5种常用非关系型数据库(数据库类型分为哪三种)

大家好，今天来为大家分享5种常用非关系型数据库的一些知识点，和数据库类型分为哪三种的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较

随着大数据的发展，数据库也越来越受重视了。当前数据库分为关系型数据库和非关系数据库。下面通俗的解释区别和优缺点。

概念的解释

关系型数据库：指采用了关系模型来组织数据的数据库。这边关系可以理解为表，所以

系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

非关系型数据库：指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库以键值对存储，且结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，不局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。

两者优缺点分析

关系型数据库的优点：

容易理解,它的逻辑类似常见的表格使用方便,都使用sql语句,sql语句非常的成熟数据一致性高,冗余低,数据完整性好,便于操作技术成熟,功能强大,支持很多复杂操作

缺点：

每次操作都要进行sql语句的解析,消耗较大不能很好的满足并发需求,特别是海量数据爆发,关系型数据库读写能力会显得不足关系型数据库往往每一步都要进行加锁的操作,也造成了数据库的负担数据一致性高,有时也会使数据的存储不灵活

非关系数据库优点：

用户可以根据需要去添加自己需要的字段，为了获取用户的不同信息，不像关系型数据库中，要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。高并发,读写能力强，分布式计算低成本，架构的灵活性；没有复杂的关系。弱化数据结构一致性,使用更加灵活，有良好的可扩展性

缺点：

没有标准化；查询功能有限。操作灵活导致容易出错和混乱常见的关系型数据库和非关系型数据库

关系型的常见的有

Oracle，MicrosoftSQLServer，MySQL，PostgreSQL，DB2，MicrosoftAccess，SQLite，Teradata，MariaDB(MySQL的一个分支)，SAP

常见的非关系型数据库

NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase

区别的总结

首先一般非关系型数据库是基于CAP模型，而传统的关系型数据库是基于ACID模型的

1.数据存储结构：

首先关系型数据库一般都有固定的表结构，并且需要通过DDL语句来修改表结构，不是很容易进行扩展，而非关系型数据库的存储机制就有很多了，比如基于文档的，K-V键值对的，还有基于图的等，对于数据的格式十分灵活没有固定的表结构，方便扩展，因此如果业务的数据结构并不是固定的或者经常变动比较大的，那么非关系型数据库是个好的选择

2.可扩展性

传统的关系型数据库给人一种横向扩展难，不好对数据进行分片等，而一些非关系型数据库则原生就支持数据的水平扩展(比如mongodb的sharding机制)，并且这可能也是很多NoSQL的一大卖点，其实象Mysql这种关系型数据库的水平扩展也并不是难，即使NoSQL水平扩展容易但对于向跨分片进行joins这种场景都没有什么太好的解决办法，不管是关系型还是非关系型数据库，解决水平扩展或者跨分片Joins这种场景，在应用层和数据库层中间加一层中间件来做数据处理也许是个好的办法

3.数据一致性

非关系型数据库一般强调的是数据最终一致性，而不没有像ACID一样强调数据的强一致性，从非关系型数据库中读到的有可能还是处于一个中间态的数据，因此如果你的业务对于数据的一致性要求很高，那么非关系型数据库并不一个很好的选择，非关系型数据库可能更多的偏向于OLAP场景，而关系型数据库更多偏向于OLTP场景。

数据库有多少种类型

数据库有多种类型，具体数量不确定。因为数据库的类型可以按照不同的标准进行分类，比如按照数据模型分类，有关系型数据库、非关系型数据库等；按照功能分类，有OLTP数据库、OLAP数据库等。此外，随着技术的发展，不同的数据库类型也会不断涌现和更新，因此具体的数量是动态变化的。需要注意的是，对于不同的实际应用场景和需求，选择合适的数据库类型是非常重要的。

数据分析常用的数据库有

数据分析中常用的数据库包括以下几种：

1.关系型数据库（RDBMS）：如MySQL、PostgreSQL、MicrosoftSQLServer等，用于存储结构化数据。

2.非关系型数据库（NoSQL）：如MongoDB、Redis、Cassandra等，用于存储非结构化数据或半结构化数据。

3.数据仓库（DataWarehouse）：如AmazonRedshift、GoogleBigQuery等，用于批量处理和分析大规模数据集。

4.图数据库（GraphDatabase）：如Neo4j、ArangoDB等，用于存储和查询图形结构的数据。

选择合适的数据库主要取决于具体的业务场景和所需的数据类型。

本地数据库有那些种类

本地数据库通常可以分为以下种类：

1.层次数据库：层次数据库是最早出现的数据库类型之一，常常用于管理大量的树型结构数据，具有将多个数据元素组合成一个单元的特点。

2.网状数据库：网状数据库是一种专门用于处理复杂数据结构的数据库类型，具有比层次数据库更加灵活的结构，可以在数据之间建立多个联系。

3.关系数据库：关系数据库是目前应用范围最广泛的一种数据库类型，通过建立表格的方式来存储和表示数据。它是以关系为基础的数据库类型，可以通过SQL来实现数据管理。

4.面向对象数据库：面向对象数据库是最近出现的一种数据库类型，它将对象的概念引入到数据库中，它支持面向对象的数据建模方法和其他面向对象的特征，如继承、多态等。

5.文档数据库：文档数据库是一种使用类似JSON的文档格式储存数据的数据库类型。它具有高度的灵活性、可扩展性和文风的特点，适用于非结构化数据的处理。

6.时间序列数据库：时间序列数据库是一种专门针对时间序列数据的数据库类型，它支持对大量时间序列数据进行存储、处理、查询和分析。

这些本地数据库类型各有所长，适用于不同的软件、应用场景和数据类型。

关系型数据库和非关系型数据库有什么区别

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作为一个多年的程序员，两种数据库都使用过现在将自己的一些感受和你分享一下。

最大的区别

两种数据库的最大区别在于存储方式，关系数据库是将关系存储到数据库里面，什么关系呢？就是一对一、一对多和多对多关系，这样存储进去之后就能够通过sql命令查询到符合客观需求的数据，但是将关系存储进行查询时，有时需要关联很多个数据表才能够得到需要的数据，于是就诞生的分关系数据库，也就是nosql数据库。

两种常见的非关系数据库

一种是redis数据库，这种数据库主要做为缓存使用，它一般配合关系数据库一起用，也就是先从关系数据库获取或者计算数据，然后保存到redis数据库里面，而mongodb数据库除了具备redis的特点，也具备关系数据库的特点，所以一般业务数据还是用它来保存。

那为什么不用mongodb来代替redis

因为redis非常小巧和专业,已经将缓存做到了极致。

关系型数据库和非关系型数据库区别

非关系型数据库就是没用遵循关系代数模式的数据库。举一些例子：1.文档数据库，没研究过定义，通常mongodb就是文档数据库，特点就是数据定义比较灵活。2.Kv数据库，提供的是kv的数据表示模式。单机的rocksdb，分布式的tikv之类。3.图数据库。数据可以用图来定义。4.列式数据库。hbase之类，这里可能有争议，很多人把hbase定义为列存。

关系型数据库：所谓关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为数据库架构的主流模型。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。下面列出了关系模型中的常用概念。关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名。元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录。属性：可以理解为二维表中的一列，在数据库中经常被称为字段。域：属性的取值范围，也就是数据库中某一列的取值限制。关键字：一组可以唯一标识元组的属性。数据库中常称为主键，由一个或多个列组成。关系模式：指对关系的描述，其格式为：关系名（属性1，属性2，…，属性N）。在数据库中通常称为表结构。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。