oracle分页查询效率最高 oracle分页公式

大家好，今天小编来为大家解答oracle分页查询效率最高这个问题，oracle分页公式很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

oracle游标的使用详解

Oracle游标（Cursor）是Oracle数据库中用于执行SQL查询的对象。它允许用户在查询结果中快速跳转到所需的数据行。以下是Oracle游标的详细使用说明：

声明游标：在执行SQL查询前，需要先声明游标。可以使用DECLARE语句来声明游标，例如：

sql复制DECLARE

CURSORmy_cursorIS

SELECTcolumn1,column2,column3

FROMmy_table

WHEREsome_condition;

这里，my_cursor是声明的游标名称，my_table是要查询的表名，column1,column2,column3是要从表中检索的列名。

打开游标：在声明游标后，需要使用OPEN语句打开游标。例如：

sql复制OPENmy_cursor;

这将打开名为my_cursor的游标。

读取游标：使用FETCH语句可以从游标中读取数据。例如：

sql复制FETCHNEXTFROMmy_cursorINTO@column1,@column2,@column3;

这将从名为my_cursor的游标中读取下一行数据，并将其存储在@column1、@column2和@column3变量中。

关闭游标：在使用完游标后，需要使用CLOSE语句关闭游标。例如：

sql复制CLOSEmy_cursor;

这将关闭名为my_cursor的游标。

遍历游标：使用FOR循环可以遍历游标中的所有行。例如：

sql复制FORrowINmy_cursorLOOP

--处理行中的数据

ENDLOOP;

这将遍历名为my_cursor的游标中的所有行，并在每个循环迭代中处理行中的数据。

总之，Oracle游标是Oracle数据库中非常有用的对象，可以帮助用户更快速地执行SQL查询并获取查询结果。熟练掌握游标的使用可以提高数据库操作的效率。

oracle对于多个大表关联操作如何优化速度

1、首先要建立适当的索引。sql在索引字段不要加函数，保证索引起效。如果是复合索引注意在sql的顺序。如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。

2、最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。sql是从最后面开始反向解析的。

3、其次是要把最有效缩小范围的条件放到sql末尾去。尤其是主键或者索引字段的条件。

4、保证你sql的算法合理性。保证复杂度和空间度的合理性。

5、必要时候使用存储过程。提升30%-40%的速度

6、建议你分页读取不要一下读完所有的数据。（使用rownum），一下子数据太多会使得内存不够用的。如果这些都做了还不满意的话，可以考虑建立几个表空间，然后按照一个算法将各个表的数据，平均的放在各个表空间内（分表分区），在select的时候数据库就会使用多线程到各个表空间索引数据，这个一般不是上千万级的表是不用的。也不是所有人都会用。

my batis怎样，实现mysql动态，分页

在这些控件里要达到分页的效果，一般都会传2个参数，第一个是表示当前页的索引（一般从0开始），第二个表示当前页展示多少条业务记录，然后将相应的参数传递给List<T>getList(PagenateArgsargs)方法，最终实现数据库中的分页时候可以使用limit关键词（针对mysql）进行分页，如果是oracle或者sqlserver他们都有自带的rownum函数可以使用。

针对上述思路，首先在demo.mybatis.model下面新建一个名为PagenateArgs的分页参数实体类与一个名为SortDirectionEnum的枚举类，里面包含当前页面索引pageIndex,当前页展示业务记录数pageSize，pageStart属性表示从第几条开始，（pageStart=pageIndex*pageSize）因为limit关键词用法是表示【limit起始条数（不包含），取几条】，orderFieldStr排序字段，orderDirectionStr排序方向，所以具体创建如下：

