python入门案例 python简单程序举例

python零基础自学推荐书

如果你是零基础，想要自学Python编程，以下这些书籍可以作为参考：

1.《PythonCrashCourse》（中文名：《Python编程：从入门到实践》），作者EricMatthes。这本书是一本适合初学者的Python入门书，通过实际项目的编写来帮助读者学习Python语言。

2.《Python学习手册》（中文名：《Python学习手册》），作者MarkLutz。这本书是一本全面深入的Python教程，涵盖了Python的基础语法、高级特性、文件和数据处理、网络编程、GUI编程和Web编程等各个方面。

3.《Python编程导论》（中文名：《Python编程导论》），作者JohnV.Guttag。这本书是一本介绍Python的基础概念和编程技术的教材，适合初学者入门学习。

4.《Python基础教程》（中文名：《Python基础教程》），作者MagnusLieHetland。这本书是一本涵盖Python的基础语法、函数、控制结构、模块、面向对象编程和GUI编程等方面的入门教程。

5.《Python编程：入门到实践》（中文名：《Python编程：入门到实践》），作者PaulBarry。这本书通过实例讲解的方式介绍了Python的基础语法、数据类型、控制结构、函数、面向对象编程和GUI编程等方面。

需要注意的是，Python是一门非常灵活、易学易用的编程语言，除了书籍学习外，还可以通过在线教程、视频教程、编程练习网站等多种方式进行学习。最重要的是，不断地动手实践才能真正掌握Python编程。

人生苦短，为何要用Python

在Python开发领域流传着这样一句话：人生苦短，我用Python，这句话出自BruceEckel，原文是：Lifeisshort，youneedPython。使用过Python语言的程序员，或者从别的语言（比如Java）转换到Python开发的程序员或许对这句话的理解更加深刻。

我在从事软件研发的16年中，曾经长期使用过C和Java语言，在从事机器学习方向研发的早期，我也在采用Java语言，后来转向Python之后就一直在使用Python。采用Python进行机器学习方向的研发确实存在很多方便，主要体现在以下几个方面：

第一：代码量下降明显。以机器学习为例，采用Java和Python完成同一个算法实现时，Python的实现代码量明显少于Java，有的下降幅度甚至超过一半以上。代码量的下降意味着开发周期的缩短，这在一定程度上减轻了程序员的开发负担。程序员可以把节省的时间做更多有意义的事情，比如做算法设计，或者用来学习等。

第二：开发方便。Python语言完成代码实现的过程还是比较方便的，一个重要的原因是Python有丰富的库可以使用，比如在机器学习领域比较常见的库有Numpy、Scipy、matplotlib、pandas等，这些库提供了大量的基础实现，在编码的过程中，可以方便的使用这些库，从而避免了大量代码的编写过程。

第三：语言生态健全。Python语言目前在Web开发、大数据开发、人工智能开发、后端服务开发和嵌入式开发等领域都有广泛的应用，成熟案例非常多，所以采用Python完成代码实现的时候往往具有较小的风险。

目前，伴随着大数据和人工智能的发展，目前Python语言的上升趋势非常明显，相信未来Python语言在产业互联网阶段会有更加广泛的应用。从这个角度来看，学习Python语言是个不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

零基础想做一个python爬虫，怎么操作比较好，能快速入门

零基础学习python爬虫的话，可以学习一下requests+BeautifulSoup组合，非常简单，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面，下面我简单介绍一下这个组合的安装和使用，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

1.首先，安装requests和BeautifulSoup，这个直接在cmd窗口输入命令“pipinstallrequestsbs4”就行，如下，很快就能安装成功，BeautifulSoup是bs4模块的一个类：

2.安装完成后，我们就可以直接编写代码来实现网页数据的爬取了，这里以糗事百科非常简单的静态网页为例，主要步骤及截图如下：

这里假设我们要爬去的数据包含3个字段的内容，如下，分别是昵称、年龄和内容：

接着打开网页源码，如下，就可以直接找到我们需要的数据，嵌套在对应的标签中，后面就是对这些数据进行提取：

然后就是根据上面的网页结构，编写对应代码请求页面，对返回的数据进行解析，提取出我们需要的数据就行，测试代码如下，非常简单：

点击运行程序，就会获取到我们需要的数据，截图如下：

3.熟悉基本爬虫后，就可以学习一下python爬虫框架scrapy了，在业界非常流行，功能非常强大，可以快速爬取网站结构化数据，广泛应用于数据挖掘，信息处理之中：

