命令exec的作用和用法，explain命令大全

spark、hive、impala、hdfs的常用命令

1、Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

2、Impala是对Hive的一个补充，可以实现高效的SQL查询。使用Impala来实现SQL on Hadoop，用来进行大数据实时查询分析。

3、：使用终端连接Hive 3：打开 beeline 前先输入以下命令 ：star2： 在大数据中，最常用的一种思想就是分治，分区表实际就是对应hdfs文件系统上的的独立的文件夹，该文件夹下是 该分区所有数据文件。

4、和HIVE的ANALYZE TABLE类似，这个命令主要也是为了优化查询，加快查询的速度。本来IMPALA是依靠HIVE的ANALYZE TABLE的，但是这个命令不是很好用同时不稳定，所以IMPALA自己实现了个命令完成相同功能。

5、telnet，ping等网络排查命令的使用 3，sql基本使用 sql是基础，hive，sparksql等都需要用到，况且大部分企业也还是以数据仓库为中心，少不了sql。sql统计，排序，join，group等，然后就是sql语句调优，表设计等。

覆盖索引究竟有多快

此时查询耗时80秒，比未加索引提高了63秒。从图5的查询计划可知，type：index，这个跟全表扫描一样，只是MySQL扫描表时按索引次序进行而不是行。

这种方式叫做延迟关联，因为延迟了对列的访问。在查询第一个阶段MySQL可以使用覆盖索引，因为索引包含了主键id的值，不需要做二次查找。

覆盖索引能够成为一个非常有力的工具并且能够显著改善性能。考虑一下不读数据只需要读取索引的情况：在所有的场景中，最典型的就是相比查找数据行，只包含索引列的查询的代价相当低。

数据库使用索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快，可快速访问数据库表中的特定信息。

你的like语句为什么没索引详解

1、possible_keys 主动指出查询能用哪个索引在表中找到记录也就是会列出在查询中的字段中有索引的字段，但不一定被查询所用。 key 显示再查询中实际使用的索引/键，如果没有索引，则显示NULL。

2、like 要是使用索引 就必须这样写 like ‘a%’ 或者 ‘%a’，两边都加上是不会触发索引的。想想你也知道，没有一个确切的值怎么能按一定条件查找数据呢？‘%a%’这种写法只会造成全表扫描。

3、mysql中使用is not null 或者 is null会导致无法使用索引。mysql中like查询是以%开头，索引会失效变成全表扫描，覆盖索引。

mysql如何进入数据库查看所有表

WHERE table_schema = ‘tableName’ GROUP BY table_schema；注：tableName 这个是你的数据库表名。

查询一个数据库中的所有表sql语句是show tables；显示所有数据库的命令是：show databases；要查看某个数据库先要进入数据库使用user 数据库名命令；进入数据库之后才能查询数据库中有哪些表。

创建一个数据库之后，数据库里面默认情况下是空空如也，一张表都没有的。代码如下：mysql show tables；Empty set (0.00 sec)提示是一个空的记录集，表示里面没有任何记录。

查看ORACLE执行计划的几种常用方法

1、以下是对Oracle中获取执行计划的几种方法进行了详细的分析介绍，需要的朋友可以参考下 预估执行计划 - Explain Plan Explain plan以SQL语句作为输入，得到这条SQL语句的执行计划，并将执行计划输出存储到计划表中。

2、在PL/SQL Developer中得到一个SQL的执行计划输入想要查看执行计划的目标SQL，再按一下快捷键F5就可以了。

3、utlxplan等方式查看执行计划都是optimizer模拟生成的执行计划，并不完全符合Oracle内部对sql语句的执行路径。

4、方法/步骤 首先先建一个查询的窗口中，选中数据库，点击新建查询。弹出了一个新建查询的窗口的界面中，输入需要执行的sql的语句。sql输入完成之后，选中需要的执行的sql的语句。然后进行点击菜单中的查询的按钮选项。

5、通过PL/SQL Dev工具 直接File-New-Explain Plan Window，在窗口中执行sql可以查看计划结果。其中，Cost表示cpu的消耗，单位为n%，Cardinality表示执行的行数，等价Rows。

PostgreSQL数据库性能提升的几个方面

1、临时增大checkpoint_segments系统变量的值也可以提高大量数据装载的效率。这是因为在向PostgreSQL装载大量数据时，将会导致检查点操作(由系统变量checkpoint_timeout声明)比平时更加频繁的发生。

2、理论上讲 PostgreSQL 的 fsync 功能关闭，可以实现性能的提升，但是带来的影响就是需要承担数据的丢失，因为出现系统宕机或者数据库崩溃的时候有一些数据是没有落盘的。

3、）PostgreSQL的开源开放性：因为我们是开源的，变拥有了动态的社区、增长非常快的社区，新功能总是不断出现。不仅可靠性很高，性能也很高。2）PostgreSQL的可扩展性：在1986年的时候，它便已经被设计为可扩展的。

4、PostgreSQL类似于Oracle的多进程框架，可以支持高并发的应用场景。 如果把OracleDBA转到PostgreSQL数据库上是比较容易的，毕竟PostgreSQL数据库与Oracle数据库很相似。 PostgreSQL几乎支持所有的SQL标准，支持类型相当丰富。