python初学者感想 初学python的感悟500字

大家好，今天来为大家解答python初学者感想这个问题的一些问题点，包括初学python的感悟500字也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~

学python做数据分析怎么样

谢邀。用python做数据分析是一件再合适不过的事情，我们举个简单的例子。

例如收集数据的方法是使用问卷，实验软件（例如，PsychoPy，OpenSesame）和观察。

当问卷和实验软件使用数字应用程序时，我们当然也会以数字文件格式（例如，Excel电子表格和逗号分隔，CSV，文件）获取数据。

如果数据集非常小，则可以使用Python和Pandas直接创建数据框：

然而当数据集很大时如果手动处理数据非常耗时且不推荐。下面您将学习如何在Python和Pandas中阅读ExcelSpreadsheets和CSV文件。

使用Pandasread_excel读取Excel文件，将数据集读入Python的一种方法是使用read_excel方法，该方法有许多参数。

pd.read_excel(io,sheet_name=0,header=0)

io是包含数据的Excel文件。它应该是类型字符串数据类型，可以是本地存储的文件以及URL。

sheet_name可以是我们要加载的特定工作表的字符串，也可以是零索引工作表位置的整数。如果我们指定None，则所有工作表都将读入数据框。

header可以是整数或整数列表。默认值为0，整数表示列名称的行。如果Excel文件中没有列名，请添加0。

如果要了解其他参数，请参阅read_excel文档。

pandas阅读Excel示例：

这是一个关于如何使用Pandasread_excel的工作示例：

在上面的示例中，我们正在读取Excel文件（'conflictdata.xlsx'）。数据集只有一个工作表，但为了清楚起见我们添加了“conflictdata”工作表名称作为参数。也就是说在这种情况下，sheet_name不需要我们使用。

R用户可能熟悉最后一行，以下是打印DataFrane的前X行：

您可能已经注意到，当我们阅读上面的Excel文件时，我们没有使用header参数。如果我们将标题设置为None，我们将获得数字作为列名。不幸的是，这使得使用Pandas数据框有点烦人。

我们可以传递一个列名列表作为参数。最后，由于示例xlsx文件包含列名，我们使用skiprows跳过第一行。注意，可以使用跳过跳过多行。只需添加一个列表，其中包含要跳过的行号。

这是另一个使用PythonPandas读取Excel文件的示例：

我们还可以使用Pandasto_excel方法保存新的xlsx（或覆盖旧的，如果你喜欢这样做的话）。

excel_writer可以是字符串（您的文件名）或ExcelWriter对象。

sheet_name应该是包含工作表名称的字符串。默认为'Sheet1'。

index应该是布尔值（即，True或False）。通常，我们不希望用数字编写新列。默认为True。

df.to_excel('newfilename.xlsx',sheet_name='NewColNames',index=False)

有许多方法可用于筛选数据。一种简单的方法是使用查询，此方法类似于R中的函数子集。现在我们来筛选出“piq”大于80：

df_piq=df.query('piq>80')

df_piq.head(4)

df_males=df[df['sex']=='man']

下面显示了如何使用多个条件筛选数据框。在这种情况下，我们从性别为男性且iq大于80的df中选择观察值。请注意Pandas中的＆符号“＆”是首选的AND运算符。

df_male80=df.query（'iq>80＆sex==“Male”'）

也可以使用OR运算符。在下面的示例中，我们基于年龄大于或等于40或年龄小于14的行来过滤DataFrame。此外我们还可以通过列'piq'和'viq'筛选条件。

df.query('age>=40|age<14')[['piq','viq']].head()

以上就是简单用pandas进行数据分析中读取数据、筛选数据一环，你还可以用它还做很多数据操作，是一个很有用的工具包。

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python考察报告个人总结怎么写

1、个人总结需要写清楚本次python考察报告的主要内容，包括考察的章节、知识点和难度。2、需要注重解释原因，例如从本次考察中学到了哪些新的知识点和技能，并且对于哪些在考察中发现的不足需要进行加强。3、需要对学习计划进行内容延伸，包括下一步的学习目标和计划，以及需要加强的方面和如何加强。同时，可以考虑分享自己在学习python过程中的心得体会和方法，可以给其他人提供一些启示。

