sql可视化工具，可视化数据库软件

其实sql可视化工具的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解可视化数据库软件，因此呢，今天小编就来为大家分享sql可视化工具的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

有哪些可视化数据分析工具推荐

个人比较倾向壹看板，我是做运营的，经常要分析新媒体各个渠道的数据，比如微信公众号、一点资讯、今日头条等等，需要分析每个渠道的内容数据，还要进行横向对比，分析渠道的优劣势，因为数据比较分散，分析起来很麻烦，每天都要花费很多时间，用了壹看板就可以解决这个问题，有一个“行业智库”的板块，提供好多新媒体渠道的分析模板，可以直接套用，上图：

今日头条内容分析模板：

微信公众号内容分析模板：

kettle可以抽取sql文件吗

可以抽取。1，因为kettle是一种强大的ETL工具，具备了从多种数据源抽取、转换和加载数据的能力。因此，它可以轻松地连接到SQL数据库，并从中抽取sql文件。2，通过使用kettle的特定组件和功能，你可以指定连接到数据库的细节，包括数据库类型、连接字符串、用户名和密码等。然后，你可以编写kettle脚本或使用可视化界面来定义抽取过程，并将其配置为抽取sql文件。延伸内容：除了抽取sql文件，kettle还可以执行其他的数据操作，例如数据转换、数据清洗和数据加载。这使得kettle成为一个非常实用和灵活的工具，用于处理和管理各种类型的数据。因此，无论是在数据仓库、数据集成还是数据迁移方面，kettle都具有广泛的应用价值。

mysql数据库到底哪个可视化界面工具更好用

一、phpMyAdmin

phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具，是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的MySQL管理工具，支持中文，管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。

二、Navicat

Navicat是一个桌面版MySQL数据库管理和开发工具。和微软SQLServer的管理器很像，易学易用。Navicat使用图形化的用户界面，可以让用户使用和管理更为轻松。支持中文，有免费版本提供。

三、MySQLDumper

MySQLDumper使用PHP开发的MySQL数据库备份恢复程序，解决了使用PHP进行大数据库备份和恢复的问题，数百兆的数据库都可以方便的备份恢复，不用担心网速太慢导致中间中断的问题，非常方便易用。这个软件是德国人开发的，还没有中文语言包。

四、MySQLODBCConnector

MySQL官方提供的ODBC接口程序，系统安装了这个程序之后，就可以通过ODBC来访问MySQL，这样就可以实现SQLServer、Access和MySQL之间的数据转换，还可以支持ASP访问MySQL数据库。

五、MySQLGUITools

MySQLGUITools是MySQL官方提供的图形化管理工具，功能很强大，值得推荐，可惜的是没有中文界面。

六、MySQLFront

一款小巧的管理Mysql的应用程序.主要特性包括多文档界面，语法突出，拖拽方式的数据库和表格，可编辑/可增加/删除的域，可编辑/可插入/删除的记录，可显示的成员，可执行的SQL脚本，提供与外程序接口，保存数据到CSV文件等。有中文界面的。

在开发，测试过程中，有些人喜欢用命令行操作，有些喜欢用可视化工具操作。都各自有各自的有点

下面推荐一个mysql的可视化化工具。workbench.这个工具能很好的对mysql库进行操作

首先去下载workbench：http://dev.mysql.com/downloads/workbench/

安装完成后，就跳到了主界面，这儿时候，可以点击主界面进行数据库连接。

连接界面，首先写连接的名字，再写主机ip，端口。用户名和密码，然后测试连接情况。则可以开始进行相关操作

visual studio 和sql server的区别

VisualStudio和SQLServer是两个不同的软件，各自有着不同的功能和用途。1.区别：VisualStudio是一款集成开发环境（IDE），主要用于开发软件应用程序。它提供了丰富的工具和功能，支持多种编程语言，如C#,C++,VB.NET等。通过VisualStudio，开发人员可以编写、调试和测试应用程序，并进行团队协作和版本控制。SQLServer是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），用于存储、管理和处理大量的结构化数据。它提供了可靠的数据存储和强大的数据查询、分析和管理功能。SQLServer支持SQL查询语言，并具备高级数据安全性、事务处理和可扩展性等特性。2.VisualStudio的主要作用是帮助开发人员进行软件开发，提供编辑器、编译器、调试器等工具，以及对各种编程语言的支持。开发人员可以使用VisualStudio创建各种类型的应用程序，如桌面应用程序、Web应用程序和移动应用程序等。SQLServer的主要作用是为企业提供强大的数据管理和处理功能。它可以存储和管理大量的结构化数据，并提供高效的数据查询、分析和报表功能，满足企业对数据的需求。SQLServer还支持扩展和集成其他数据处理技术，如数据仓库、数据挖掘和商业智能等。3.VisualStudio和SQLServer虽然是不同的软件，但在实际开发中，它们经常会结合使用。例如，开发人员可以使用VisualStudio编写应用程序的前端代码，并利用SQLServer存储和管理应用程序的后端数据。这种结合可以实现数据与应用程序的无缝集成，提高开发和运维效率。总之，VisualStudio和SQLServer是两个不同领域的软件，分别用于应用程序开发和数据管理。它们各自具备独特的功能和优势，通过结合使用可以实现更丰富、高效的软件开发和数据处理。

