mongodb和redis的场景(bson和json区别)

大家好，mongodb和redis的场景相信很多的网友都不是很明白，包括bson和json区别也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于mongodb和redis的场景和bson和json区别的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

Python和java二选一该学哪个

这两种语言渗透力惊人，都是不可多得的编程语言，无论从应用领域还是从入门的方便性来讲都极其相似。

如果从发展的态势看JAVA占了先天优势，所以目前从数量上讲处于绝对优势，目前渗透到各个领域，而且在语言快速更迭的时代下，并没有显得落伍而且有点老而弥坚的感觉，无数优秀的开源框架层出不穷的出现也助推了JAVA语言的强势地位。

JAVA诞生之初其实为了发扬面相对象语言编程，面向对象的老祖宗是c++但是由于语法细节太多，导致很多初学者望而却步，JAVA就是在这种历史背景下诞生的，最初都称为JAVA脚本，一般而言脚本语言都言简意赅，学习起来相对比较方便，现在在编程语言大爆发的时期如果还称为脚本显得有点矫情了。

和JAVA同级别诞生的还有微软的c#从生命力上比较，现在答案已经非常清晰了，这本身说明了开源的力量，再加上近年安卓系统的加入，又助推了JAVA一把。在这个时期学习JAVA也不能说是过时，工作岗位多的是。

Python是近年来发展势头非常猛烈的编程语言，赶上大数据以及人工智能概念的大普及，把这门语言推向了高潮点，Python算是现在意义上的脚本语言，所以入门上来说比JAVA简单一些，很多大量现成的类库可以直接调用，而且实战一些看似非常复杂的功能利用Python能够轻松的搞定。

Python主要在人工智能，运维，网络爬虫，图形绘制，数据处理等等方面都有渗透所以新时代的编程语言必然有Python语言，而且入门通俗易懂，欧美国家孩子学习编程的首选语言基本上是Python，在国内中学开设的编程语言也准备选用这门语言了，有前景，又好学，不错的选择。

回到正题在两者拿不定主意的情况下，这个状态下就要考虑自身的状态了，如果觉得基础还可以选择JAVA，而后切换到Python，基础很差直接开始Python。

希望能帮到你

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mongodb如何定位

mongo数据库本身就介于redis内存数据库和mysql数据库之间。

以下侧重于mongo的优点。

mongoVredis，

1：redis受内存的限制，无法存储海量的数据；mongo可以存储海量的数据。

2：redis仅支持简单的string、hash、list、set、zset数据结构，而mongo支持文档型的数据结构，可以说就是JSON字符串，这种数据结构是多么的灵活，使用是多么的方便，想必不用过多介绍。

3：redis可以提供复杂的查询吗？mongo笑笑不语。

4：redis有内置数据分析功能(mapreduce)吗？

再来看mongoVmysql

1：mongo的文档型数据结构，每一个文档可以映射为编程语言中的一个独立对象，同一个集合的文档之间的数据结构完全不必相同，如此灵活的数据结构，可以轻松的适应业务逻辑变更。mysql这类的关系数据库，怎么比？

2：mongo的插入速度比MySQL更快。

3：mongo可以轻松的分布式扩展，不需要停机，不需要更改应用程序。

三者其实各有优缺点，对应不同的数据库应用场景的。

什么时候需要mongo？

Mongo其实弥补了redis和mysql中的不足。个人在爬虫中，经常采用mongo保存爬取的数据，而redis保存待爬取的链接和用于网页去重。

springcloud和docker区别

SpringCloud是一个微服务框架，提供的全套的分布式系统解决方案，而Docker是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者打包应用到一个容器中，然后发布到任何流行的平台上。

Spring项目

SpringIOplatform:用于系统部署，是可集成的，构建现代化应用的版本平台，具体来说当你使用mavendependency引入springjar包时它就在工作了。

SpringBoot:旨在简化创建产品级的Spring应用和服务，简化了配置文件，使用嵌入式web服务器，含有诸多开箱即用微服务功能，可以和springcloud联合部署。

SpringFramework:即通常所说的spring框架，是一个开源的Java/JavaEE全功能栈应用程序框架，其它spring项目如springboot也依赖于此框架。

SpringCloud：微服务工具包，为开发者提供了在分布式系统的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线等开发工具包。

SpringXD：是一种运行时环境（服务器软件，非开发框架），组合spring技术，如springbatch、springboot、springdata，采集大数据并处理。