Python有哪些用途

这个就非常多啦，Python作为一门胶水型语言，语法简单，易学易懂，应用范围非常广，下面我简单介绍一下：

机器学习

这是Python目前火起来的一个主要原因，Python提供了许多用于机器学习的模块，像tensorflow，scikit-learn等，内置了大量机器学习算法，包括回归、分类、聚类、降维等，可以很方便的构建机器学习模型，因此在机器学习方面有着非常好的应用前景：

数据处理

这也是Python应用比较多的一个方便，为了更方便、快捷的处理数据，Python提供了许多用于数据处理的模块，像numpy，scipy，pandas等，可以便捷的处理各种类型的文件（包括txt，csv，excel等），科学计算（线性代数、矩阵计算等）也非常方便，因此在数据处理方面也有着不错的应用：

可视化

针对数据可视化，Python也提供了非常多的模块，像matplotlib，seaborn，pyecharts等，可以绘制出各种各样漂亮的图片，种类繁多，样式新颖，对于想快速可视化数据的朋友来说，Python也是一个非常不错的选择：

Web开发

这也是Python应用比较多的一个方面，针对Web开发，Python也提供了许多框架和模块，有轻量级的Flask，Tornado，也有重量级的Django，可以满足大部分网站开发的需求，因此在Web开发这项来说，Python也有着一席之地：

GUI开发

桌面GUI应用范围非常广，针对这个方面，Python也提供了许多用于GUI开发的模块，像tkinter，easygui，kivy，wxpython，pyqt等，可以满足大部分桌面应用程序开发，虽但说不是自身的一个强项，但也有着不错的应用：

网络爬虫

针对网络爬虫，Python也提供了非常多的模块，像比较简单的urllib，lxml，requests，bs4等，比较成熟的scrapy爬虫框架，都可以快速的爬取网页数据并进行清洗，因此在爬虫这方面，Python也有着非常重要的应用：

股票财经

针对金融财经这方面，Python也提供了相应的模块—tushare，自动完成了股票财经数据从采集、清洗到加工的全过程，可以快速实时获取我们需要的财经数据，因此对于想研究股票的朋友来说，也是一个非常不错的工具：

视频下载

针对网页视频下载，Python也提供了2个神器—you-get和youtube-dl，几乎可以实现全网视频下载，包括优酷、B站、美拍等，下载速度满满，对于想快速下载视频的朋友来说，Python也是一个非常不错的选择：

目前，就分享这8个方面吧，当然还有许多其他应用，像测试的RobotFrame框架，感兴趣的朋友可以到网上搜一下，相关资料非常丰富，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

如何系统的学习Python

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。根据IEEE发布2017年编程语言排行榜：Python高居首位。Python广阔的前景，人才需求大，薪资高让很多人想要学Python。那么，如何系统学习Python？

首先，我们来看看千锋Python课程的学习路线，了解一下Python具体要学哪些知识。

了解完Python学习路线后，那么怎么学Python呢？想要学好Python，最好的办法就是选择一个培训班系统专业的去学。培训是非计算机人士进入IT行业的主流途径。培训的主要有以下优点：

1）解决了学习过程中的大多数疑问和难题；

2）过滤掉了无用的技术信息；

3）有专业的团队规划学习计划；

4）更有学习氛围，学习效率更高；

5）更有就业保障，学完之后即能入职；

6）实战经验+理论知识双重保障。

培训机构适合自己的才是最好的。可以从师资、课程、口碑、就业、项目、环境等等多方面进行对比。有的机构是全程面授模式教学。也有视频教学的。通常而言面授的比视频的更靠谱，投入也更多，而视频的而成本低，和自学的感觉也没差多少，所以说视频教学的班基本都不靠谱，光靠视频就能学会。那我何不回家去看呢？何必花一万多买一套，浪费金钱啊，网上这种视频真心的有都是。