packagedavid.mybatis.model;/**分页参数实体类*/publicclassPagenateArgs{privateintpageIndex;privateintpageSize;privateintpageStart;privateStringorderFieldStr;privateStringorderDirectionStr;publicPagenateArgs(){//TODOAuto-generatedconstructorstub}publicPagenateArgs(intpageIndex,intpageSize,StringorderFieldStr,StringorderDirectionStr){this.pageIndex=pageIndex;this.pageSize=pageSize;this.orderFieldStr=orderFieldStr;this.orderDirectionStr=orderDirectionStr;pageStart=pageIndex*pageSize;}publicintgetPageIndex(){returnpageIndex;}publicintgetPageStart(){returnpageStart;}publicintgetPageSize(){returnpageSize;}publicStringorderFieldStr(){returnorderFieldStr;}publicStringgetOrderDirectionStr(){returnorderDirectionStr;}}

packagedavid.mybatis.model;/**排序枚举*/publicenumSortDirectionEnum{/**升序*/ASC,/**降序*/DESC}

完成上面的步骤以后在IVisitorOperation接口类中继续添加一个方法publicList<Visitor>getListByPagenate(PagenateArgsargs)，这次的分页其实也就是在这个的基础上稍加改动即可，IVisitorOperation接口类改动后如下所示：

packagedavid.mybatis.demo;importjava.util.List;importdavid.mybatis.model.PagenateArgs;importdavid.mybatis.model.Visitor;importdavid.mybatis.model.VisitorWithRn;publicinterfaceIVisitorOperation{/**基础查询*/publicVisitorbasicQuery(intid);/**添加访问者*/publicintadd(Visitorvisitor);/**删除访问者*/publicintdelete(intid);/**更新访问者*/publicintupdate(Visitorvisitor);/**查询访问者*/publicVisitorquery(intid);/**查询List*/publicList<Visitor>getList();/**分页查询List*/publicList<Visitor>getListByPagenate(PagenateArgsargs);}

接下来改动VisitorMapper.xml配置文件了，新增一个<select>节点id与参数类型参照前几章的方式配置好，如下此处新增的id就为getListByPagenate，配置好以后如下

<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><!DOCTYPEmapperPUBLIC"-//mybatis.org//DTDMapper3.0//EN""

http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mappernamespace="david.mybatis.demo.IVisitorOperation"><!--useGeneratedKeys="true"代表是否使用自增长序列,keyProperty="Id"指定自增长列是哪一列,parameterType="Visitor"指定IVisitorOperation接口类中定义中所传的相应类型--><insertid="add"parameterType="Visitor"useGeneratedKeys="true"keyProperty="Id">insertintoVisitor(Name,Email,Status,CreateTime)values(#{name},#{email},#{status},#{createTime})</insert><deleteid="delete"parameterType="int">deletefromVisitorwherestatus>0andid=#{id}</delete><updateid="update"parameterType="Visitor">updateVisitorsetName=#{name},Email=#{email},Status=#{status}whereid=#{id}andStatus>0;</update><selectid="query"parameterType="int"resultType="Visitor">selectId,Name,Email,Status,CreateTimefromvisitorwhereid=#{id}andStatus>0orderbyId</select><selectid="basicQuery"parameterType="int"resultType="Visitor">select*fromvisitorwhereid=#{id}andStatus>0orderbyId</select><selectid="getList"resultMap="visitorRs"><includerefid="getListSql"/></select><sqlid="getListSql">select*fromVisitorwherestatus>0</sql><!--以下为新增部分用来分页，orderBySql这个提取出来是为了后面有示例复用--><resultMaptype="Visitor"id="visitorRs"><idcolumn="Id"property="id"/><resultcolumn="Name"property="name"/><resultcolumn="Email"property="email"/><resultcolumn="Status"property="status"/><resultcolumn="CreateTime"property="createTime"/></resultMap><selectid="getListByPagenate"parameterType="PagenateArgs"resultType="Visitor">select*from(<includerefid="getListSql"/><includerefid="orderBySql"/>)t<!--#{}表示参数化输出，${}表示直接输出不进行任何转义操作，自己进行转移--><iftest="pageStart>-1andpageSize>-1">limit#{pageStart},#{pageSize}</if></select><sqlid="orderBySql">orderby${orderFieldStr}${orderDirectionStr}</sql></mapper>

