r和python哪个难(python和r哪个画图好)

各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享r和python哪个难，以及python和r哪个画图好的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！

Python有多难可以自学吗

100天，python从新手变成大师，我是如何做到的？

看到很多回答，逻辑都不够清晰，看完之后云里雾里，这还怎么学？

这个python学习项目从上线以来，收到了8W+星标，而且还有视频讲解。

我猜，你肯定也想了解一下，如何用100天让自己学会。

先说python在各方面的应用，来坚定一下你学习的信心吧。

后端开发，数据采集，数据处理，机器学习，自动化，可别再问python能干啥了！

首先，给初学者2个建议：熟能生巧，让英语成为你的工作语言。

熟能生巧这个我就不说了，来说说英语，大家也都知道，编程讲究的是思维逻辑，并不是英语水平，但是如果英语水平太差也不行，起码得看得懂基本单词吧。

1、15天基础学习

主要讲一些基础概念和常规用法，千万别大意，这就是地基，一定一定要好好学，不然后面难起来还得回头查看多麻烦。

这个阶段多尝试去理解。

如果安装错了python版本，那么找到网页上对应版本下载的安装包

这阶段，你肯定会遇到语言报错的问题，调整好心态，好好检查就行。

如图所示，python错误提示最后一行SyntaxError:invalidsyntax，表示语法错误：无效的语法。

Python语言异常错误提示还是非常人性化的，它会帮你检测哪里出现了问题。

哦对了，在这15天里，你还会遇到python做一个小游戏这种有趣的项目，哈哈，相信你会感兴趣。

2、python进阶

打起精神，这部分会讲到数据结构与高级用法了。

还有算法的生动案例。

如果这阶段过去，你已经是一个半年经验的python工程师了。

3、系统入门

前端入门，这里有可视化的知识：vue、html、css

linux系统

数据库知识：MySQL的安装和使用、在Python中操作MySQL、NoSQL、Redis等

4、实战开始！！！

Django、Flask、爬虫、数据处理和机器学习实战、团队项目开发

这其中，数据处理和机器学习是历时最长的，为什么要这么安排呢？

和真实的工作有关，而且你看，和我之前讲过的一些基础概念是不是差不多，这些我都在文章、问答里详细解释过。

看着这些项目的名字，熟悉我的人应该都学过吧。

5、一些面试题

附上整个0-100天学习的地址：jackfrued/Python-100-Days

r语言和python语言相似么

R言和Python语言在某些方面是相似的，但也存在一些区别。以下是它们的相似点和区别：

相似点：

1.开源语言：R语言和Python语言都是开源的，可以免费获取和使用。

2.数据科学和统计分析：两者都在数据科学和统计分析领域广泛使用，并提供了许多用于数据操作、统计分析和可视化的库和包。

3.社区支持：R语言和Python语言都有活跃的开发者社区和丰富的资源，可以获取到大量的开源库、代码示例和技术支持。

区别：

1.语法和设计：R语言主要设计用于统计分析和数据处理，其语法较为专注于数据处理和向量化操作。Python语言则更通用，具有更广泛的应用领域，语法设计追求简洁和易读性。

2.生态系统和库：Python拥有庞大的生态系统，涵盖了广泛的领域，并提供了许多通用库和工具。R语言则在统计分析和数据可视化方面具有更为强大和专业的库和包。

3.应用领域：由于设计和生态系统的不同，R语言在统计学、数据科学和学术研究等领域具有广泛应用，而Python更广泛地应用于机器学习、数据工程、Web开发等领域。

总体而言，R语言和Python语言在某些方面相似，但在语法、设计、生态系统和应用领域上存在不同。选择使用哪种语言应取决于具体的需求和应用场景。特定任务可能更适合使用其中的一种，但也有许多情况下可以将两种语言结合使用来发挥最佳效果。

