imread读取不到图片 cv2读取图片为空

各位老铁们好，相信很多人对imread读取不到图片都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于imread读取不到图片以及cv2读取图片为空的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

为什么matlab写完程序有数据也没有出错，但就是出不来图

感谢邀请

首先，你看看matlab左上角的窗口，有一个Workspace选项，只有放到里面的东西才可以显示出来的。

所以，你要做3样事情。

1，把autumn.gif放到currentdirectory里面。就是matlab中上方写的那个文件夹里面。

2，把autumn.gif放到workspace里面，并起名为x

x=imread('autumn.gif');

3,把x显示出来

imshow(x);

如何使用matplotlib进行图像处理

个人认为，Matplotlib在图像处理方面并不是特别的擅长，首先Matplotlib自身仅支持PNG图像的导入，如果想要导入并显示其他格式的图像，需要依靠Pillow库才能实现；其次图像处理说白了就是数组的计算处理，而这主要是依靠numpy来实现的，仅靠Matplotlib自身的方法能实现的功能非常有限。

但是，有总比没有强，今天我们就用下面这张头条免费提供的图来讲解一下如何使用Matplotlib进行简单的图像处理。

想要处理图像，要做的第一步工作就是将图像转换成我们能够识别的格式，Matplotlib的image函数集提供了一个方法——imread，该方法可将PNG格式的图像转换成numpy数组。

importmatplotlib.imageasmpimg

importos

picName=os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))+'/1.png'

img=mpimg.imread(picName)

输出图像数组img我们可以看出：

该数组为三维数组，由于该图是一副RGBA图像，所以每四个数字一组对应一个像素点。

该数组的数字都是浮点型，而这与我们常见的RGBA图像的数组不太一样，这是因为当我们使用imread方法导入PNG图像的时候，Matplotlib会自动的将图像数据转换成区间[0,1]内的浮点数。

由于该图是一副黑白图像，所以R、G、B三通道的数值均相同

将图像转换成Matplotlib认识的数组以后，使用imshow方法便可以将图像显示出来。

plt.imshow(img)

在使用该方法的时候，我们还可以创建一个对象，方便对图像进行更多的操作。

imgplot=plt.imshow(img)

在数据导入部分我们讲过，由于我们使用的是一副黑白图像，所以R、G、B三通道的数值都是一样的，当我们只保留一个通道时，图像就变成了单通道图像，此时再用imshow方法Matplotlib会自动显示成一副伪彩色图像。

lum_img=img[:,:,0]

plt.imshow(lum_img)

显示伪彩色图像时，默认的彩色查找表为‘viridis’，我们可以通过cmap关键字设置其他彩色查找表

plt.imshow(lum_img,cmap="hot")

还可以使用绘图对象的set_cmap方法设置彩色查找表

imgplot=plt.imshow(lum_img)

imgplot.set_cmap('nipy_spectral')

使用伪彩色显示图像时，颜色与数值的关系图colorbar可以使图像数据更直观。

plt.imshow(lum_img)

plt.colorbar()

当我们需要提高图像的对比度或增强某部分的特性时，通过直方图可以非常直观的看出图像的频率特性。

plt.hist(lum_img.ravel(),bins=256,range=(0.0,1.0),fc='k',ec='k')

从直方图中我们可以看出，数据主要集中在0.1到0.99之间，所以显示图像的时候，我们可以只显示这一部分。

plt.subplot(121)

plt.imshow(lum_img)

plt.title('Before')

plt.colorbar(orientation='horizontal')

plt.subplot(122)

plt.imshow(lum_img,clim=(0.1,0.99))

plt.title('After')

plt.colorbar(orientation='horizontal')

当原始图像转变成低分辨率图像时候，我们可以通过插值的方法使图像正常显示。下面结合使用Pillow库导入jpg格式图像演示插值的用法。

fromPILimportImage#导入Pillow库

picName=os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))+'/1.jpg'

img=Image.open(picName)#导入图像文件

img.thumbnail((64,64),Image.ANTIALIAS)#将原始图像转变成64*64的图像

plt.imshow(img)

当我们把图像改为64*64时，该图的大部分信息已经丢失，为了使图像正常的在屏幕上显示，imshow默认情况下使用双线性插值法进行插值处理并显示为上图。

另外，通过关键字interpolation可使用其他插值法进行处理显示。

plt.imshow(img,interpolation="bicubic")

locsim怎么用

LOCsim是一种用于评估语义相似性的工具。利用LOCsim，我们可以将两个文本或句子的相似性进行量化分析。使用LOCsim需要进行以下步骤：

首先，导入LOCsim库并加载训练好的词向量模型。

然后，将待比较的文本分别转化为向量表示。

最后，计算这两个向量之间的相似度得分。该得分范围在0到1之间，表示两个文本的相似程度，接近1表示相似性较高，接近0表示相似性较低。通过LOCsim，我们可以进行文本相似性比较，用于文本匹配、问题回答、语义检索等应用场景。

imread无法识别图像格式

图像文件路径错误:路径错误会导致无法找到图像文件。请确保提供的图像文件路径是正确的,包括正确的文件名和文件格式。可以尝试使用绝对路径或者相对路径来确认路径是否正确。

Python读不出图片，这是怎么回事

谢邀，Python要读取图片，首先要确认一下图片文件所在路径，路径正确的情况下要考虑下使用的函数。下面举几个读取图片的例子

importcv2

image=cv2.imread(‘cat.jpg’)

cv2.imshow(image)

fromPILimportImage

Image=Image.open(‘cat.jpg’)

Image.show()

如果未能正常读取，先考虑图片路径是否正确，其次检查对应的第三方库是否正确引入

怎样把img图片批量转换为jpg格式

1.点击电脑左下方的“开始”菜单，在搜索栏中输入“画图”查找画图工具。

2.点击打开画图工具，在操作界面中的左上角点击菜单栏选择打开。

3.导入要转化成jpg格式的图片，点击打开。

4.再次点击左上角的“文件”菜单，点击“另存为”。

5.在保存类型里选择jpg格式，点击保存就可以。

关于imread读取不到图片，cv2读取图片为空的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。