什么是mysql索引，mysql 添加索引

MySQL的索引是什么怎么优化

MySQL的索引类似于目录，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。

也可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。

如果表有100万条记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快1000倍。

为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。

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MySQL建立索引目的

MySQL建立索引最简单的目的就是对数据库的访问会快一点。一个表，如果没有索引，数据量少点的时候你不会觉得数据库本身的的性能问题，但是随着数据量的显著增加，比如超过一万条记录之后，可能你就会遇到数据库操作的性能问题了，这个时候，你建立索引就会显著的改善数据库的写入性能。

mysql几千w创建索引多长时间

32核心，30多G内存，一千万的条目在时间上建立非聚集索引，用了7分钟。

mysql多个索引怎么选择

选择多个索引时，需要考虑以下几个因素：

查询频率：选择频繁被查询的列作为索引，这样可以加快查询速度。

数据重复度：选择具有较低重复度的列作为索引，这样可以提高索引的效率。

列的选择性：选择具有较高选择性的列作为索引，即该列的值足够多样化，可以减少索引的大小。

索引的大小：选择较小的列作为索引，这样可以减少索引的存储空间，并提高查询效率。

组合索引：如果多个列经常同时被查询，可以考虑创建组合索引，这样可以提高查询效率。

需要根据具体的业务需求和数据库结构来选择合适的索引。同时，需要注意索引的创建会增加插入、更新和删除操作的开销，所以需要权衡利弊进行选择。

MySQL 索引排序规则

索引的顺序要遵循三个规则

1.要遵循最左前缀无论是多个还是一个列的索引都不应该跳过最左列如果在查询语句当中没有使用最左前缀的字段就不会使用索引

2.不能跨越索引列

3.索引进行模糊查询范围查询，右边的所有列都无法使用索引优化

mysql索引数据结构区别

全文索引、聚集索引、哈希索引、b+树索引等B+树的简单定义：B+树是为磁盘或其他存储设备设计的一种平衡查找树。B+树中所有记录都是按键值大小顺序存放在叶子节点上，各叶子节点通过指针进行连接。

哈希索引(Hashindexes)采用哈希表来对键值进行查找，时间复杂度为O(1)。

使用哈希索引时对于键值的等值查询是非常快的，但是其他类型的查询如范围查询、模糊查询、排序等是不能使用哈希索引的。

这是哈希索引使用比较少的主要原因。

聚集索引（ClusteredIndex）又称聚簇索引，其叶子节点存放记录。每个InnoDB表有一个特定的索引叫做聚集索引,存储行的数据。

如果你的表定义了主键那么主键就是聚集索引，如果没有定义主键,MySQL会选择第一个非空唯一索引列作为聚集索引，如果表中也没有唯一索引,InnoDB会生成一个类似RowId的隐藏的聚集索引。全文索引查找条件使用MATCHAGAINST。全文索引(Full-textsearchindexes)使用倒排索引(invertedindex)实现。

倒排索引会记录文本中的每个关键字出现在文档中的位置。