如何看待Python超越R成为最受欢迎的机器学习语言

近年来随着人工智能的蓬勃发展，Python这门编程语言已经越来越受到欢迎，我们可以看到在全球最流行的编程排行榜上，Python一直处于上升的趋势。Python之所以如此受到欢迎主要原因是因为Python本身的性能非常的好，Python就是为了机器学习和人工智能设计的，使用Java和c语言等其他的编程语言很难实现跟Python一样的效果。另外Python的语法非常的简洁，一个功能使用Java可能要几百行代码才能解决，非常的耗时耗力，但是使用Python的话可能几十行代码就可以完成。Python拥有非常多的各种各样的库，可以满足我们几乎所有的开发需求。正所谓不必要重复造轮子，利用之前已经有人完成的工作代码我们可以更好更快的实现我们所需要的功能。更重要的是Python入门非常非常的容易，可以说是现在所有编程语言里入门最简单的一门编程语言了。容易入门也让这门编程语言普及程度非常的大，正是普及程度很大才让越来越多的人了解到这门编程语言，加上优秀的性能所以就成为了现在机器学习里面最受欢迎的编程语言。

相对于Python而言，R语言入门的难度要高上很多，这样就导致了很多人不愿意花那么大量的时间来学习这门编程语言。另外用R语言编程程序的代码量要远远的高于Python，在性能差别不大的情况下更多的程序员会选择Python来做开发，更重要的R语言运行的速度要比Python慢上不少，机器学习上经常需要快速运行反应的功能，所以慢慢的Python就远远的超越了R语言

spss和python哪个好用

spss

如果你没有编程经验,SPSS可能是更好的选择,因为它有图形用户界面。然而,如果你有编程经验,R和Python将会给你带来更多的灵活性。

数据挖掘工业界，R和Python到底谁用的比较多

这两个工具都很方便，不需要非常高深的编程能力，都适合算法开发，有大量的package供你使用。Python入门简单，而R则相对比较难一些(纯个人感觉，依据每个人之前的经验，可能不同的体验)。R做文本挖掘现在还有点弱，当然它的优点在于函数都给你写好了，你只需要知道参数的形式就行了，有时候即使参数形式不对，R也能“智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。Python几乎都可以做，函数比R多，比R快。它是一门语言，R更像是一种软件，所以python更能开发出flexible的算法。Python适合处理大量数据，而R则在这方面有很多力不从心，当然这么说的前提是对于编程基础比较一般的童鞋，对于大牛来说，多灵活运用矢量化编程的话，R的速度也不会太差。论性能，Python介于C/C++/Java这些高级语言与R语言之间，虽然性能不及那些高级语言，但是一般日常的数据用Python基本都能实现，对于性能要求不挑剔的人来说，足够了python你需要安装numpy，pandas，scipy，cython，statsmodels，matplotlib等一系列的程序包，还需要安装ipython交互环境，单独用python直接做计量分析统计函数是没有函数支持的；R是基于统计分析的，性能和效率上要略逊于python。R的优势在于统计学和数据计算和分析上要优越于python。Python语言编程的代码可读性高，整体美观，属于简单粗暴性质的，短时间内少量代码可实现复杂功能；R的语法很奇怪，各种包并不遵守语法规范，导致使用起来经常感觉蛋疼；R程序最终看起来没有Python那么简洁美观。从全面性方面，我认为Python的确胜过R。无论是对其他语言的调用，和数据源的连接、读取，对系统的操作，还是正则表达和文字处理，Python都有着明显优势。毕竟，python本身是作为一门计算机编程语言出现的，而R本身只是源于统计计算。所以从语言的全面性来说，两者差异显著。python是machinelearning领域的人用的较多。据我所知，做marketingresearch,econometrics,statistics的人几乎没有用python的参考自：blog.sina.com.cn/s/blog_8813a3ae0101e631

编程语言哪个好初学者优选Python还是java

个人建议先学java。

python是一门高级语言，上手简单，可是看似简单，也说明了他封装的更深，不适合做位唯一的基础语言，java较python而言要还难一些，对语言理解的能够更为深透，然后再转头学python，会更加顺手。

我建议还是先学好Java。主要是培养你的编程思维，Java重规矩，对良好的编程习惯的养成是有好处的。

此外Java学习容易，书籍视频都很多，Java也比较容易就业。而且Java也是有深度的，有研究价值，是目前行业主流语言。

python现状，高不成低不就！

高不成：人工智能本质是算法，python只是辅助，ai需要的都是高端的顶尖人才，培训出来不可能。

低不就：普通Python岗位门槛低，职位少，基本没有就业机会。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。