SQL如何可视化创建数据库

打开sqlserver2008的图形化管理工具Sqlservermanagementstudio。然后按照页面连接服务器，进入之后，左侧有个数据库，右键点击就可以看到创建数据库的菜单，点击进入，就可以看到图形化的数据库创建界面，按照要求进行创建工作，一般都是中文的，看看就明白的。

有哪些让人惊艳的数据可视化工具

作为一名数据分析师，一提到数据可视化就会感到莫名兴奋，我认为数据可视化有两个非常重要的部分：一个是数据，一个是可视化。而我们最常见的问题就是一看已经有了数据，却不知道如何去可视化。

市面上有相当多的可视化工具，绝对能够挑花你的眼，但这些大多是门槛比较高的工具，比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等，不得不说，它们在技术层面上确实做的很牛逼，也很成熟。但是针对的使用人群也比较单一，就是程序员。

个人觉得在大数据时代，数据的使用是会越来越普及的，现在的很多做数据类工具的公司都在企图让数据分析变成一件没门槛的事，只有大家都能轻松上手，才能真正实现数据价值最大化。

所以站在这个角度上说，想给大家推荐几款人人可用，能够快速给数据赋能的可视化工具。

数据可视化的目的？

在推荐工具之前我们需要回答另外一个问题，你需要用这些数据可视化的工具来做什么，实现什么目的？

也许你因为有一个完整的想法，已经通过事实验证了，需要用更直观易懂的方式来展现出来，从而讲述一个逻辑或者是一个故事；也许你是有大量的数据，你想怎么从这些数据中间发现，挖掘，并展现一些数据背后的知识或者洞察，发现等；也许你是有各种各样的数据，但是你不懂数据建模，编程，或者数据清洗，你需要一个易用的数据可视化工具实现通过拖拽就能完成数据的可视化，并且可以给出最合适的展示图形；也许还有其他的各种场景，但是所有数据可视化工具都有他核心服务的一个场景，漂亮，易用，简单，协作，智能，等等都是每一个数据可视化工具的父母给予他的一个标签，我们需要匹配相关的标签来做对应的推荐。

首先要明确数据分析是需要以自我需求为导向的，抛开目的推荐可视化工具都是刷流氓。

我们可以将他们分类为：

个人自助式分析：非编程式可视化，能够适合业务人员、运营人员等进行自我数据分析，不需要依赖IT人员，代表工具比如python、FineBI、Tableau等BI工具；指标监控型报表：能够及时反映业务实际情况，给予数据分析支持进行预测分析、决策诊断等，主要工具是应用于企业级的报表平台，国内除了FineReport似乎也没有别的；动态数据可视化：能够实现动态实时数据的更新与展示，除了时间序列数据，还有动态路径数据、实时轨迹数据等等，比较专业，代表工具为ECharts等；

基于这一假设，开始基于目的性推荐几款数据可视化工具。

一、个人自助式分析

1、FineBI

简洁明了的数据分析工具，也是我个人最喜欢的可视化工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。

主要优点是可以实现自助式分析，而且学习成本极低，几乎不需要太深奥的编程基础，比起很多国外的工具都比较易用上手，非常适合经常业务人员和运营人员。

在综合性方面，FineBI的表现比较突出，不需要编程而且简单易做，能够实现平台展示，比较适合企业用户和个人用户，在数据可视化方面是一个不错的选择。

2、python

本来没想把python放进来的，毕竟python这种脚步语言学习起来是比较麻烦的，但是最终考虑还是python太强大了，数据分析可视化只是python的一小部分应用方向，如果你不想敲代码的话，建议忽略这一节。

其实利用Python可视化数据并不是很麻烦，因为Python中有两个专用于可视化的库matplotlib和seaborn能让我们很容易的完成任务。

3、Tableau

Tableau是各大外企在用的数据分析类报表工具，个人感觉主打的是：人人都会用的数据分析工具，通过简单的图形化操作（类似Excel）就可以得出自己想要的分析结果。

原理是通过连接公司数据库基于一定的SQL语法建立基本数据集，对数据集进行分析。这对数据集的完整性有很高的要求。

二、指标监控型报表

1、FineReport

可视化的一大应用就是数据报表，而FineReport可以自由编写整合所需要的报表字段进行报表输出，支持定时刷新和监控邮件提醒，是大部分互联网公司会用到的日常报表平台。

尤其是公司体系内经营报表，我们用的是商业报表工具，就是FineReport。推荐他是因为有两个高效率的点：

可以完成从数据库取数（有整合数据功能）—设计报表模板—数据展示的过程。类似excel做报表，一张模板配合参数查询可以代替几十张报表。

三、动态数据可视化

一个使用JavaScript实现的开源可视化库，底层依赖轻量级的矢量图形库ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表，它是由百度团队开源的。

在实际开发中使用的往往会要求从服务器端取数据进行动态显示，一般来说数据请求过程如下：

客户端通过ajax发送请求；服务器端Servlet接收请求；生成json数据并返回给客户端；客户端接收数据后显示。

通常都是用Jsp+Servlet+Echarts来实现动态数据可视化的。

如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。