这里面的字段属性都是针对PagenateArgs参数类中的属性名，保持一致。

<iftest="pageStart>-1andpageSize>-1">limit#{pageStart},#{pageSize}</if>

在DemoRun类中创建测试方法：

/**分页参数*/publicstaticvoidqueryVisitorListWithPagenate(intpageIndex,intpageSize,StringorderField,StringorderDire){PagenateArgsargs=newPagenateArgs(pageIndex,pageSize,orderField,orderDire);SqlSessionsession=MybatisUtils.getSqlSession();IVisitorOperationvOperation=session.getMapper(IVisitorOperation.class);List<Visitor>visitors=vOperation.getListByPagenate(args);for(Visitorvisitor:visitors){System.out.println(visitor);}MybatisUtils.closeSession(session);MybatisUtils.showMessages(CRUD_Enum.List,visitors.size());}

DemoRun.queryVisitorListWithPagenate(0,100,"id",SortDirectionEnum.DESC.toString());

运行后下测试结果，先按Id倒序排列，查的Visitor表一共有14条记录，

假设取在第2页取5条，执行下面也就是6-10条数据，这样传参数就行了

DemoRun.queryVisitorListWithPagenate(1,5,"id",SortDirectionEnum.DESC.toString());

结果如下：

实现了一个分页逻辑.

请问各位DBA大佬，SQL如何进行多对多表的统计排序分页查询

以oracle为例：

SELECT*FROM

(

SELECTA.*,ROWNUMRN

FROM(SELECTrs.student_id,count(1)FROMrelationshiprsgroupbyrs.student_idorderbycount(1)desc)A

WHEREROWNUM<=10

)

WHERERN>=0

如何实现和调用oracle分页存储过程

1、首先建立一个包，用户创建一个游标类型createorreplacepackagepkg_queryastypecur_queryisrefcursor;endpkg_query;2、创建存储过程createORREPLACEPROCEDUREprc_query(p_tableNameinvarchar2,--表名p_strwhereinvarchar2,--查询条件--*p_orderColumninvarchar2,--排序的列--*p_orderStyleinvarchar2,--排序方式--*p_curPageinoutNumber,--当前页p_pageSizeinoutNumber,--每页显示记录条数p_totalRecordsoutNumber,--总记录数--*p_totalPagesoutNumber,--总页数v_curoutpkg_query。

如何使用使用分页查询来适应挖掘海量数据呢

数据挖掘各类算法中，常常需要遍历整个数据库（表）。现实中的数据库可能十分大，往往不可能通过一个简单的Select*的方式遍历提取数据表内的所有元组。直接用Select*的方式存在两大问题，一是Select*过后，可能要等很久数据库才能将所有信息提交完毕，第二是得到的结果可能是很大，远远超过内存的限制。

现在各种主流的数据库都支持了分页查询的方式。

以Oracle为例，通过rownum关键字可以获取指定的行区间。

比如:

Select*fromXX。TABLE1whererownum=50;

以MySQL为例，提供了limit关键字，更加方便获取中间某区间的行数据。

比如:Select*fromTABLE1limit50,100。MySQL的limit关键字用起来比Oracle要方便一些。不过各个数据库的分页查询的速度我倒没有研究过，网上听一些高手们说，Oracle提供的分页查询效率要高一些。

Hibernate这样的数据持久层提供的分页查询，可以屏蔽掉各个不同的数据库之间具体SQL实现差异。

Hiberante这样的数据持久层工具一大好处就是可以屏蔽掉不同数据库的之间的某些细节差异。

分页查询在不同的数据库上实现的SQL不一样，所以要统一，最好使用Hibernate这样的工具。

Queryq=session。createQuery("fromCatasc");

q。

setFirstResult(50);

q。setMaxResults(100);

Listl=q。list();

网上到处都可以搜寻到关于Hibernate内部实现分页查询的解读的文章。

可以看到，Hibernate内部也是通过rownum，limit这些关键字来实现分页的。

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