哈希表的平均查找长度 哈希表ASL计算平均长度

大家好，关于哈希表的平均查找长度很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于哈希表ASL计算平均长度的知识，希望对各位有所帮助！

什么是哈希数

hash，一般翻译为散列、杂凑，或者音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间。

它其实就是一个算法，最简单的算法就是加减乘除，比方，我设计个数字算法，输入+7=输出，比如我输入1，输出为8；输入2，输出为9。

哈希算法不过是一个更为复杂的运算，它的输入可以是字符串，可以是数据，可以是任何文件，经过哈希运算后，变成一个固定长度的输出，该输出就是哈希值。但是哈希算法有一个很大的特点，就是你不能从结果推算出输入,所以又称为不可逆的算法。

sha1哈希值和md5哈希值的长度

SHA-1算法的哈希值大小为160位，其计算输出长度为40位。

MD5算法的哈希值大小为128位，其计算输出长度为32位。

哈希值是什么

应该是哈希值

哈希值是一种将任意长度的数据映射为固定长度数值的算法。哈希算法是一种高效的加密方法，通过对数据进行哈希值计算，可以将其转换为一串唯一的数值，使得不同的数据具有不同的哈希值，相同的数据则具有相同的哈希值。

哈希值可以用于数据的身份验证

哈希查找中平均查找长度怎么算

先建好表，然后可以算出每个位置不成功时的比较次数之和，再除以表空间个数！

例如：散列函数为hash(x)=xMOD13，用线性探测，建立了哈希表之后，如何求查找不成功时的平均查找长度！？

查找成功时的平均查找长度:ASL=(1+3+1+2+2+1+1+9+1+1)/10=2.2

查找不成功时的平均查找长度:ASL=(9+8+7+6+5+4+3+2+1+1+2+1+10)/13=4.54

说明：

第n个位置不成功时的比较次数为，第n个位置到第1个没有数据位置的距离。至少要查询多少次才能确认没有这个值。

（1）查询hash(x)=0,至少要查询9次遇到表值为空的时候，才能确认查询失败。

（2）查询hash(x)=1,至少要查询8次遇到表值为空的时候，才能确认查询失败。

（3）查询hash(x)=2,至少要查询7次遇到表值为空的时候，才能确认查询失败。

（4）查询hash(x)=3,至少要查询6次遇到表值为空的时候，才能确认查询失败。

（5）查询hash(x)=4,至少要查询5次遇到表值为空的时候，才能确认查询失败。

（6）查询hash(x)=5,至少要查询4次遇到表值为空的时候，才能确认查询失败。

（7）查询hash(x)=6,至少要查询3次遇到表值为空的时候，才能确认查询失败。

（8）查询hash(x)=7,至少要查询2次遇到表值为空的时候，才能确认查询失败。

（9）查询hash(x)=8,至少要查询1次遇到表值为空的时候，才能确认查询失败。

（10）查询hash(x)=9,至少要查询1次遇到表值为空的时候，才能确认查询失败。

（11）查询hash(x)=10,至少要查询2次遇到表值为空的时候，才能确认查询失败。

（12）查询hash(x)=11,至少要查询1次遇到表值为空的时候，才能确认查询失败。

（13）查询hash(x)=12,至少要查询10次遇到表值为空(循环查询顺序表)的时候，才能确认查询失败。

在哈希表中查找成功和不成功时的平均查找长度如何计算

不知道你说的是什么平均查找长度，一般考试会考哈希表的，因为其他的更简单。

对于含有n个数据元素的查找表，查找成功的平均查找长度为：ASL=∑PiCi(i=1,2,3,…,n)。其中：Pi为查找表中第i个数据元素的概率，Ci为找到第i个数据元素时已经比较过的次数。

已知一个待散列存储的线性表为(38，25，74，63，52，48),散列函数为H(k)=kmod7,若采用线性探测的开放地址法处理冲突,则平均查找长度为：

ASL=p1c1+p2c2+p3c3+.......

也可以表示为

ASL=1/n(c1+c2+c3+....)

其中c是每个数查询的次数

按照H（K）=kmod7得：

38----1

25----1

74----2

63----1

52----4

48----3

所以ASL=1/6（1+1+2+1+4+3）=2

哈希值，具体是什么意思

哈希值是指对于任意长度的输入数据，在计算过程中通过特定算法所得到的输出值。它具有唯一性、固定性和不可逆性的特点。这样的特性使得哈希值经常被用于密码学、数字签名、数据校验等领域。比如在密码学中，用户密码不会被存储在服务器上，而是存储哈希值，当用户登录时，输入密码并计算哈希值，与服务器上存储的哈希值比较，如果相同则验证通过。除此之外，哈希值还可以被应用于数据的唯一标识和比较，比如检测两个文件是否相同，只需比较它们的哈希值是否相等即可。总之，哈希值是一种重要的加密和校验手段，具有广泛的应用和前景。

OK，关于哈希表的平均查找长度和哈希表ASL计算平均长度的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。