至此，我们就完成了requests+BeautifulSoup组合的简单安装和使用。总的来说，整个过程非常简单，也就是入门级的python爬虫教程，只要你有一定的python基础，熟悉一下上面的代码，多调试几遍程序，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常丰富详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家留言、评论。

推荐一本python入门书

Python入门书籍推荐有python学习手册,、python基础教程和python核心编程,。

一、Python学习手册

Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码，《Python学习手册：第4版》将帮助你使用Python快速实现这一点，不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程，根据作者Python专家MarkLutz的著名培训课程编写而成。

二、Python基础教程

本书包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。

三、Python核心编程

Python是一种功能十分强大的面向对象编程语言，可以用于编写独立程序、快速脚本和复杂应用的原型。作为一种开源软件，Python可以自由获取，而且非常易学易用。本书是Python语言的经典入门读本，由两名顶尖的Python技术专家兼培训专家联手撰写，涵盖了该语言的所有核心内容。所有练习的解答都可在书后找到。本书描述了Python程序的基本构件：类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常和介绍了更多高级主题，包括复杂的实例。无论是用于编写简单的脚本，还是复杂的科学计算、Web、数据库、图形和动画程序，Python都证明它的强大。

0基础如何入门Python，Python学起来难吗

零基础是编程零基础还是Python零基础呢？如果是后者那么题主应该不会有这个问题的吧！毕竟本身从事编程工作的话学Python就是洒洒水啦！！

如果是编程零基础的话，其实难度对于所有的编程语言来说是一样的，都是需要先从基础开始，学习编程的思路、语法等等。这个方面要有思想准备！

回到Python，相对其他语言来说，Python不难，它是一种非常灵活且多用途的语言！但是要想精通就得下功夫了！这里建议题主在学习基础语法之后多去看看实例，通过各种实例来入门Python，提高自己的学习积极性！而这点反而说明了Python的简单，比如做爬虫，Python只需要几行代码就可以获取网页源代码，而其他语言则要难很多！

总的来说，Python入门简单精通难！希望对题主有帮助！

初学者如何迅速学习Python

在研究生阶段，我学习过一段时间的Python。当时最主要的目的，还是希望能够在论文当中，画出一些曲线数据图，以及做一些机器学习算法相关的实验，不过当时我是有Java语言基础的。所以对于初学者来说，学习Python语言分为两种情况：一种是没有其他编程语言基础的同学，另外一种就是有其他语言基础的同学，后者学习Python会更为简单一些。

对于没有其他编程语言基础的同学，首先，在你学习Python语言之前，一定要清楚自己为什么要学习Python，一定要带着目标来进行学习。

刚开始学习Python的时候，你可以去网上搜集一些Python入门的博客，或者买一些Python语言入门的书籍来进行学习，当然光看书或者博客还是不够的，你可以安装一个Python写代码的IDEA，比如PyCharm。边看书，边跟着书上的代码实例，进行代码编写，这样才能够加深你对于Python的映象。

在学习Python有一段时间之后，你应该会基本了解了Python语言的相关基础语法。然后你就可以去安装一些Python语言的开源扩展包，来实现你当初学习Python的目标，比如机器学习算法实验、大数据分析、Excel表格分析等等。

对于有其他编程语言基础的同学，那其实学习Python对于你而言，就会容易很多。你可以直接上手写Python代码，然后不会的基础语法，就从网上查找即可。打个比方，假如你不会使用Python的集合类操作，你可以边谷歌，按照网上的代码示例写即可。

当你想实现某个功能，你可以先查找是否有Python的扩展包支持该功能。如果有的话，直接安装使用即可。你学习Python的目标就是为了解决某个问题。不用太在意是否掌握Python这门语言，毕竟编程语言的思想都是相通的。

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