python入门到精通教程完整版 什么人适合学编程

大家好，关于python入门到精通教程完整版很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于什么人适合学编程的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

很多人说Python简单，但是如何入门Python并精通

1.Python怎么学

一般来说,Python几个月应该是可以入门了。如果你几个月还没有入门，一定是方法不对，要么就是偷懒了.我在公众号里面有一篇文章详细写过"初学者上来不要学爬虫",爬虫虽然非常有趣，但是不适合小白用户。这里我列出2点:

1).Python再简单再通俗，它也是一门语言，掌握一门语言绝非一朝一夕，我个人不建议初学者上来就学爬虫的，我举个非常简单的列子，爬虫会用到很多第三方库，很多模块，还有很多内置的库,正则表达式.

2).有的同学都没有搞清楚学py2还是py3，字典列表还没有用熟练,就上来照着例子一顿敲，运气好的话，运行成功；运气不好的，可能要调试老半天，即使你学了一些爬虫基础知识，你学scrapy这样的爬虫框架的时候，你也很吃力，比如里面会有大量的yield,大量的正则表达式,你连基本的语法都没有完全摸透，试问你怎么可能学的通，看的明白，更不要说理解，自己能灵活运用了.

3).特别是那些没有基础的同学呢，或者是其他非计算机专业，跨界过来的,很多都会被爬虫或者机器学习吸引，网上这样的文章很多，非常吸引眼球，但是说实话，这样的文章对于初学者来，很容易被引诱。

4).遇到问题会很苦恼,可能会挫伤学习Python的积极性，如果身边没有人及时指导的话,有的干脆不学了

补充一句:

那么爬虫什么时候学，爬虫确实非常好玩,我建议是入门之后,有一定的基础才开始学.

爬虫其实只是获取数据的一个途径而已，如果要玩数据分析，爬虫只占1/3不到.

打好基础才是最关键的.

2.Python的方向

Python的方向非常多，可以web开发，Django/flask都是不错的框架;可以做数据分析,数据分析要学很多东西(重要的库Pandas/Numpy,数据库SQL/MongoDB,数据可视化Matplotlib,sns,ggplot,Tableau);机器学习(统计学，概率论，算法一堆)等等。

上面三个方面，都是不错的方向.初学者很容易分心，今天听别人说web开发很有前途，学了1个星期的Django，明天说数据分析不错，开始学Pandas.后台数据挖掘也不错开始学sklearn.这样到最后很容易分散精力，你什么都学，等于什么都没有学。

我个人觉得比较好的方向是:Python入门之后，狂写程序把基础打牢了，然后开始选择一个好玩的方向:

1).比如给自己1个月的时间，拿下Django,搭建一个小的web网站玩玩。在没有完成目标之前，不要分散精力去学数据分析和数据挖掘。当你在搭建网站的过程中，你会遇到一些问题，会发现自己的基础薄弱环节，通过这样的方式，反过来不断的弥补自己的不足。从而进一步提高自己的功力.当你把网站搭建完了之后，自己会比较有成就感,你会发现自己的Python功力又提高到了一个档次.

2).当然你也可以选择从数据分析入手,过程和前面的类似,主要看自己的兴趣和喜好.

3.如何学好Python

其中最重要的还是要多练多思考再多练，然后要花时间投入。我个人觉得学代码没有什么好的捷径，因为编程是一个实战性要求强的过程，光看书上的代码，看着看着会前面忘了后面，知识很多，很零碎。API库一堆，语法很多，函数很多。如果你不敲几遍，很难领悟和理解.别人说千遍道万遍，不如你花时间敲2遍.

简单说：通过实战来提高自己的功力，但是不要贪多方面突破，要从一个点突破，以战养练，以练养战。

精通sql, 熟练R，tableau，python可以从事什么工作

说实话，学会这些事可以就业的，但是公司是不可能是招只会某一个技术的员工的，公司要求多方位的人才还来不及的，只会单一技术的人就更不用想了，再说了，就算是公司会要，也没有什么竞争力，很容易被人替换掉，职场中也很危险，与其这样，还不如，老老实实的多学点，让自己更值钱一些，更有竞争力一些，在职场中的位置也更稳固一些

最近在考察一家叫百战程序员的线上学习网站，经过多方位调查觉得还是值得推荐给你的，一家在行业内从事教育培训已经10几年的老牌机构了，口碑也是特别好，想别的而培训机构大多是通过铺天盖地的广告来宣传自己的教学，但是百战程序员的学生都是口口相传，很多学生都是通过老学员推荐前来学习的，之所以有这么多的人推荐自己的同学，朋友来学习，那肯定是因为自己从中受益了，好的东西才会乐于分享，并且，我还调查了他们的就业率，就业率的数据也是很高的，我觉得题主已经会这么多的技术了，可以在加深巩固学习一下自己，百战程序员的课程是真的很不错的！

