hadoopcount命令的简单介绍

Hadoop虚拟机如何写出统计词频的代码?

打开Hadoop集群，打开主机master的终端，输入【ifconfig】命令查看主机IP地址。使用SecureCRT软件连接到Hadoop集群的主机。

全局变量在函数中使用时需要加入global声明 获取网页内容存入文件时的编码为ascii进行正则匹配时需要decode为GB2312，当匹配到的中文写入文件时需要encode成GB2312写入文件。

统计词频的MapReduce函数的核心代码非常简短，主要就是实现这两个函数。

JobClient 写代码，配置作业，提交作业。 JobTracker：初始化作业，分配作业，协调作业运行。这是一个java程序，主类是JobTracker。 TaskTracker：运行作业划分后的任务，即分配数据分配上执行Map或Reduce任务。

hadoop中常用的命令

start-all.sh 启动所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 TaskTrack。start-dfs.sh 启动Hadoop HDFS守护进程NameNode、SecondaryNameNode和DataNode。

可以通过参数mapred.map.tasks来设置程序员期望的map个数，但是这个个数只有在大于default_num的时候，才会生效。

Hadoop可以使用chgrp命令来改变文件的属性，chgrp命令可用于更改HDFS中文件或目录的所有者组。

hadoop上传文件有名称限制？答案如下：是因为设置错误了。

Hadoop集群启动命令。启动NameNode，DataNode。启动JournalNode，JournalNode在hdfs-site.xml中指定editslog存储的位置，主备NameNode共享数据，方便同步。

命令格式：hadoop dfs put filename newfilename 从本地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统。也支持从 标准输入 中读取输入写入目标文件系统。 采用-ls命令列出HDFS上的文件。

spark、hive、impala、hdfs的常用命令

1、Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

2、Impala是对Hive的一个补充，可以实现高效的SQL查询。使用Impala来实现SQL on Hadoop，用来进行大数据实时查询分析。

3、：使用终端连接Hive 3：打开 beeline 前先输入以下命令 ：star2： 在大数据中，最常用的一种思想就是分治，分区表实际就是对应hdfs文件系统上的的独立的文件夹，该文件夹下是 该分区所有数据文件。

4、和HIVE的ANALYZE TABLE类似，这个命令主要也是为了优化查询，加快查询的速度。本来IMPALA是依靠HIVE的ANALYZE TABLE的，但是这个命令不是很好用同时不稳定，所以IMPALA自己实现了个命令完成相同功能。

hadoop怎么查看每个目录的路径

1、core-site.xml文件位于$HADOOP_HOME/etc/hadoop路径下，配置了hadoop数据存放路径，包括namenode、datanode、journalnode的相关数据。

2、当需要查找文件时，HDFS会根据文件名和路径信息进行索引，在元数据中快速定位文件所在的数据节点。通过这种方式，HDFS能够高效地进行文件的查找和访问。 MapReduce：MapReduce是Hadoop的计算模型和处理框架。

3、也可以直接去某一个DataNode查看目录：hadoop.tmp.dir/dfs/data/current就可以看到那些block了。Block的数量将会直接影响到Map的个数。当然可以通过配置来设定Map和Reduce的任务个数。

4、原因：你访问的是本地文件系统而非hdfs ， 因为Configuration默认的是在core-default.xml中的属性fs.default.name默认值是file：///，表示本地文件系统。