SpringData：是一个数据访问及操作的工具包，封装了很多种数据及数据库的访问相关技术，包括：jdbc、Redis、MongoDB、Neo4j等。

SpringBatch：批处理框架，或说是批量任务执行管理器，功能包括任务调度、日志记录/跟踪等。

SpringSecurity：是一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案的安全框架。

SpringIntegration：面向企业应用集成（EAI/ESB）的编程框架，支持的通信方式包括HTTP、FTP、TCP/UDP、JMS、RabbitMQ、Email等。

SpringSocial：一组工具包，一组连接社交服务API，如Twitter、Facebook、LinkedIn、GitHub等，有几十个。

SpringAMQP：消息队列操作的工具包，主要是封装了RabbitMQ的操作。

SpringHATEOAS：是一个用于支持实现超文本驱动的RESTWeb服务的开发库。

SpringMobile：是SpringMVC的扩展，用来简化手机上的Web应用开发。

SpringforAndroid：是Spring框架的一个扩展，其主要目的在乎简化Android本地应用的开发，提供RestTemplate来访问Rest服务。

SpringWebFlow：目标是成为管理Web应用页面流程的最佳方案，将页面跳转流程单独管理，并可配置。

SpringLDAP：是一个用于操作LDAP的Java工具包，基于Spring的JdbcTemplate模式，简化LDAP访问。

SpringSession：session管理的开发工具包，让你可以把session保存到redis等，进行集群化session管理。

SpringWebServices：是基于Spring的Web服务框架，提供SOAP服务开发，允许通过多种方式创建Web服务。

SpringShell：提供交互式的Shell可让你使用简单的基于Spring的编程模型来开发命令，比如SpringRoo命令。

SpringRoo：是一种Spring开发的辅助工具，使用命令行操作来生成自动化项目，操作非常类似于Rails。

SpringScala：为Scala语言编程提供的spring框架的封装（新的编程语言，Java平台的Scala于2003年底/2004年初发布）。

SpringBlazeDSIntegration：一个开发RIA工具包，可以集成AdobeFlex、BlazeDS、Spring以及Java技术创建RIA。

SpringLoaded：用于实现java程序和web应用的热部署的开源工具。

SpringRESTShell：可以调用Rest服务的命令行工具，敲命令行操作Rest服务。

redis、memcache和mongodb各自的优点是什么，怎么选择呢

memcache可做代理服务器，redis是把瑞士军刀，mongodb是最常用的nosql,且支持sql语法。三者间在部分场景两两重叠。但是缺乏全面的可比性。就好比馒头，蛋糕和馄饨。

谈谈mongodb，mysql的区别和具体应用场景

官方文档看一看。

编程实例练一练。

源码看一看。

一般互联网公司多用mysql,redis,mongodb做存储层，hadoop,spark做大数据分析。

mysql适合结构化数据，类似excel表格一样定义严格的数据，用于数据量中，速度一般支持事务处理场合。

redis适合缓存内存对象，如缓存队列，用于数据量小，速度快不支持事务处理高并发场合。

mongodb，适合半结构化数据，如文本信息，用于数据量大，速度较快不支持事务处理场合。

hadoop是个生态系统，上面有大数据分析很多组件，适合事后大数据分析任务。

spark类似hadoop，偏向于内存计算，流计算，适合实时半实时大数据分析任务。

移动互联网及物联网让数据呈指数增长，NoSql大数据新起后，数据存储领域发展很快，似乎方向都是向大数据，内存计算，分布式框架，平台化发展，出现不少新的方法，如ApacheIgnite适合于内存计算就集成了好多功能模快,ApacheStorm、Spark、Flink也各有特点。

一般普通应用TB，GB级别达不到PB级别的数据存储，用mongodb，mysql就够了，hadoop，spark这类是航母一般多是大规模应用场景,多用于事后分析统计用，如电商的推荐系统分析系统。

聪明的战士总是选择适合的武器。具体什么场合用什么数据存储策略或混合使用，需要分析业务特点及未来业务发展需求来决定。

Python爬虫如何解决Ajax问题

两种选择

1.如果你的python爬虫的水平不是很高的话，你可以选择直接使用selenium来实现对网页的解析，然后解码分析，爬取你想要的数据，这样就比较简单，初学者的话可以考虑使用此方法

2.如果你的水平比较高，学的比较深入的话，你就可以选择解析网页，通过寻找合适的api或者找到网页之间的关系和连接，就可以模拟连接并爬取数据了。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。