综合以上最好是去实地考察一些，谨慎选择。希望能帮助到你！

Python有多难可以自学吗

100天，python从新手变成大师，我是如何做到的？

看到很多回答，逻辑都不够清晰，看完之后云里雾里，这还怎么学？

这个python学习项目从上线以来，收到了8W+星标，而且还有视频讲解。

我猜，你肯定也想了解一下，如何用100天让自己学会。

先说python在各方面的应用，来坚定一下你学习的信心吧。

后端开发，数据采集，数据处理，机器学习，自动化，可别再问python能干啥了！

首先，给初学者2个建议：熟能生巧，让英语成为你的工作语言。

熟能生巧这个我就不说了，来说说英语，大家也都知道，编程讲究的是思维逻辑，并不是英语水平，但是如果英语水平太差也不行，起码得看得懂基本单词吧。

1、15天基础学习

主要讲一些基础概念和常规用法，千万别大意，这就是地基，一定一定要好好学，不然后面难起来还得回头查看多麻烦。

这个阶段多尝试去理解。

如果安装错了python版本，那么找到网页上对应版本下载的安装包

这阶段，你肯定会遇到语言报错的问题，调整好心态，好好检查就行。

如图所示，python错误提示最后一行SyntaxError:invalidsyntax，表示语法错误：无效的语法。

Python语言异常错误提示还是非常人性化的，它会帮你检测哪里出现了问题。

哦对了，在这15天里，你还会遇到python做一个小游戏这种有趣的项目，哈哈，相信你会感兴趣。

2、python进阶

打起精神，这部分会讲到数据结构与高级用法了。

还有算法的生动案例。

如果这阶段过去，你已经是一个半年经验的python工程师了。

3、系统入门

前端入门，这里有可视化的知识：vue、html、css

linux系统

数据库知识：MySQL的安装和使用、在Python中操作MySQL、NoSQL、Redis等

4、实战开始！！！

Django、Flask、爬虫、数据处理和机器学习实战、团队项目开发

这其中，数据处理和机器学习是历时最长的，为什么要这么安排呢？

和真实的工作有关，而且你看，和我之前讲过的一些基础概念是不是差不多，这些我都在文章、问答里详细解释过。

看着这些项目的名字，熟悉我的人应该都学过吧。

5、一些面试题

附上整个0-100天学习的地址：jackfrued/Python-100-Days

如何让学习python像玩游戏一样上瘾

为什么玩游戏会上瘾？

我们玩游戏为什么会上瘾呢？我觉得主要有以下原因:

阶段性目标

游戏中的各种挑战

游戏中获得的成就感

当然玩游戏会上瘾的原因还有其它的，我这里只说了几个相关性较高的。

将自己学习python变得像玩游戏一样

为自己的学习定目标。在刚开始学习的时候我们学会定目标，每天学习多少内容，学习完成后可以给自己一些奖励。

为自己学习设置挑战。当我们学习到一定阶段的时候，基本语法都掌握了，我们可以挑战一些东西，比如用python做算法题，用python完成一些小功能。

用python做我们自己感兴趣的事。比如做个小游戏，还可以写一些小工具，提高做事的效率。

关于成就感。其实在我们学习的每个阶段都能感受到成就感，在刚开始学习的时候，当我们输出第一句"HelloWorld!"的时候就能感受到成就感，学到后面我们自己做了一个项目的时候能感受到成就感，我们完成一个功能，不论大小都能感受到成就感，我们要善于放大这种成就感，会让我们越来越喜欢python。

总结

学习对于很多人是枯燥的，但如果我们能将学习变为一件有趣的事儿，我们真的可能会对学习上瘾，一天不学，浑身难受。希望大家都能爱上学习，从学习中找到乐趣！

关于python初学者感想，初学python的感悟500字的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。