详细解释过。

看着这些项目的名字，熟悉我的人应该都学过吧。

5、一些面试题

附上整个0-100天学习的地址：jackfrued/Python-100-Days

零基础学python看什么书或教程好

对于零基础的学习者，我建议看一些比较通俗易懂而且内容丰富的Python入门书籍或者视频教程。下面列举几个比较好的学习资源供参考：

1.《Python编程：从入门到实践》：此书是一个非常好的入门书籍，全书内容涵盖了Python的基本语法、数据结构、函数、模块、文件、Web等内容，并且配合有较多的实例程序和项目实战。

2.《PythonCrashCourse》：这是一本面向程序开发新手的Python编程入门书籍，内容简洁易懂，特别是第二部分中有很多小项目，能让读者更好地融入到实际的编程实践当中。

3.廖雪峰Python教程：廖老师的Python教程精心编制，介绍了Python基本语法、函数、面向对象编程等内容，并且有着丰富的代码示例及练习题。

4.Python官方文档：Python官方文档详细介绍了Python的语法、内置函数、标准库、开发工具等各方面内容，学习者可以根据自己的需要有选择地阅读。

总的来说，学习编程是一个长期的过程，除了看书以外，还需要结合实际项目的编写和实践经验的积累来提高自己的技能水平。

python是怎样的编程语言

python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB开发，机器学习人工智能，数据分析，量化投资，爬虫等，基本可以应用到各行各业，而且大家都在做基于PYTHON的库，使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言，更像一种工具了，比如机器学习，可能理论很复杂，但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现，不用花太多时间用在码代码上面,学过python之后就再也不想写其他语言了，python现在是越来越火。

python全栈书单有啥推荐

1.《Python编程从入门到实践》

本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。

书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，如列表、字典、类和循环，并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互，以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。

2.《Python核心编程第3版》

《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、MicrosoftOffice编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、DjangoWeb框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

3.《Python神经网络编程》

本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。*部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在RaspberryPi上工作。

4.《Python网络爬虫权威指南第2版》

本书采用简洁强大的Python语言，介绍了网页抓取，并为抓取新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。*部分重点介绍网页抓取的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。

5.《Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习》

这是一本关于Python的图书，采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案（并提供了相关代码，读者可以复制并粘贴这些代码，用在自己的程序中），针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的*常见任务，涵盖*简单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。本书不是机器学习的入门书，适合熟悉机器学习的理论和概念的读者摆在案头作为参考，他们可以借鉴书中的代码，快速解决在机器学习的日常开发中遇到的挑战。

6.《Python深度学习》

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?oisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

7.《Python游戏编程入门》

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，在游戏开发领域，Python也得到越来越广泛的应用，并由此受到重视。本书教授用Python开发精彩游戏所需的最为重要的。本书不只是介绍游戏编程概念的相关内容，还深入到复杂的主题。全书共14章，依次介绍了使用Pygame、文件I/O、用户输入、数学和图形编程、位图图形、精灵动画、冲突检测、数组、计时和声音、编程逻辑、三角函数、*地形、角色扮演游戏等重要概念。每章通过一个示例游戏来展示这些知识和工具的实际应用。本书既可以帮助读者掌握相关概念来构建较为复杂的游戏，甚至进行较为复杂的Python编程。本书内容浅显易懂，示例轻松活泼，适合Python初学者阅读，尤其适合想要掌握Python游戏编程的读者学习参考。

8.《你也能看得懂的Python算法书》

编程的核心是算法，学习算法不仅能教会你解决问题的方法，而且还能为你今后的发展提供一种可能。本书面向算法初学者，首先介绍当下流行的编程语言Python，详细讲解了Python语言的变量和顺序、分支、循环三大结构，以及列表和函数的使用，为之后学习算法打好基础。然后以通俗生动的语言讲解了双指针、哈希、深度优先、广度优先、回溯、贪心、动态规划和*短路径等经典算法。

9.《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》

本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的*技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。

10.《Python人脸识别：从入门到工程实践》

这是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速入门，而且适合有一定基础的读者迅速达到可以进行工程实践的水平。作者就职于某世界100强企业，在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验，本书不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法，而且还通过相关的实战案例讲解了如何进行人脸识别方面的实践，以及如何将做好的模型用于工程实践中。同时，本书还提供了大量简洁、精炼的代码，能帮助读者从零开始实现一个工程级别的人脸识别引擎。

python自学必看的3本书

《疯狂Python讲义》《零基础轻松学Python》《Python编程从入门到实践》

第一本《疯狂Python讲义》

从零开始学习，Python编程从入门到实践，看这本就够了。

这是一本非常适合Python零基础入门Python书籍。据说一个8岁的小朋友在此书未正式出版前就已学习了书里讲到的很多内容并动手写出了自己的程序（绝对不是在屏幕上显示“Helloworld！”）

该书同样也是为了那些打算深入掌握Python的编程爱好者而编写，适合各种层次的Python开发者阅读，它涵盖了网络编程、网络爬虫、数据分析等互联网企业需要用到的知识。

第二本《零基础轻松学Python》

连Python之父GuidoVanRossum都大力推荐的一本书！

本书提供了一套完整系统的Python基础内容，比如For、列表、函数、对象等内容，用通俗易懂的语言和有趣的案例，轻松从零开始让你熟悉和掌握Python。

《零基础轻松学Python》的每一部分内容不仅有生动有趣的实战项目演练，还有实际工作中需要注意的一些问题，一方面能让零基础的读者更好地学习，另一方面也能让有一定基础的Python开发者继续提升自身水平，可以说比《疯狂Python讲义》更适合零基础的人来学习，而且价格也很便宜！

第三本《Python编程从入门到实践》

大部分人都是通过这本书开始学习Python的！

我掐指那么一算，学习Python的人当中大约有80%都是选择了这本书，包括我自己最初也正是看的这本书（第1版）开启了我学习Python之路。

作为一本入门级的Python教材，可以说这本书的内容非常通俗易懂，而且这本书是用Python3进行讲解的，非常适合新手学习！

本书面向所有的Python层级的读者，分为两部分：

第一部分介绍了在使用Python编程时必须了解的基本概念，包括列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试，以及matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具的介绍；

第二部分则是将理论付诸于实践，向读者们详细介绍了如何开发三个具体项目。

简单的Python2D游戏开发

如何利用数据生成交互式的信息图

创建和定制简单的Web应用

《Python编程从入门到实践》（第2版）在详细讲解实践过程的同时还为读者提供了解决常见编程问题的方法，可以算得上Python学习中保姆级的教程了！

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