scrapy入门 scrapy原理

今天给各位分享scrapy入门的知识，其中也会对scrapy原理进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

零基础，Python如何入门

自学非常重要的一件事情就是要有一个整体的学习路线图，知道自己下一步该如何做！

黑马程序员Python学习路线图：Python职业生涯规划

Python各阶段获得技能说明

第一阶段：Python基础编程

配套学习视频：

Python入门教程完整版（懂中文就能学会）

第二阶段：

Html5+Css3由浅入深教程

第三阶段：

Python进阶之Django框架

Django搭建垃圾分类论坛

python实战项目从0开发一个Django博客系统

第四阶段：

nginx之项目部署实战

技术干货-LinuxShell精通教程

IT技术圈的虚拟化容器化技术之Docker

第五阶段：第六阶段：

Python爬虫数据挖掘基础教程

第七阶段：第八阶段：

Python3天快速入门机器学习项目

关于学习视频：可关注“传智播客官方账号”头条号，私信“Python”获取

爬虫技术多久可以入门

对于初步接触大数据的人来说，爬虫看似是一个超级牛逼的东西，不过等你学会了，就发现，简直是个小儿科。我研究生读的大数据，刚进学校时听说哪个师哥会爬虫，崇拜的不行，后来学会了发现。。。真的不难。

简单说，首先有很多图形化界面的软件可以完成绝大部分的爬虫工作，比如火车头，八爪鱼等等，不需要任何编程功底。再来，如果你有python基础（我只会写python爬虫，java啥的当然也可以做爬虫只不过我没接触过，毕竟，人生苦短，我用python，如果想深入做大数据的机器学习、NLP等算法，java和c++可能你也不得不学一学）的话，对于简单的静态html爬虫，大概经过几个小时，做几个网站的爬虫就可以了，其实基于html的爬虫需要的核心库就是urllib，bs4，再搭配一下re（正则的库）也就差不多了。

对于动态爬虫（数据存储在json中的页面，比如天猫和京东的商品评论数据），我个人觉得更方便，无非需要分析一下存储数据的url变化规律，然后使用json库解析一下json即可，有python功底的话做一个天猫评论和京东评论的爬虫也就差不多了。

以上工作完成后，爬虫世界七成甚至八成的工作你已经可以完成了，为了充实技能，你可以学习Scrapy爬虫框架，比较方便，另外还有selenium模拟鼠标点击的这个爬虫方式，再有学习利用抓包工具fiddler完成异步加载的爬虫。这个过程大概经历和一天（scrapy做5个网站的爬虫，selenium做5个）也就差不多了。

至此为止，静态、动态、异步加载等问题你都可以解决了，百分之九十五的爬虫工作你都可以完成了，剩下5%是啥呢，就是一些反扒比较专（bian）业（tai）的网站，比如“汽车**”的口碑，你可以试一试，从前端做的反爬虫，需要反解它的javascript，很麻烦，如果到时候有兴趣可以交流。

献上两篇小弟的技术博客，写的比较早，不知道代码还能不能复用，不过看看网页结构和代码如何构造爬虫才是目的，这两篇博客可以带你入门爬虫。有不懂的博客里交流！也请各路大牛批评指正，小弟不才，还需多多学习。

http://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78156605

http://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78592943

Python从入门到精通是一种怎样的体验

任何一门语言入门都很容易，但是要达到精通，没得5年以上的行业沉淀，多半都是在跟你吹牛逼。

你以为你用python写个破逼网站，你就会web开发了。

你以为写个单线程爬虫，你就精通爬虫。

你以为利用现成的分析工具包分析一点数据，你就会数据分析了。

你以为利用现成的python工具包做点AI实验，你就真的懂人工智能。

你如果这么认为，只能说明你太天真了，你也等于在慢性自杀！！！

问自己一个简单的python问题，我能阐述清楚print“helloworld”这句代码背后的原理吗？请深入到汇编层。

新手入门如何快速掌握Python

Python本身是一种面向对象的脚本语言。功能涉及到应用程序开发、网络编程、网站设计、图形界面编程等等，从云端、客户端，到物联网终端无处不在，基本囊括众多应用。手机应用开发，电脑PC程序开发，连Google也开始使用python作为其开发语言。很多编程比赛也开始接受python语言。随着Python应用广泛，人才需求随之增大，参加Python学习的人也是与日俱增。很多人都在问零基础如何入门Python？下面，小编就来聊聊学习Python的步骤和流程！

一：明确自己的学习目标

不管我们学习什么样的知识，都要对自己的学习目标有一个明确的认识。只有这样才能朝着目标持续的前进，少走弯路，从而在学习的过程中得到提升，享受整个学习的乐趣。

二：基础的Python学习

1.了解Python是什么，都能做些什么？

2.知道什么是变量、算法、解释器

3.Python基本数据类型

4.列表和元组的操作方法

5.字符串操作方法

6.基本的字典操作方法

以上这些可以略微掌握之后就进行下一步，遇到不会的可以在网上查找一下，或者看下书和笔记以及一些基础的学习视频。

三、掌握Python的条件、循环和相关的执行语句

任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。

四、面对对象知识

面对对象OOP，更高层次的Python程序结构，代码的重用避免代码冗余，打包你的代码，函数的参数、作用域等。

类，可以帮助我们减少大量的开发时间，提高编程的效率，对中大型项目十分关键。

五、项目实践

在这个阶段，一定要多动手实践，始终要相信我们实践是检验真理的唯一标准，查找和处理过程中遇到的错误和异常，遇到问题多上网搜索。

在成功的解决了这些问题之后，会有一种很大的成就感，这样一个良性循环，才是你学习Python这类程序语言的最大动力。

最后分享一张千锋Python课程的学习路线图，给大家参考一些吧。

Python目前正当红，学好Python对日后的发展肯定有帮助！物以稀为贵，趁着Python人才还不是蜂拥而至，赶快来千锋学习Python才是正确道路。

scrapy爬虫框架入门实例

以下是一个简单的Scrapy爬虫框架入门实例，用于爬取豆瓣电影Top250的电影名称和评分：

创建Scrapy项目

在命令行中输入以下命令，创建一个名为douban的Scrapy项目：

scrapystartprojectdouban

创建Spider

在douban/spiders目录下创建一个名为douban_spider.py的文件，编写以下代码：

importscrapy

classDoubanSpider(scrapy.Spider):

name="douban"

start_urls=[

'https://movie.douban.com/top250'

]

defparse(self,response):

formovieinresponse.css('div.item'):

yield{

'title':movie.css('span.title::text').get(),

'rating':movie.css('span.rating_num::text').get()

}

next_page=response.css('span.nexta::attr(href)').get()

ifnext_pageisnotNone:

yieldresponse.follow(next_page,self.parse)

运行Spider

在命令行中进入douban目录，输入以下命令运行Spider：

scrapycrawldouban-omovies.csv

其中，-o参数指定输出文件的格式和路径，这里将结果保存为CSV文件。

4.查看结果

运行完毕后，在douban目录下会生成一个movies.csv文件，打开文件即可查看爬取到的电影名称和评分。

以上就是一个简单的Scrapy爬虫框架入门实例。需要注意的是，爬虫的编写需要遵守网站的爬虫规则，不得进行恶意爬取和攻击行为。

好了，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！