怎么退出beeline，beeline退出命令

hive基础语法

1、在进入HIVE会话之前先自动执行创建function，不用用户手工创建。把自定义的函数写到系统函数中，使之成为HIVE的一个默认函数。关系函数 等值比较：=，语法：A=B。如果表达式A与表达式B相等，则为TRUE；否则为FALSE。

2、基础语法： nvl(表达式1，表达式2)如果表达式1为空值，nvl返回值为表达式2的值，否则返回表达式1的值。 注：其表达式的值可以是数字型、字符型和日期型。

3、LOCATION 指定 Hive 表在 hdfs 里的存储路径，一般内部表（Managed Table）不需要自定义，使用配置文件中设置的路径即可。 如果创建的是一张外部表，则需要单独指定一个路径。

4、语法： regexp_replace(string A， string B， string C) 返回值： string 说明： 将字符串A中的符合Java正则表达式B的部分替换为C 。注意，在有些情况下要使用转义字符，类似 Oracle 中的regexp_replace函数。

5、参考： Hive学习3：Hive三种建表语句详解 在建表时，要通过语法，将HDFS上的文件映射成表结构。所以在建表时与sql上有些许不同。 不过，建立好表以后，已经映射成表结构，那么操作就跟sql很相似了。

6、在建表的时候，用户还需要为表指定列，用户在指定表的列的同时也会指定自定义的 SerDe，Hive 通过 SerDe 确定表的具体的列的数据。

在Hive中如何实现数据分区

1、语法：假设我们有一个表叫employee ，拥有如 Id， Name， Salary， Designation， Dept， 和 yoj (即加盟年份)字段。假设需要检索所有在2017年加入，查询搜索整个表所需的信息员工的详细信息。

2、那其实这个情况下，我们可以按照日期对数据表进行分区，不同日期的数据存放在不同的分区，在查询时只要指定分区字段的值就可以直接从该分区查找。在物理上分区表会将数据按照分区键的列值存储在表目录的子目录中，目录名=“分区键=键值”。

3、于是hive的一种叫做动态分区的特性就出现了，它能够根据select出来的参数自动推断将数据插入到那个分区中去。本文上面的两种SQL语句设定分区的方式都叫做静态分区插入。

4、：向表格之中插入数据，明确指定插入的分区的名字 2：向表格之中插入数据，不明确指定插入的数据的名字，而是根据插入的数据的某个字段的取值来自动决定数据 被插入到哪一个分区之中。被称为动态分区。

如何看hive中哪个队列比较闲

电脑常见问题 主板不启动，开机无显示，有显卡报警声。故障原因：一般是显卡松动或显卡损坏。处理办法：打开机箱，把显卡重新插好即可。

查看分区 show partitions partition_table；分区字段可以指定多个。

．查看设置reduce个数 3．根据部门编号降序查看员工信息 4．将查询结果导入到文件中（按照部门编号降序排序）Distribute By：类似MR中partition，进行分区，结合sort by使用。

hive怎么实现update操作

1、通过hive数据load的方式先把数据加载到test_temp表中（此处也可以通过sqoop进行数据抽取，不再详述）。

2、从本地文件系统中导入数据到Hive表；从HDFS上导入数据到Hive表；在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中。

3、Hive3的update速度1S。UPDATE的功能是更新表中的数据。这的语法和INSERT的第二种用法相似。必须提供表名以及SET表达式，在后面可以加WHERE以限制更新的记录范围。

4、是的。这句话不对。映射就是结构对应－如文件每一行的第一个字段－映射到Hive表的第一个字段 类似Hibernate的语法解析。Hive本身实现了一套语法结构也就是操作符。

5、这一周主要学习了 Hive 的一些基础知识，学习了多个 Hive 窗口函数，虽然感觉这些窗口函数没有实际的应用意义，但还是都了解了一下。

spark、hive、impala、hdfs的常用命令

1、Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

2、Impala是对Hive的一个补充，可以实现高效的SQL查询。使用Impala来实现SQL on Hadoop，用来进行大数据实时查询分析。

3、：使用终端连接Hive 3：打开 beeline 前先输入以下命令 ：star2： 在大数据中，最常用的一种思想就是分治，分区表实际就是对应hdfs文件系统上的的独立的文件夹，该文件夹下是 该分区所有数据文件。