如何在半年时间内，完全靠自学可以从零基础到精通python

1.在家里完全自学可行吗？

在家里用半年的时间，每天抽出来时间去学习python是可行的。但是有一点，没有学习气氛，容易迷茫。如果有自制力而且对python这门语言很喜欢愿意去了解的，坚持。要注意的是，找到合适的路线图去逐步学习，不要在网上随便找到教程就去看去学，学习要系统。不然东一点西一点容易自己把知识学乱。

初期是可以的，我看了很多人的回答，都说可以的。但是仅仅限于初期~python的语法简捷而清晰，适合入门。如果将来涉及到工作，可能仅仅入门水平真的不够。不过每一个程序员，都在不断的补充自己当中，跟着时代的发展才不会被淘汰。

第一阶段应该了解的是最基本的核心编程：语法，linux命令等

后面第二阶段所需要了解就是python和linux高级编程了。顺便在这里提一句，看看学python未来的发展方向，是愿意爬虫还是机器还是前端，可以重点去了解哪方面的知识。

接下来的几个阶段就是分块的去学习了，找好自己未来的发展方向。找到重点再去重点学习。

最后一个阶段就是现在很热门的人工智能，如果python的基础知识全部掌握了，可以从机器学先开始。看大家的需要，但是以上所有的知识点，还是对相关的阶段性学习很关键的，希望大家掌握。

以上就是python自学的内容，如果按照上面的阶段步骤去学习的话，不敢保证每个人都能在半年之内python学会，但是一定会节省很多时间的。还有就是每一个python入门者都要面临到的选择，是用哪个版本的问题？2.x还是3.x，这两个版本不兼容，大家可以自己选择，多问问一些大神的意见。祝每一个想转行的朋友们，都能快快落实行动。每一个付出行动的朋友们都能学到知识。

c++、java、go、python哪个语言更容易精通哪个可以走的路更远且不至于被轻易淘汰

首先，Java、Python、Go、C++等编程语言都是目前在IT行业内被广泛使用的编程语言，除了Go语言之外，其他语言也都有大量的成熟案例，所以对于初学者来说，这些编程语言都是不错的选择。

从语言自身的难易程度上来说，Python语言和Go语言在语法结构上要更加简洁一些，Java和C++语言要稍微复杂一些，当然这也与编程语言的设计思想有直接的关系。对于计算机基础比较薄弱的人来说，从Python语言开始学起是个不错的选择。目前Python语言的上升势头比较明显，伴随着大数据和人工智能的发展，未来Python语言的应用范围将得到进一步扩大，尤其是产业互联网阶段。

其次，程序开发人员能否在程序开发的道路上走得更远，编程语言只是其中的一个因素，更重要的因素在于自身的研发能力，其实编程语言只是一个工具而已。曾经流传这样一个说法：一流程序员靠数学；二流程序员靠算法；三流程序员靠逻辑；四流程序员靠SDK，再往后就是靠各种搜索引擎和编程博客了。从这个角度来看，编程语言对于程序员能力的影响是有限的。

最后，编程的过程说到底就是数学问题，所以研发级程序员往往都需要具备扎实的数学基础，一个程序员最终能够成长的高度往往是由数学等基础学科决定的。如果单纯的从编程语言的角度出发，目前Python和Go的发展趋势更明显一些。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

如何评价《精通Python网络爬虫》这本书

我特地下载了电子书，浏览了一遍。

如果10分满分，此书3分以下，《网络数据采集》7.5分。

此书可称标题党，理由如下。

1：第一篇从1-2章理论基础篇，口水凑字文。

2：第二篇核心技术篇从3-9章，讲了点正则、Fiddler、http头，也没啥核心技术。

3：第三篇从第10-17章讲scrapy框架，毫无价值，远远不如scrapy文档。

4：第四篇项目实战篇从18-20章，对于小白多少有点用，但我认为这样项目练手纯粹浪费时间。

那么，网络爬虫主要包含哪些内容呢?

这里简单列个提纲。

0：网络爬虫的定义与道德规范。

1：http协议，重点http头(包括Cookie)和http状态码。

2：html/css/JavaScript，重点在于网页结构原理。

3：网页数据预处理，编码的转换和数据的解压解密。

4：网页数据的提取，重点正则表达式、Lxml、BeautifulSoup。

5：数据的保存，sql和nosql数据库的查改删。

6：日志和错误调试捕捉。

7：爬虫框架，如scrapy，建议阅读官方文档，重点中间件middleware、爬虫spider、queue队列、dupefilter去重、设置setting。

8：搭建分布式爬虫，重点redis组件即redis数据库。

9：常见反爬与对策。重点JavaScript、ajax、代理服务器、图片验证码、selenium+phantomjs模拟浏览器。

10：分布式爬取类似头条、知乎、微博、豆瓣等网站。

对照我列的提纲，这就是我为什么对《精通Python网络爬虫》评价很低的原因。

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