zookeeper与java交互小结:如何高效地使用API
- 前端设计
- 2024-08-11
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zookeeper会话及超时处理1、zookeeper session也就是会话,用于维持客户端与服务器之间的连接状态。在ZooKeeper中,客户端和服务端建立连接后...
zookeeper会话及超时处理
1、zookeeper session也就是会话,用于维持客户端与服务器之间的连接状态。在ZooKeeper中,客户端和服务端建立连接后会创建一个session(会话),每一个session对应一个全局唯一的会话ID(Session ID)。就像浏览器和Web服务器一样,首次连接Web服务器的时候为了跟踪客户端,Web服务器会创建一个Session。
2、会话默认每两Tick(zk的时钟周期)后会过期,以确保连接的实时性。客户端会自动处理连接故障,通过持续的请求保持活跃,并通过PING请求验证连接的存活。监听机制是zk的单向通知,允许读操作设置超时,确保数据获取的实时性。
3、对于ZooKeeper来说,它的会话与服务端是通过心跳保持连接的,当心跳超时客户端会收到链接丢失的事件,通常来说这不是问题,因为ZK的客户端对自动连接。但如果一直连接不上,服务端会在会话有效期之后,将会话置为过期。
4、一般包括数据节点创建与删除、数据内容更新和客户端会话创建与失效等操作。对应每一个事务请求,为了保证事务的顺序一致性,ZooKeeper都会为其分配一个全局唯一的事务ID,用 ZXID 表示,通常是一个64位的数字。
5、PERSISTENT-持久节点 除非手动删除,否则节点一直存在于 Zookeeper 上 (2)EPHEMERAL-临时节点 临时节点的生命周期与客户端会话绑定,一旦客户端会话失效(客户端与zookeeper 连接断开不一定会话失效),那么这个客户端创建的所有临时节点都会被移除。
6、Eureka可以很好应对网络故障导致部分码芹梁节点失去联系的情况,而不会想Zookeeper一样,使得整个注册系统瘫痪。两者遵循的原则不一样,Eureka保证的AP,Zookeeper保证的CP。
HBase访问接口
HBase提供了多种访问接口,以满足不同场景的需求:Native Java API:这是最常见的高效方式,适用于与Hadoop MapReduce Job并行处理大批量HBase数据。 HBase Shell:作为命令行工具,适合于HBase的日常管理和操作。
在线访问hbase表数据。pig是一种脚本语言,在hbase访问接口中,适合处理大规模数据,也适合做数据统计,可以用在需要在线访问hbase表数据的场合。
NativeJavaAPI,最常规和高效的访问方式,适合HadoopMapReduceJob并行批处理HBase表数据。HBaseShell,HBase的命令行工具,最简单的接口,适合HBase管理使用。ThriftGateway,利用Thrift序列化技术,支持C++,PHP,Python等多种语言,适合其他异构系统在线访问HBase表数据。
hbase的特点:高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的。HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。
关于zookeeper,下列说法错误的是
1、关于zookeeper,下列说法错误的是不选举Leader。
2、错误的说法是:Zookeeper只能用于分布式系统的协调服务。Zookeeper的基本功能与用途 首先要明确的是,Zookeeper的确经常被用于分布式系统的协调服务。它可以帮助分布式系统实现诸如领导选举、配置管理、命名服务、分布式同步等功能。然而,这并不意味着Zookeeper只能用于分布式系统的协调服务。
3、关于Zookeeper的说法错误的是:Zookeeper是一个分布式协调服务的收费框架。Zookeepe的定义 Zookeeper是一个分布式协调服务,由雅虎研究员开发,是Google的Chubby一个开源实现。
4、判断)FusionInsight HD 的Streaming对于Zookeeper弱依赖,即使Zookeeper故障Streaming也可以正常提供服务。
5、ZooKeeper以树形结构保存数据。这很类似于文件系统,但“文件夹”(译者注:这里指非最底层的节点)又和文件很像。znode是ZooKeeper保存的实体。Node(节点)的说法很容易被混淆,所以为了避免混淆这里使用了znode。因为我们稍后还会使用,所以这里我们让客户端保持连接状态。开启一个新窗口,并创建一个zookeeperdemophp文件。
dubbo和zookeeper面试题
1、Zookeeper一个分布式的服务框架,是树型的目录服务的数据存储,能做到集群管理数据 ,这里能很好的作为Dubbo服务的注册中心,Dubbo能与Zookeeper做到集群部署,当提供者出现断电等异常停机时,Zookeeper注册中心能自动删除提供者信息,当提供者重启时,能自动恢复注册数据,以及订阅请求。
2、在Dubbo registry上配置相应的用户、密码,服务就注册不到Zookeeper上了,会报KeeperErrorCode = NoAuth错误。总结:通过源码的分析发现使用ZkclientZookeeperClient进行连接zookeeper和注册服务是不会设置安全配置。将dubbo.registry.client由zkclient改为curator即可。
3、其实一个zookeeper集群能被多个应用公用,因为不同的框架会在zookeeper上建不同的节点,互不影响。如dubbo会创建一个/dubbo节点,storm会创建一个/storm节点。
4、发布服务到远程zk,dubbo是调用ServiceConfig.doExportUrlsFor1Protocol方法,在doExportUrlsFor1Protocol方法中,通过以下两步获取到host和port两个值。服务注册到zk上所用的ip,正是这个host,这个findConfigedHosts方法,入参就包括protocolConfig。
5、看了下相关源码,如果是在Zookeeper上通过digest方式设置ACL,然后在dubbo上配置用户、密码,服务就注册不到Zookeeper上了,会报KeeperErrorCode = NoAuth。看了下调用相关代码,发现注册服务时所传的ACL如下图,而配置在dubbo上的,没有发现被使用的地方(如果注册中心是Zookeeper的话)。
如何解决java接口访问ZooKeeper时的connectionloss错误
1、我们在新建ZK连接后要等一段时间,保证连接成功后再访问ZK。 网上比较赞同的解决方案:主要利用两个Java类:(1)java.util.concurrent.CountDownLatch:一个同步辅助类,类似倒数计数,直到计数器为0时才能对资源“解锁”。未解锁前等待该资源的进程只能被阻塞。
2、原因:是因为ZooKeeper建立连接时采用异步操作,连接操作后并不能保证ZK连接已成功。如果在ZK连接成功前的这个小时间窗口去访问ZK,就会碰到如上错误。 解决思路 我们在新建ZK连接后要等一段时间,保证连接成功后再访问ZK。
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