python介绍和用途？学python能干嘛

大家好，今天小编来为大家解答python介绍和用途这个问题，学python能干嘛很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

Python是用来干什么用的啊

python的用途：

1、web开发；

2、网络爬虫；

3、数据科学；

4、自动化运维；

5、数据库编程；

6、网络编程；

7、图形处理、数学处理、文本处理；

8、多媒体应用。

其中，web开发指可结合python、html、css、javascript、数据库等开发一个网站。

Python是学什么的能做什么

Python是一个万能工具。不论你是不是IT工作者。熟练的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是经常需要做数据处理的工作。

你可以利用pandaspython库来处理excel文件，做数据分析和报告。比如下面这样的一个excel。

你可以用一句python就可以读出来：

sheet=pd.read_excel("data/services.xlsx")

打印出来是这样的：

之后你就可以很方便的用python来分析和操作这个excel了。

你可以利用graphvizPython库来绘制图像。比如下面的图像就是用20行python代码绘制出来的。我有一个视频《20行python代码画出微服务的调用热点监控图像》做了详细讲解。

python比较好入门，不需要很多的计算机专业的背景。很多小学生都开始学习python。我分享了一些python的入门学习的视频。欢迎观看。祝你学的愉快。

本人，@小马过河Vizit，专注于分布式系统原理和实践分享。希望利用动画生动而又准确地演示抽象的原理。

关于我的名字。小马过河Vizit，意为凡事像小马过河一样，需要自己亲自尝试、探索才能获得乐趣和新知。Vizit是指Visualizeit的缩写。一图胜千言，希望可以利用动画来可视化抽象的原理。

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python能做啥

Python是一种高级编程语言，具有简单易学、语法简洁、开发效率高等优点，功能非常强大。以下是Python能够实现的一些主要应用场景和用途：

1.网络应用开发：利用Python，可以快速开发Web应用程序和网站，如Django、Flask等框架。

2.数据分析：Python在数据分析方面应用广泛，可以使用numpy、pandas、matplotlib等库进行数据计算、可视化操作。

3.人工智能：Python被认为是AI领域最好的语言，利用Scikit-Learn等机器学习库以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，Python可用于开发各种机器学习程序、图像处理、自然语言处理等任务。

4.自动化办公：Python可以轻松完成各种自动化任务，如自动排版、自动爬取网页信息、自动化邮件等操作。

5.游戏开发：Python中的Pygame库提供了开发游戏所需的所有组件，使得Python成为开发游戏的实用语言之一。

Python非常灵活和易扩展，因此在大多数软件开发和科学计算中都有着广泛的应用。它的优势不仅仅在于应用的广泛性、功能的强大性，而且在于其生态系统非常丰富。其他应用还包括网络爬虫、数据可视化等领域，可以看出，在各个方面Python有着广泛的应用场景。

python是什么

Python是一种高级编程语言，可以用于多种用途，包括Web开发、数据分析、人工智能、机器学习、科学计算、游戏开发等。Python语言设计优雅简洁，易读易学，在全球范围内获得广泛应用。Python有丰富的标准库和第三方库支持，可以快速构建复杂的应用程序，同时还拥有众多优秀的开源项目和社区支持。Python是一种跨平台语言，在Windows、Linux和MacOS等操作系统上都可以运行。

python功能

一、Web开发

Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。

二、网络爬虫

网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，

三、人工智能

Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy,scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

四、数据分析

数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

五、自动化运维

Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

关于python介绍和用途和学python能干嘛的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。