递归算法的三要素，递归需要满足的条件

大家好，递归算法的三要素相信很多的网友都不是很明白，包括递归需要满足的条件也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于递归算法的三要素和递归需要满足的条件的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

数学分类的三要素包括什么

数学分类的三要素包括：定义、定理和证明。

定义：数学分类首先需要明确所研究对象的定义，确定其性质和特征。定义为研究对象建立了一个准确的概念框架，使得研究者能够准确地描述和分析该对象。

定理：数学分类需要通过定理来描述和分析对象的性质和关系。定理是数学分类的核心内容，它提供了关于研究对象的准确而精确的陈述，可以用来推导和证明其他陈述。

证明：数学分类需要通过证明来验证和确认定理的正确性。证明是通过逻辑推理和推导，从已知的前提出发，逐步推导出结论的过程。证明是数学分类的重要环节，它保证了定理的准确性和可靠性。

什么是数据结构和算法

什么是“算法”

算法，一看字面就知道，肯定是“计算方法”的简称啦，特指“计算机的计算方法”，所以，算法是由电脑程序来实现的。

算法，英文叫Algorithm，就是为了让电脑解决一个问题而设计出来的一套计算方法，这套计算方法的设计是依靠“数学模型”的建立。

也就是说，程序员在设计算法之前，会将实际问题理解分析，归纳为一个“具体的数学问题”。

算法是解决问题的计算方法

1确定

算法的每一个步骤都有“明确的意义”，对于算法结果的预期也是明确的。

2有穷

算法不能一直算，停不下来是不行的；要有一个明确的结束条件，要不然算到“天荒地老”还有什么意义呢？

3可行

有个笑话说一个人面试会计师，算数特别快瞬间出结果，但是就是算得不对。

4输入输出

算法就是用来解决问题的，问题的来源就是输入，问题的结果就是输出。

再复杂的算法也是由一个个小算法组合成的

算法有三个要素——

数学模型，输入输出方法，算法步骤。

所以说，怎么设计一个算法呢？

首先，先对要解决的问题建立一个数学模型，把原问题化为数学问题；

然后，将问题的“已知条件”化为“数据”输入到数学模型中；

再然后，通过对输入一步一步的转化/处理/计算，得到结果；

最后，把结果按照希望的形式，输出出来。

数据结构有两层含义——

1代表了储存数据的集合

一系列的数据能够储存在这个数据结构中。

2代表了储存的数据之间有特定的关系

这正是“结构”一词的意义，学过线性代数的同学一定很清楚，结构的力量很强大，能让信息量成倍地扩大。

数据——重要的信息价值所在

合适的数据结构能让算法设计时更高效更简洁，而不合适的数据结构有时候会把算法设计带入深渊，甚至无法实现算法。

有些初学编程的朋友在处理一些算法问题时，难免会遇到一些“感觉很繁琐，但又想不出什么简单的方法”的情况，这时不妨回来看看数据结构，换一个更适合的数据结构，常常会有柳暗花明之感呢。

数据结构是编程的基础中的基础

数据结构共8种，有4种最常用也最简单，它们是：

数组（Array）

链表（Linkedlist）

堆栈（Stack）

队列（Queue）

由于它们的结构都是线性的，它们还有一个共同的名字——

“线性表”。

结构化任务分析方法的理论依据是

结构化任务分析方法的理论依据主要包括以下几个方面：

1.认知心理学：结构化任务分析方法基于认知心理学的理论，认为人类的思维和行为是有组织、有结构的。因此，任务分析需要考虑人类的认知过程和行为模式，以便更好地理解任务的本质和要求。

2.人机系统工程学：结构化任务分析方法是人机系统工程学中的一种重要方法，它强调任务分析应该从整个系统的角度出发，考虑人、机器和环境之间的相互作用关系，以便更好地设计和优化人机界面。

3.作业分析学：作业分析学是一门研究工作过程和工作要求的学科，它提供了许多任务分析的方法和技术。结构化任务分析方法借鉴了作业分析学中的一些概念和方法，如任务分类、任务描述、任务要求等。

4.系统工程学：结构化任务分析方法也受到系统工程学的影响，它强调任务分析应该从整个系统的角度出发，考虑各个组成部分之间的相互作用关系，以便更好地设计和优化系统。

综上所述，结构化任务分析方法的理论依据主要包括认知心理学、人机系统工程学、作业分析学和系统工程学等方面。

缠论中的背驰是什么

禅风学习禅论有七年多了，现在也一直用缠论从事股票交易，看到前面的回答真的不知道说什么好了，级别都不去定义就去比较背驰，在日线上看5分钟的背驰，日线上看月线上的背驰，容易看清才怪。

背驰一个很简单的东西怎么到大家眼里就这么难了，禅风从开始学习缠论从没感觉背驰是一个难点，下面就简单来说一下这个很简单的问题，只几句话就会让你明白缠论中的背驰是什么。

要比较背驰，首先要选对周期。随便一只股票拿到手里，先结合MACD和0轴的关系确定它最合理的分析周期。如：下面这支股票，整体分析在日线上就好，在日线做中枢时MACD刚好和0轴相切，这就说明在这个级别分析刚好，二中枢下跌的走势，而且B点相对于A点创了新低，而对应的MACD创不了新低了，这就是标准的底背驰了。

再如我们想把买点更精细一点，买的更低一点，在日线上这做不到了，如粉框中的部分，我们再用日线来分析就有点吃力了，虽然也可以分析出来，但那里有打到次级别看的更清楚那。

次级别上还是利用MACD和0轴的关系，对比30分钟和60分钟和图，很明显在60分钟上分析比30分钟上更合适。在60分钟上2号点创1号点新低，但MACD新不了新低是底背驰；4号点创3号点新高，而对应的MACD创不了新高是顶背驰，打到次级别上一目了然的事，为什么非要在日线上图上用红绿柱子的高度和面积去比那，有的可以看清楚，有的就是看不清楚了。

学习缠论最重要的一点就是周期了，在学习缠论的过程中，没有周期的概念的是永远学不好的。

看好点赞，腰缠万贯，谢谢点评，我是禅风。

递归函数的两个要素

（1）边界条件：确定递归到何时终止，也称为递归出口。

（2）递归模式：大问题是如何分解为小问题的，也称为递归体。递归函数只有具备了这两个要素，才能在有限次计算后得出结果

在递归函数中，调用函数和被调用函数是同一个函数，需要注意的是递归函数的调用层次，如果把调用递归函数的主函数称为第0层，进入函数后，首次递归调用自身称为第1层调用；从第i层递归调用自身称为第i+1层。反之，退出第i+1层调用应该返回第i层。

一个递归函数的调用过程类似于多个函数的嵌套的调用，只不过调用函数和被调用函数是同一个函数。为了保证递归函数的正确执行，系统需设立一个工作栈。具体地说，递归调用的内部执行过程如下：

（1）运动开始时，首先为递归调用建立一个工作栈，其结构包括值参、局部变量和返回地址；

（2）每次执行递归调用之前，把递归函数的值参和局部变量的当前值以及调用后的返回地址压栈；

（3）每次递归调用结束后，将栈顶元

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