cuda编译语句nvcc，cuda编译链接的命令

如何安装CUDA

1、确认GPU型号首先要确保您的GPU型号支持CUDA技术。CUDA技术支持性列表可以在NVIDIA网站上找到。只有支持CUDA的GPU才能发挥GPU加速的优势。安装NVIDIA驱动程序NVIDIA的GPU驱动程序包括CUDA驱动程序和CUDA工具包。

2、所有最新的gpu都可以使用cuda，方法如下：先安装VisualStudio2013，再安装cuda，并在安装过程中取消掉VS前的对勾。下载了两个安装包，先安第一个，再安第二个，无特别的注意事项。

3、可以。cuda是可以直接安装在D盘和C盘，也可以装在其它任意硬盘分区中，对重装系统以后对它是没有任何影响的，直接打开就可以使用。

4、在系统设置-软件更新-附加驱动-选择nvidia最新驱动(384)-应用更改 结果：系统设置-详细信息 显示为GeForce MX150 安装成功，轻松简单，重装十来次ubuntu才试成功的。

5、首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡，目前CUDA只支持Nvida的显卡，不支持AMD/ATI的显卡（AMD对OpenCL支持的很好）。在设备管理器中，可以查看显卡信息。如下图所示，含有NVIDIA的显卡，就可安装。

如何编译CUDA于C++混合代码

在工程搭建时，可能会有将静态库链接成动态库的需求，如出于代码保护的角度，某些模块会发布.a扩展名的静态库，我们要将多个这样的静态库链接成一个动态库。

在已有工程上右键单击，选择添加已有项。添加编译规则。右键单击工程文件，选择自定义生成规则，在弹出的对话框中选择CUDA Build Rule x.x。修改.cu文件的编译器。

打开VS，新建一个CUDAWinApp项目，项目名称为Vector，解决方案名称为CUDADemo。依次点击“确定”，“下一步”，选择Empty project。点击“Finished”。这样一个CUDA的项目就建成了。

输出定位法 将整体代码分为几个模块，正常的CUDA代码大概可以分为数据初始化，内存申请，内存拷贝，核函数执行，结果拷贝等模块。在每个模块结束后输出标志，示例如图1。

最近我也在研究CUDA，你可以看SDK啊，很全的。加油啊。

CUDA编程:操作PTX文件

确认GPU型号首先要确保您的GPU型号支持CUDA技术。CUDA技术支持性列表可以在NVIDIA网站上找到。只有支持CUDA的GPU才能发挥GPU加速的优势。安装NVIDIA驱动程序NVIDIA的GPU驱动程序包括CUDA驱动程序和CUDA工具包。

这二者的关系，CUDA可以用来实现cudnn定义的各种接口，早期CUDNN应该内部是用CUDA实现的，但随着英伟达软件生态的发展，CUDNN团队一定会选择用更底层，更靠近硬件，更难用的工具来构建Kernel，比如PTX，比如直接写汇编（SASS）。

CUDA是基于C的，而Java提供了调用C函数的API---JNI(Java Native Interface)，因此，最简单通用的方法就是通过JNI来调用写好的CUDA程序，或者调用CUDA Driver/Runtime API 去执行编译好的CUDA kernel（cubin 或者ptx）。

CUDA C编写Windows Console Application 下面我们从一个简单的例子开始学习CUDA C。打开VS，新建一个CUDAWinApp项目，项目名称为Vector，解决方案名称为CUDADemo。依次点击“确定”，“下一步”，选择Empty project。

可编程的一个运算平台。程序员可以很简单地根据各自需求编写出更好的游戏效果。让游戏的效果更真实成为可能。